一种基于物联网的跑步场景模拟方法及系统技术方案

本发明专利技术属于跑步场景模拟系统领域，具体公开提供一种基于物联网的跑步场景模拟方法及系统，该系统包括：本发明专利技术将计算机跑步场景模拟系统与跑步机坡度调整结构进行结合，在模拟场景中道路发生变化时，对跑步机的坡度进行实时调整，以此为用户提供更加真实的跑步体验，从而提高用户的锻炼效果；评估用户在不同坡度调整过程中的运动效果，将其结果进行数据化展示并存储，进而帮助用户更好地了解自己的运动效果和进步情况，以便在后续使用时根据用户对历史场景图的适配度，为其提供个性化的爬坡场景图建议；分析跑步机坡度调整数据的精准性，对故障情况进行及时反馈和维修，避免给用户使用带来不便

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的跑步场景模拟方法及系统


[0001]本专利技术属于跑步场景模拟系统领域，涉及到一种基于物联网的跑步场景模拟方法及系统
。

技术介绍

[0002]跑步场景模拟系统是通过可穿戴设备
、
投影仪等硬件设备，对户外场景进行模拟的系统
。
用户可以通过这种系统在室内或封闭环境中体验不同的户外跑步场景，为用户提供更加真实的跑步体验，同时，系统还可以监测用户的运动数据和身体状况，提供及时的健康建议和指导
,
提高用户的运动效果，为用户提供更加丰富的运动体验
。
[0003]现有的跑步场景模拟系统虽然可以满足上述需求，但还存在明显不足之处：
(1)
目前的跑步场景模拟系统主要通过模拟不同的户外环境为用户带来视觉体验，虽然可以模拟不同的环境场景，但是缺乏与跑步机坡度调整结构结合的功能
,
从而无法为用户带来真实的跑步体感，缺乏真实感，使得用户难以达到锻炼的效果
。
[0004](2)
目前的模拟系统大多是基于固定的运动模式，固定的运动模式无法满足每个用户的个体差异和需求，用户的运动能力和体力水平各不相同，因此需要根据其实际情况进行个性化的难度提升
。
然而，现有系统在对用户跑步难度提升方面缺乏考虑，在对用户运动数据进行监测反馈时，未将用户运动数据与运动难度等级进行结合，无法提供针对性的建议和挑战，限制了用户的训练效果和进步空间
。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于物联网的跑步场景模拟方法及系统
。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术第一方面提供一种基于物联网的跑步场景模拟方法，包括如下步骤：身份识别：对当前用户进行人脸图像识别，判定当前用户是否为历史用户，进而将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图进行推荐显示
。
[0007]目标场景图选定：获取当前用户选定的跑步场景模拟图，将其记为目标场景图
。
[0008]坡度变化调整分析：提取目标场景图的各坡度调整数据，对目标跑步机的坡度进行相应调整，进而对目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数进行分析，并进行预警处理
。
[0009]运动效果评价：获取当前用户在各次坡度调整过程中的外观状态变化数据和生理指标，进而分析当前用户的运动效果评价系数
。
[0010]综合使用效果评价：获取当前用户对本次跑步场景模拟体验的满意度，进而根据目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数和当前用户的运动效果评价系数，对目标场景图的综合效果评价系数进行分析
。
[0011]在本专利技术的具体实施例中，所述将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图进行推荐显示具体步骤为：
A1、
将当前用户的人脸图像与云端信息库中的各历史用户人脸
图像进行匹配，若当前用户的人脸图像与云端信息库中的某历史用户人脸图像匹配成功，则当前用户为历史用户，进而执行
A2
，若当前用户的人脸图像与云端信息库中的各历史用户人脸图像均匹配失败，则当前用户为新用户，进而执行
A3。
[0012]A2、
从当前用户的历史场景记录中提取各历史跑步场景模拟图对应难度等级和各历史跑步场景模拟图的综合效果评价系数，据此分析当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度，进而为当前用户推荐首选难度等级，并将首选难度等级的各跑步场景模拟图进行推荐显示
。
[0013]A3、
将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图按由低到高的难度等级进行排序显示，以供当前用户选择
。
[0014]在本专利技术的具体实施例中，所述当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度分析方式为：获取各历史跑步场景模拟图中各难度等级的跑步场景模拟图数量
C
j
和各难度等级相应各跑步场景模拟图的综合效果评价系数
φ
jr
，
j
为跑步场景模拟图相应难度等级编号，
j
＝
1,2,...,p
，
r
表示为在相应难度等级中的跑步场景模拟图编号，
r
＝
1,2,...,q。
[0015]进而由得到当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度，其中
C
历史
表示为历史跑步场景图的总数量，
R
为设定常数
,R
＞
1。
[0016]在本专利技术的具体实施例中，所述对目标跑步机的坡度进行相应调整的调整方式为：从数据库中提取目标场景图的各坡度调整数据，其中目标场景图的各坡度调整数据包括各次坡度调整的开始时间和结束时间
、
标准倾斜角度
。
[0017]通过将目标跑步机与计算机模拟系统进行连接，将计算机模拟系统中目标场景图的各坡度调整数据导入目标跑步机中，进而对目标跑步机的坡度数据进行相对应的调整
。
[0018]在本专利技术的具体实施例中，所述对目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数进行分析的分析内容为：在跑步机显示屏一侧的折叠板调整端对应边缘线中间位置设置监测点，以跑步机折叠板固定端对应边缘线中间点位置为原点，地面平行线为横坐标，地面垂直线为纵坐标，建立二维坐标系，进而获取各次坡度调整的结束时间相应监测点坐标，将其记为
(X
i
,Y
i
)
，
i
为坡度调整次数编号，
i
＝
1,2,...,m。
[0019]由分析公式得到目标跑步机坡度数据调整的精准性评价系数
,
其中
,
为第
i
次坡度调整时跑步机实际倾斜角度，
θ
i
'
为第
i
次坡度调整时的标准倾斜角度，
Δθ
为坡度调整时跑步机实际倾斜角度偏差允许值
。
[0020]将各次坡度调整的开始时间和结束时间之间的间隔时长作为各次坡度调整的标准反应时长
t
i
'。
[0021]由分析公式得到目标跑步机坡度数据调整的稳定性评价系数，其中
t
i
为第
i
次坡度调整的实际反应时长，
Δ
t
为坡度调整反应时间偏差允许值
。
[0022]进而由得到目标跑步机坡度数据调整的可靠性评价系数
。
[0023]在本专利技术的具体实施例中，所述当前用户身体在各次坡度调整过程中的外观状态变化数据为出汗量
。
[0024]所述生理指标包括心率和呼吸频率
。
[0025]在本专利技术的具体实施例中，所述当前用户身体在各次坡度调整过程中的出汗量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的跑步场景模拟方法，其特征在于：包括如下步骤：身份识别：对当前用户进行人脸图像识别，判定当前用户是否为历史用户，进而将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图进行推荐显示；目标场景图选定：获取当前用户选定的跑步场景模拟图，将其记为目标场景图；坡度变化调整分析：提取目标场景图的各坡度调整数据，对目标跑步机的坡度进行相应调整，进而对目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数进行分析，并进行预警处理；运动效果评价：获取当前用户在各次坡度调整过程中的外观状态变化数据和生理指标，进而分析当前用户的运动效果评价系数；综合使用效果评价：获取当前用户对本次跑步场景模拟体验的满意度，进而根据目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数和当前用户的运动效果评价系数，对目标场景图的综合效果评价系数进行分析
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的跑步场景模拟方法，其特征在于：所述将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图进行推荐显示具体步骤为：
A1、
将当前用户的人脸图像与云端信息库中的各历史用户人脸图像进行匹配，若当前用户的人脸图像与云端信息库中的某历史用户人脸图像匹配成功，则当前用户为历史用户，进而执行
A2
，若当前用户的人脸图像与云端信息库中的各历史用户人脸图像均匹配失败，则当前用户为新用户，进而执行
A3
；
A2、
从当前用户的历史场景记录中提取各历史跑步场景模拟图对应难度等级和各历史跑步场景模拟图的综合效果评价系数，据此分析当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度，进而为当前用户推荐首选难度等级，并将首选难度等级的各跑步场景模拟图进行推荐显示；
A3、
将计算机模拟系统中各难度等级跑步场景模拟图按由低到高的难度等级进行排序显示，以供当前用户选择
。3.
根据权利要求2所述的一种基于物联网的跑步场景模拟方法，其特征在于：所述当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度分析方式为：获取各历史跑步场景模拟图中各难度等级的跑步场景模拟图数量
C
j
和各难度等级相应各跑步场景模拟图的综合效果评价系数
φ
jr
，
j
为跑步场景模拟图相应难度等级编号，
j
＝
1,2,...,p
，
r
表示为在相应难度等级中的跑步场景模拟图编号，
r
＝
1,2,...,q
；进而由得到当前用户对各难度等级跑步场景模拟图的适配度，其中
C
历史
表示为历史跑步场景图的总数量，
R
为设定常数
,R
＞
1。4.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的跑步场景模拟方法，其特征在于：所述对目标跑步机的坡度进行相应调整的调整方式为：从数据库中提取目标场景图的各坡度调整数据，其中目标场景图的各坡度调整数据包括各次坡度调整的开始时间和结束时间
、
标准倾斜角度；通过将目标跑步机与计算机模拟系统进行连接，将计算机模拟系统中目标场景图的各坡度调整数据导入目标跑步机中，进而对目标跑步机的坡度数据进行相对应的调整
。
5.
根据权利要求4所述的一种基于物联网的跑步场景模拟方法，其特征在于：所述对目标跑步机坡度调整的可靠性评价系数进行分析的分析内容为：在跑步机显示屏一侧的折叠板调整端对应边缘线中间位置设置监测点，以跑步机折叠板固定端对应边缘线中间点位置为原点，地面平行线为横坐标，地面垂直线为纵坐标，建立二维坐标系，进而获取各次坡度调整的结束时间相应监测点坐标，将其记为
(X
i
,Y
i
)
，
i
为坡度调整次数编号，
i
＝
1,2,...,m
；由分析公式得到目标跑步机坡度数据调整的精准性评价系数
,
其中
,
为第
i
次坡度调整时跑步机实际倾斜角度，
θ
i
'
为第
i
次坡度调整时的标准倾斜角度，
Δθ
为坡度调整时跑步机实际倾斜角度偏差允许值；将各次坡度调整的开始时间和结束时间之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张喜牙，黄强，
申请(专利权)人：江西中阳电器有限公司，
类型：发明
国别省市：