面向项目指标的指标结果预测方法技术

本公开提供的面向项目指标的指标结果预测方法

【技术实现步骤摘要】
面向项目指标的指标结果预测方法、存储介质及相关设备


[0001]本公开涉及大数据
，尤其涉及一种面向项目指标的指标结果预测方法
、
存储介质及相关设备
。

技术介绍

[0002]随着市场环境情况不断变化，企业制度层级也随之进行革新
。
为了满足制度层级更新后的数据处理需求，需要对目标对象在项目指标下的即期指标结果进行预测
。
[0003]然而，由于当前主要依靠主观性评定的方式，对目标对象在项目指标下的即期指标结果进行预测，导致预测出的即期指标结果与目标对象在项目指标下的实际即期指标结果之间的误差大，不利于企业对目标对象进行管理
。
[0004]因此，如何提高对目标对象在项目指标下的即期指标结果的预测准确性，成为本领域技术人员急需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的面向项目指标的指标结果预测方法
、
存储介质及相关设备，技术方案如下：
[0006]一种面向项目指标的指标结果预测方法，包括：
[0007]获得目标对象在项目指标下对应的历史指标数据和当期指标数据；
[0008]确定与所述项目指标对应的量化算法；
[0009]利用所述量化算法和所述历史指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的历史指标结果；
[0010]利用所述量化算法和所述当期指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的当期指标结果；
[0011]将所述当期指标结果和所述历史指标结果进行比对，获得指标比对结果；
[0012]将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果
。
[0013]可选的，在所述将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果之后，所述方法还包括：
[0014]获得所述目标对象在所述项目指标下对应的实际即期指标结果；
[0015]基于所述实际即期指标结果和所述预测即期指标结果，使用实验对照方式对所述量化算法中的权重因子进行调整，获得更新好的量化算法
。
[0016]可选的，所述将所述当期指标结果和所述历史指标结果进行比对，获得指标比对结果，包括：
[0017]将所述当期指标结果和所述历史指标结果输入至指标结果比对算法中，获得指标比对结果
。
[0018]可选的，所述指标结果比对算法为：
[0019]Δ
＝
(Q
t
‑
Q
y
)/Q
y
×
100
％
[0020]其中，
Δ
为所述指标比对结果，
Q
t
为所述当期指标结果，
Q
y
为所述历史指标结果
。
[0021]可选的，所述将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果，包括：
[0022]将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，以使所述即期预测模型基于所述指标比对结果确定预测因子，利用所述预测因子和所述当期指标结果，计算出所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果
。
[0023]可选的，所述即期预测模型为：
[0024][0025]其中，为所述预测即期指标结果，
Q
t
为所述当期指标结果，
δ
为预测因子，
δ
＝
Δ
‑1，
Δ
为所述指标比对结果
。
[0026]可选的，所述项目指标为通过指标有效性检验的指标
。
[0027]一种面向项目指标的指标结果预测装置，包括：指标数据获得单元
、
量化算法确定单元
、
历史指标结果获得单元
、
当期指标结果获得单元
、
指标比对结果获得单元和预测即期指标结果获得单元，
[0028]所述指标数据获得单元，用于获得目标对象在项目指标下对应的历史指标数据和当期指标数据；
[0029]所述量化算法确定单元，用于确定与所述项目指标对应的量化算法；
[0030]所述历史指标结果获得单元，用于利用所述量化算法和所述历史指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的历史指标结果；
[0031]所述当期指标结果获得单元，用于利用所述量化算法和所述当期指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的当期指标结果；
[0032]所述指标比对结果获得单元，用于将所述当期指标结果和所述历史指标结果进行比对，获得指标比对结果；
[0033]所述预测即期指标结果获得单元，用于将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果
。
[0034]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的面向项目指标的指标结果预测方法
。
[0035]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器
、
以及与处理器连接的至少一个存储器
、
总线；其中，所述处理器
、
所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的面向项目指标的指标结果预测方法
。
[0036]借由上述技术方案，本公开提供的面向项目指标的指标结果预测方法
、
存储介质及相关设备，可用于大数据领域或金融领域
。
本公开获得目标对象在项目指标下对应的历史指标数据和当期指标数据；确定与项目指标对应的量化算法；利用量化算法和历史指标
数据，获得目标对象在项目指标下对应的历史指标结果；利用量化算法和当期指标数据，获得目标对象在项目指标下对应的当期指标结果；将当期指标结果和历史指标结果进行比对，获得指标比对结果；将指标比对结果和当期指标结果输入至即期预测模型中，获得即期预测模型输出的目标对象在项目指标下对应的预测即期指标结果
。
本公开通过量化算法对目标对象在项目指标下的对应的历史指标数据和当期指标数据进行统一量化，使得量化后得到的当期指标结果和历史指标结果能够进行比对，以使即期预测模型能够依据当期指标结果和比对后得到的指标比对结果，对目标对象在项目指标下对应的即期指标结果进行预测，获得准确的预测即期指标结果，从而提升预测即期指标结果的有效性，进而有助于企业对目标对象的管理工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向项目指标的指标结果预测方法，其特征在于，包括：获得目标对象在项目指标下对应的历史指标数据和当期指标数据；确定与所述项目指标对应的量化算法；利用所述量化算法和所述历史指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的历史指标结果；利用所述量化算法和所述当期指标数据，获得所述目标对象在所述项目指标下对应的当期指标结果；将所述当期指标结果和所述历史指标结果进行比对，获得指标比对结果；将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果之后，所述方法还包括：获得所述目标对象在所述项目指标下对应的实际即期指标结果；基于所述实际即期指标结果和所述预测即期指标结果，使用实验对照方式对所述量化算法中的权重因子进行调整，获得更新好的量化算法
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当期指标结果和所述历史指标结果进行比对，获得指标比对结果，包括：将所述当期指标结果和所述历史指标结果输入至指标结果比对算法中，获得指标比对结果
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指标结果比对算法为：
Δ
＝
(Q
t
‑
Q
y
)/Q
y
×
100
％其中，
Δ
为所述指标比对结果，
Q
t
为所述当期指标结果，
Q
y
为所述历史指标结果
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，获得所述即期预测模型输出的所述目标对象在所述项目指标下对应的预测即期指标结果，包括：将所述指标比对结果和所述当期指标结果输入至即期预测模型中，以使所述即期预测模型基于所述指标比对结果确定预测因子，利用所述预测因子和所述当期指标结果，计算出所述目标对象在所述项目指...

【专利技术属性】
技术研发人员：安嘉一，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：