互动账号评论方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于互动账号评论方法及装置

【技术实现步骤摘要】
互动账号评论方法及装置


[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及互动账号评论方法及装置
。

技术介绍

[0002]在社区类
APP
中，公司经常使用自动化账号，进行发帖，评论或者宣布官方活动等，增加用户互动和社交互动，提高用户黏性和参与度
。
[0003]目前，会针对不同类型的评论或主题，构建一组预定义的文本模板
。
这些文本模板可以包含占位符，便于在实际生成发帖或者回复时填充相关信息
。
[0004]但该种方式，由于所使用的文本模板是预先定义的，生成的内容容易出现重复，缺乏新颖性，也即，生成文本的多样性较差
。

技术实现思路

[0005]为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供互动账号评论方法及装置
。
所述技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种互动账号评论方法，包括：
[0007]获取用户发帖内容；
[0008]获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型；其中，不同的目标生成语言模型对应不同的账号，不同的账号对应不同属性，所述属性包括：角色
、
话题
、
文本类型，和
/
或，评论方式；
[0009]根据所述第一目标生成式语言模型生成与所述用户发帖内容对应的评论信息；
[0010]通过所述第一目标生成式语言模型对应的账号在所述用户发帖内容后输出所述评论信息
。r/>[0011]在一个实施例中，所述获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型，包括：
[0012]获取所述用户发帖内容对应的类别；
[0013]通过第一预设映射关系表获取与所述类别对应的第一目标生成式语言模型，所述第一预设映射关系表中包括所述类别与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。
[0014]在一个实施例中，所述获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型，包括：
[0015]接收引导关键词，所述引导关键词指示所述用户发帖内容对应的所述第一目标生成式语言模型；
[0016]通过第二预设映射关系表获取与所述引导关键词对应的第一目标生成式语言模型，所述第二预设映射关系表中包括所述引导关键词与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。
[0017]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0018]获取训练样本；
[0019]根据所述训练样本训练生成式语言模型得到目标生成式语言模型
。
[0020]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0021]接收发帖关键词；
[0022]根据所述发帖关键词获取对应的第二目标生成式语言模型；
[0023]根据所述目标生成式语言模型生成发帖内容；
[0024]根据所述发帖内容发出新帖
。
[0025]根据本公开实施例的第二方面，提供一种互动账号评论装置，包括：
[0026]第一获取模块，用于获取用户发帖内容；
[0027]第二获取模块，用于获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型；其中，不同的目标生成语言模型对应不同的账号，不同的账号对应不同属性，所述属性包括：角色
、
话题
、
文本类型，和
/
或，评论方式；
[0028]第一生成模块，用于根据所述第一目标生成式语言模型生成与所述用户发帖内容对应的评论信息；
[0029]输出模块，用于通过所述第一目标生成式语言模型对应的账号在所述用户发帖内容后输出所述评论信息
。
[0030]在一个实施例中，所述第二获取模块，包括：
[0031]第一获取子模块，用于获取所述用户发帖内容对应的类别；
[0032]第二获取子模块，用于通过第一预设映射关系表获取与所述类别对应的第一目标生成式语言模型，所述第一预设映射关系表中包括所述类别与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。
[0033]在一个实施例中，所述第二获取模块，包括：
[0034]接收子模块，用于接收引导关键词，所述引导关键词指示所述用户发帖内容对应的所述第一目标生成式语言模型；
[0035]第三获取子模块，用于通过第二预设映射关系表获取与所述引导关键词对应的第一目标生成式语言模型，所述第二预设映射关系表中包括所述引导关键词与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。
[0036]在一个实施例中，所述装置还包括：
[0037]第三获取模块，用于获取训练样本；
[0038]训练模块，用于根据所述训练样本训练生成式语言模型得到目标生成式语言模型
。
[0039]在一个实施例中，所述装置还包括：
[0040]接收模块，用于接收发帖关键词；
[0041]第四获取模块，用于根据所述发帖关键词获取对应的第二目标生成式语言模型；
[0042]第二生成模块，用于根据所述目标生成式语言模型生成发帖内容；
[0043]发帖模块，用于根据所述发帖内容发出新帖
。
[0044]根据本公开实施例的第三方面，提供一种互动账号评论装置，包括：
[0045]处理器；
[0046]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0047]其中，所述处理器被配置为：
[0048]获取用户发帖内容；
[0049]获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型；其中，不同的目标生成语言模型对应不同的账号，不同的账号对应不同属性，所述属性包括：角色
、
话题
、
文本类型，和
/
或，评论方式；
[0050]根据所述第一目标生成式语言模型生成与所述用户发帖内容对应的评论信息；
[0051]通过所述第一目标生成式语言模型对应的账号在所述用户发帖内容后输出所述评论信息
。
[0052]根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤
。
[0053]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开
。
附图说明
[0054]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理
。
[0055]图1是根据一示例性实施例示出的互动账号评论方法的流程图
。
[0056]图2是根据一示例性实施例示出的互动账号评论装置的框图
。
[0057]图3是根据一示例性实施例示出的一种用于互动账号评论装置
80
的框图
。
具体实施方式
[0058]这里将详细地对示例性实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种互动账号评论方法，其特征在于，包括：获取用户发帖内容；获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型；其中，不同的目标生成语言模型对应不同的账号，不同的账号对应不同属性，所述属性包括：角色
、
话题
、
文本类型，和
/
或，评论方式；根据所述第一目标生成式语言模型生成与所述用户发帖内容对应的评论信息；通过所述第一目标生成式语言模型对应的账号在所述用户发帖内容后输出所述评论信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型，包括：获取所述用户发帖内容对应的类别；通过第一预设映射关系表获取与所述类别对应的第一目标生成式语言模型，所述第一预设映射关系表中包括所述类别与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型，包括：接收引导关键词，所述引导关键词指示所述用户发帖内容对应的所述第一目标生成式语言模型；通过第二预设映射关系表获取与所述引导关键词对应的第一目标生成式语言模型，所述第二预设映射关系表中包括所述引导关键词与所述第一目标生成式语言模型的对应关系
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练样本；根据所述训练样本训练生成式语言模型得到目标生成式语言模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收发帖关键词；根据所述发帖关键词获取对应的第二目标生成式语言模型；根据所述目标生成式语言模型生成发帖内容；根据所述发帖内容发出新帖
。6.
一种互动账号评论装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户发帖内容；第二获取模块，用于获取与所述用户发帖内容对应的第一目标生成式语言模型；其中，不同的目标生成语言模型对应不同的账号，不同的账...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖宇涵，
申请(专利权)人：无线生活北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：