一种招标书的需求类别处理方法技术

本发明专利技术公开了一种招标书的需求类别处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种招标书的需求类别处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种招标书的需求类别处理方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]由于招标书通常直接给出具体的招标需求文本，如“项目经理需要3年以上工作经验”，但不会写明招标需求文本所属的招标需求类别，如“项目人员要求”。
[0003]因此在招标书的文本处理任务中，通常会涉及到招标需求类别的解读步骤，该步骤主要通过对多个招标书中的招标需求文本进行聚类，从聚类结果的整体上分析多个招标书所涉及到的招标需求类别，以便为后续指定招标书的招标需求文本的提取
、
投标书的匹配
、
投标书的文本生成等场景应用提供数据支撑
。
[0004]目前，上述招标需求文本的聚类操作依赖于文本相似度算法实现
。
但即便是在同一招标书中，针对同一招标需求类别，也经常会出现文本内容相差很大的两种招标需求文本，如同样针对“项目人员要求”，招标需求文本可能是“项目经理需要3年以上工作经验”，也可能是“工程师需要具备工程类证书”。
因此高度依赖文本内容的文本相似度算法与招标需求文本的适配性并不高，从而使得对招标书的招标需求类别的解读准确度不高
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种招标书的需求类别处理方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决文本相似度算法与目标招标文本匹配度不高的问题，提高目标招标文本的聚类效果，从而提高招标需求类别的解读准确度
。
[0006]根据本专利技术一个实施例提供了一种招标书的需求类别处理方法，该方法包括：
[0007]获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合；其中，所述招投标数据中包含成对匹配的招标书和投标书，所述招投标文本组合中包含所述招标书中的招标文本和所述投标书中的投标文本；
[0008]获取每个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度；
[0009]针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度；
[0010]根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度；
[0011]基于至少一个招标需求关联度，对各所述招投标数据中的各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别
。
[0012]根据本专利技术另一个实施例提供了一种招标书的需求类别处理装置，该装置包括：
[0013]招投标文本组合获取模块，用于获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合；其中，所述招投标数据中包含成对匹配的招标书和投标书，所述招投标文本
组合中包含所述招标书中的招标文本和所述投标书中的投标文本；
[0014]响应匹配度获取模块，用于获取每个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度；
[0015]投标文本相似度获取模块，用于针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度；
[0016]招标需求关联度确定模块，用于根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度；
[0017]招标需求类别确定模块，用于基于至少一个招标需求关联度，对各所述招投标文本组合中各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别
。
[0018]根据本专利技术另一个实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0019]至少一个处理器；以及
[0020]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的招标书的需求类别处理方法
。
[0022]根据本专利技术另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的招标书的需求类别处理方法
。
[0023]本专利技术实施例的技术方案，通过获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度，针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度，根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度，基于至少一个招标需求关联度，对各招投标数据中的各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别，本专利技术实施例利用了招标文本与投标文本的文本结构关系以及投标文本与投标文本的文本内容关系，构建了招标文本与招标文本的文本关联关系，解决了文本相似度算法与招标需求文本匹配度不高的问题，提高了招标需求文本的聚类效果，从而提高了招标需求类别的解读准确度
。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0026]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种招标书的需求类别处理方法的流程图；
[0027]图2为本专利技术一个实施例所提供的一种招投标关联图的示意图；
[0028]图3为本专利技术一个实施例所提供的一种招标需求关联度的示意图；
[0029]图4为本专利技术一个实施例所提供的另一种招标书的需求类别处理方法的流程图；
[0030]图5为本专利技术一个实施例所提供的一种招标书的需求类别处理装置的结构示意图；
[0031]图6为本专利技术一个实施例所提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0032]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0033]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种招标书的需求类别处理方法，其特征在于，包括：获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合；其中，所述招投标数据中包含成对匹配的招标书和投标书，所述招投标文本组合中包含所述招标书中的招标文本和所述投标书中的投标文本；获取每个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度；针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度；根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度；基于至少一个招标需求关联度，对各所述招投标数据中的各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述招标文本聚类集中的各招标文本以及与所述招标文本聚类集的招标需求类别作为训练样本；基于所述训练样本，对初始需求类别识别模型进行训练得到训练完成的目标需求类别识别模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将待测招标书中的至少一个待测招标文本分别输入训练完成的目标需求类别识别模型，以输出至少一个目标招标文本以及各所述目标招标文本分别对应的目标招标需求类别；基于各所述目标招标文本和各所述目标招标需求类别分别对应的参考投标标题框架，生成至少一个投标生成提示语；将至少一个投标生成提示语输入通用领域语言模型，以输出至少一个目标投标文本内容；根据各所述目标投标文本内容，生成与所述待测招标书对应的目标投标书
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据至少两个招投标文本组合，构建招投标关联图；其中，所述招投标关联图中的节点代表招标文本和投标文本；相应的，所述根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度，包括：将所述响应匹配度作为所述招投标关联图中每个招投标数据中的招标文本和投标文本之间的边路径权重，将所述投标文本相似度作为任意两个招投标数据分别对应的投标文本之间的边路径权重；从两个招投标数据中的第一招标书中获取第一招标文本以及从两个招投标数据中的第二招标书中获取第二招标文本；从所述招投标关联图中查找与所述第一招标文本和所述第二招标文本对应的至少一条招标路径；
基于各所述招标路径分别对应的三个边路径权重，确定第一招标文本和第二招标文本之间的招标需求关联度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述招标路径分别对应的三个边路径权重，确定第一招标文本和第二招标文本之间的招标需求关联度，包括：针对每个招标路径，将所述招标路径中三个边路径权重的乘积作为所述招标路径对应的路径相似度；基于各所述路径相似度对应的统计值作为所述第一招标文本和第二招标文本对应的招标需求关联度
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹立雄，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：