基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，提供了一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法及系统

【技术实现步骤摘要】
基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法及系统
。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术
。
[0003]由于医疗设备技术水平的限制，在手术中监测有创血压时需要给患者插入动脉导管
,
在初始化阶段血压采集数据会不准确，同时动脉管在手术过程也存在被堵塞的情况，导致血压监测不准确
。
所以在医院常规的有创血压采集设备采集到的血压数据或多或少的会出现数据异常的情况，主要表现在以下几个方面：
[0004]手术前准备阶段，整个血压监测系统处于初始化阶段，此时麻醉医生在对动脉导管的冲洗，调零和固定等准备工作，这期间获取的数据是无效的，通常为术前5分钟左右；与前一条数据相对，有创压突然增加或者降低超过
30mmHg(
通常每分钟监测6次，后面均按这个频率来表述
)
这种在短时间内变化较大的数据为无效数据；有创压数据5分钟内无任何变化，则认为该数据无效，这种情况产生的原因可能有：
[0005]手术开始时可能因为含有上一个患者的数据；手术结束后停止有创动脉压监测，但是未断开有创动脉压监测数据显，导致长时间不变动数据；术中动脉导管闭塞而导致的有创动脉压长时间不变动；数据传输过程中系统其他
bug
导致数据长时间不变动
。
[0006]有创高压和有创低压之间的差值小于
5mmHg
时，则认为是因为动脉导管堵塞，而导致的动脉压监测数据失真，认为该数据无效；有创高压不在
30mmHg
到
300mmHg
之间，有创低压不在
20mmHg
到
200mmHg
之间，则认为传感过程中异常，认为该数据无效；有创高压必须大于有创低压；在一分钟内，连续的三条数据中：
m1、m2
和
m3
满足
|m2
‑
m1|+|m2
‑
m3|>40mmHg
且
(m2
‑
m1)*(m2
‑
m3)<0
，如果出现一分钟内血压向两个方向快速突变的情况，则认为该数据无效
。
[0007]目前医院内部最常用的手段是靠人工的方式来找出异常数据，耗时特别多，并没有专业的数据处理方法可以精准的处理这么多复杂情况引起的数据不准确问题，同时也没有现成的数据分析手段可以精准的将上述异常数据快速的检测出来
。

技术实现思路

[0008]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法及系统，其能够提高术中血压异常数据清洗效率
。
[0009]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0010]本专利技术的第一个方面提供一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法
。
[0011]在一个或多个实施例中，一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其包括：
[0012]接收血压监测系统所监测到的原始术中血压数据；其中，原始术中血压数据与患者
ID
匹配绑定；
[0013]根据患者
ID
，对原始术中血压数据进行分组；
[0014]从每组原始术中血压数据中筛选出处于血压监测系统初始化阶段内的血压数据，并标记为无效数据，每组剩余的术中血压数据形成第一有效数据集；
[0015]从第一有效数据集中筛选出在预设有创高压和有创低压范围内的术中血压数据，形成第二有效数据集；
[0016]遍历第二有效数据集，将至少连续预设数量阈值的重复术中血压数据标记为无效数据，形成第三有效数据集，得到每组清洗后的术中血压数据
。
[0017]作为一种实施方式，所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0018]遍历第三有效数据集，若当前术中血压数据与前若干个术中血压数据均值的差异值超过预设差异值阈值，则标记当前术中血压数据为无效数据并剔除，最终形成第四有效数据集
。
[0019]作为一种实施方式，所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0020]在第二有效数据集或第三有效数据集中，若有创高压数据与有创低压数据高于预设压差数据值，则标记为该创高压数据和有创低压数据为无效数据并剔除，形成第五有效数据集
。
[0021]作为一种实施方式，所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0022]在第二有效数据集或第三有效数据集中，判断是否同时存在有创高压数据与有创低压数据，若缺少有创高压数据与有创低压数据的其中一个，则判断有创高压数据与有创低压数据的另一个为无效数据并剔除，形成第六有效数据集
。
[0023]作为一种实施方式，所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0024]在第二有效数据集或第三有效数据集中，基于峰谷规则，若设定时间段内当前术中血压数据向两个方向累计差值大于预设累计差阈值时，则当前术中血压数据为无效数据并剔除，形成第七有效数据集
。
[0025]在另一实施例中，一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，包括：
[0026]接收血压监测系统所监测到的原始术中血压数据；其中，原始术中血压数据与患者
ID
匹配绑定；
[0027]根据患者
ID
，对原始术中血压数据进行分组；
[0028]从每组原始术中血压数据中筛选出处于血压监测系统初始化阶段内的血压数据，并标记为无效数据，每组剩余的术中血压数据形成第一有效数据集；
[0029]从第一有效数据集中筛选出在预设有创高压和有创低压范围内的术中血压数据，形成第二有效数据集；
[0030]遍历第二有效数据集，若当前术中血压数据与前若干个术中血压数据均值的差异值超过预设差异值阈值，则标记当前术中血压数据为无效数据并剔除，最终形成第八有效
数据集
。
[0031]作为一种实施方式，基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0032]在第二有效数据集或第八有效数据集中，若有创高压数据与有创低压数据高于预设压差数据值，则标记为该创高压数据和有创低压数据为无效数据并剔除，形成第九有效数据集
。
[0033]或所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，还包括：
[0034]在第二有效数据集或第八有效数据集中，判断是否同时存在有创高压数据与有创低压数据，若缺少有创高压数据与有创低压数据的其中一个，则判断有创高压数据与有创低压数据的另一个为无效数据并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，包括：接收血压监测系统所监测到的原始术中血压数据；其中，原始术中血压数据与患者
ID
匹配绑定；根据患者
ID
，对原始术中血压数据进行分组；从每组原始术中血压数据中筛选出处于血压监测系统初始化阶段内的血压数据，并标记为无效数据，每组剩余的术中血压数据形成第一有效数据集；从第一有效数据集中筛选出在预设有创高压和有创低压范围内的术中血压数据，形成第二有效数据集；遍历第二有效数据集，将至少连续预设数量阈值的重复术中血压数据标记为无效数据，形成第三有效数据集，得到每组清洗后的术中血压数据
。2.
如权利要求1所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，还包括：遍历第三有效数据集，若当前术中血压数据与前若干个术中血压数据均值的差异值超过预设差异值阈值，则标记当前术中血压数据为无效数据并剔除，最终形成第四有效数据集
。3.
如权利要求1或2所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，还包括：在第二有效数据集或第三有效数据集中，若有创高压数据与有创低压数据高于预设压差数据值，则标记为该创高压数据和有创低压数据为无效数据并剔除，形成第五有效数据集
。4.
如权利要求1或2所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，还包括：在第二有效数据集或第三有效数据集中，判断是否同时存在有创高压数据与有创低压数据，若缺少有创高压数据与有创低压数据的其中一个，则判断有创高压数据与有创低压数据的另一个为无效数据并剔除，形成第六有效数据集
。5.
如权利要求1或2所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，还包括：在第二有效数据集或第三有效数据集中，基于峰谷规则，若设定时间段内当前术中血压数据向两个方向累计差值大于预设累计差阈值时，则当前术中血压数据为无效数据并剔除，形成第七有效数据集
。6.
一种基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，包括：接收血压监测系统所监测到的原始术中血压数据；其中，原始术中血压数据与患者
ID
匹配绑定；根据患者
ID
，对原始术中血压数据进行分组；从每组原始术中血压数据中筛选出处于血压监测系统初始化阶段内的血压数据，并标记为无效数据，每组剩余的术中血压数据形成第一有效数据集；从第一有效数据集中筛选出在预设有创高压和有创低压范围内的术中血压数据，形成第二有效数据集；遍历第二有效数据集，若当前术中血压数据与前若干个术中血压数据均值的差异值超
过预设差异值阈值，则标记当前术中血压数据为无效数据并剔除，最终形成第八有效数据集
。7.
如权利要求6所述的基于多维信息融合的术中血压异常数据清洗方法，其特征在于，还包括：在第二有效数据集或第八有效数据集中，若有...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓东，彭宇明，陈益强，潘自兴，李姝，李亚宁，曾敏，王娟，王洁，李沐寒，崔倩宇，张利勇，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：