基于智慧医疗安全的大数据处理方法及智慧医疗技术

本发明专利技术公开了基于智慧医疗安全的大数据处理方法，该方法包括以下步骤：步骤一：在应用层部署

【技术实现步骤摘要】
基于智慧医疗安全的大数据处理方法及智慧医疗AI系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为基于智慧医疗安全的大数据处理方法及智慧医疗
AI
系统
。

技术介绍

[0002]随着互联网技术
、
物联网技术
、
通信技术的快速发展，在康复医疗领域，已由传统的依赖于康复医师主观判断和诊断患者病情，患者面见医师进行康复训练的模式，逐渐转变为运用物联网技术，在物理层使用设备对患者进行病情检测，在应用层为患者制定康复训练计划，根据患者的训练程度，调整训练计划的模式，但从我国整体角度来看，不单单是残疾患者的运动型康复训练，还有语言障碍
、
智力障碍
、
作业工伤康复训练等很多种康复训练类型，但并不是所有康复训练类型，都能通过康复设备完成康复训练，而且我国患者数量远大于康复医师数量，意味着大量患者并不能及时的得到康复治疗，或是没有很好的康复训练场景，即便使用康复辅助设备，但缺乏训练场景和指导，康复效率低下
。
因此，设计运用
5G
技术
、
矩阵运算技术
、AI
技术，分析患者适用的康复训练场景
、
所处的康复阶段，为患者营造出虚拟的康复训练场景动画，并匹配适用的训练内容，患者随时随地都能在适宜的训练场景完成康复训练内容的基于智慧医疗安全的大数据处理方法及智慧医疗
AI
系统是很有必要的
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于智慧医疗安全的大数据处理方法及智慧医疗
AI
系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于智慧医疗安全的大数据处理方法，该方法包括以下步骤：
[0005]步骤一：以
C/S
架构建立系统，在应用层部署医患
APP
和管理员平台，在网络层运用
HTTP
协议
、TCP
协议，在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库，在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征监测设备；
[0006]步骤二：管理员在应用层构建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画，康复训练师运用在物理层的硬件设备节点，为系统录入每种类型和阶段的康复场景动画下，使用康复设备的动作
、
力度
、
体征参数；
[0007]步骤三：数据链路层运用矩阵运算技术，将所有类型所有阶段的场景动画，以及对应的训练内容转化成行列式，经过矩阵运算解出矩阵特征值，供
AI
训练学习；
[0008]步骤四：医生诊断患者适用的康复训练场景类型和康复阶段，
AI
为患者匹配出所需的训练内容，患者使用物理层的三类设备，在
AI
的引导帮助下，逐渐完成康复训练
。
[0009]根据上述技术方案，所述以
C/S
架构建立系统，在应用层部署医患
APP
和管理员平台，在网络层运用
HTTP
协议
、TCP
协议，在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库，在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征监测设备的步骤，包括：
[0010]系统主要以
Client/Server
架构进行开发部署；
[0011]在应用层部署医患
APP
和管理员平台；
[0012]在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库；
[0013]应用层与数据链路层之间的数据交互，主要通过在网络层运用
HTTP
协议作为主要的通信协议；
[0014]在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征检测设备；
[0015]物理层与数据链路层之间的数据交互，主要通过在网络层运用
TCP/UDP
协议作为主要的通信协议；
[0016]在物理层针对同一位患者使用的
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征检测设备，三类设备通过窄带物联网技术相连并同步交互数据；
[0017]三类设备组成终端节点，节点同步后的数据发送到数据链路层
。
[0018]根据上述技术方案，所述管理员在应用层构建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画，康复训练师运用在物理层的硬件设备节点，为系统录入每种类型和阶段的康复场景动画下，使用康复设备的动作
、
力度
、
体征参数的步骤，包括：
[0019]管理员在应用层运用管理员平台，创建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画；
[0020]场景动画类型包含有：
[0021]运动康复训练场景动画
01、
作业恢复训练场景动画
02、
语言障碍训练场景动画
03、
心理康复训练场景动画
04、
脑瘫康复训练场景动画
05、
智力康复训练场景动画
06......
某训练场景动画
0N
；
[0022]在
01
场景动画下创建：
[0023]康复阶段一的训练场景动画
011、
康复阶段二的训练场景动画
012、
康复阶段三的训练场景动画
013
；
[0024]同样在作业恢复训练场景动画
02
下分康复阶段创建：
021、022、023......
某训练场景动画的某康复阶段
0NN
；
[0025]所有创建的虚拟场景动画由应用层发送到数据链路层的康复训练平台，平台将虚拟场景信息存储到数据库中；
[0026]康复训练师在应用层使用管理平台打开已录入的虚拟康复训练场景动画；
[0027]同时穿戴好“VR
设备”、“可穿戴康复设备”和“体征检测设备”；
[0028]在三类设备匹配成功，同步数据以后；
[0029]康复训练师戴上
VR
设备，逐一体验所有阶段
、
所有类型的虚拟康复训练场景动画，创建的是否合理
、
是否有不足之处；
[0030]多个康复训练师线下约见符合每种康复训练场景的每个阶段的患者；
[0031]训练师
01
约见语言障碍
03
下每个康本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于智慧医疗安全的大数据处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：以
C/S
架构建立系统，在应用层部署医患
APP
和管理员平台，在网络层运用
HTTP
协议
、TCP
协议，在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库，在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征监测设备；步骤二：管理员在应用层构建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画，康复训练师运用在物理层的硬件设备节点，为系统录入每种类型和阶段的康复场景动画下，使用康复设备的动作
、
力度
、
体征参数；步骤三：数据链路层运用矩阵运算技术，将所有类型所有阶段的场景动画，以及对应的训练内容转化成行列式，经过矩阵运算解出矩阵特征值，供
AI
训练学习；步骤四：医生诊断患者适用的康复训练场景类型和康复阶段，
AI
为患者匹配出所需的训练内容，患者使用物理层的三类设备，在
AI
的引导帮助下，逐渐完成康复训练
。2.
根据权利要求1所述的基于智慧医疗安全的大数据处理方法，其特征在于：所述以
C/S
架构建立系统，在应用层部署医患
APP
和管理员平台，在网络层运用
HTTP
协议
、TCP
协议，在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库，在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征监测设备的步骤，包括：系统主要以
Client/Server
架构进行开发部署；在应用层部署医患
APP
和管理员平台；在数据链路层构建康复训练平台
、AI
技术和云数据库；应用层与数据链路层之间的数据交互，主要通过在网络层运用
HTTP
协议作为主要的通信协议；在物理层接入
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征检测设备；物理层与数据链路层之间的数据交互，主要通过在网络层运用
TCP/UDP
协议作为主要的通信协议；在物理层针对同一位患者使用的
VR
设备
、
可穿戴康复设备
、
体征检测设备，三类设备通过窄带物联网技术相连并同步交互数据；三类设备组成终端节点，节点同步后的数据发送到数据链路层
。3.
根据权利要求1所述的基于智慧医疗安全的大数据处理方法，其特征在于：所述管理员在应用层构建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画，康复训练师运用在物理层的硬件设备节点，为系统录入每种类型和阶段的康复场景动画下，使用康复设备的动作
、
力度
、
体征参数的步骤，包括：管理员在应用层运用管理员平台，创建多类型
、
多阶段的虚拟康复训练场景动画；场景动画类型包含有：运动康复训练场景动画
01、
作业恢复训练场景动画
02、
语言障碍训练场景动画
03、
心理康复训练场景动画
04、
脑瘫康复训练场景动画
05、
智力康复训练场景动画
06......
某训练场景动画
0N
；在
01
场景动画下创建：康复阶段一的训练场景动画
011、
康复阶段二的训练场景动画
012、
康复阶段三的训练场景动画
013
；同样在作业恢复训练场景动画
02
下分康复阶段创建：
021、022、023......
某训练场景
动画的某康复阶段
0NN
；所有创建的虚拟场景动画由应用层发送到数据链路层的康复训练平台，平台将虚拟场景信息存储到数据库中；康复训练师在应用层使用管理平台打开已录入的虚拟康复训练场景动画；同时穿戴好“VR
设备”、“可穿戴康复设备”和“体征检测设备”；在三类设备匹配成功，同步数据以后；康复训练师戴上
VR
设备，逐一体验所有阶段
、
所有类型的虚拟康复训练场景动画，创建的是否合理
、
是否有不足之处；多个康复训练师线下约见符合每种康复训练场景的每个阶段的患者；训练师
01
约见语言障碍
03
下每个康复阶段
031、032、033
对应的患者，与每个患者沟通交流；训练师记录：交谈内容
、
患者语言交谈不理解的内容
、
患者无法以语言的形式表达出来的内容
、
辅助图形声音手势帮助患者表达出来的内容
、
能引导患者康复的问答内容
、
不同交谈内容时患者的心率
、
血压；训练师
02
约见智力康复
06
下每个康复阶段
061、062、063
对应的患者，与每个患者沟通交流
、
引导患者完成智力测试训练；训练师记录：智力测试结果
、
智力水平
、
患者能答出的测试题目，靠引导能答出的测试题目，很难答出的题目
、
能够引导患者恢复智力的训练内容；每种康复训练场景类型对应的康复训练师测试记录每个阶段下患者的表现
、
训练内容，将记录内容存储到云数据库中；由康复训练师在库中筛选出每种康复训练类型
、
每个康复阶段对应最适合的训练内容；训练师运用康复设备，向系统录入每个场景动画下：康复设备的使用动作
01、
使用角度
02、
使用力度
03、
问答语音
04......0N
后面为可扩展项；同时运用体征检测设备，向系统录入需要判断体征参数的场景动画下，人的血氧浓度
01、
血压
02、
心率
03......0N
后面为可扩展项
。4.
根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄善光，
申请(专利权)人：黄善光，
类型：发明
国别省市：