雪茄霉变检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种雪茄霉变检测方法及装置

【技术实现步骤摘要】
雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备


[0001]本专利技术涉及设备配网
，尤其是涉及一种雪茄霉变检测方法及装置
、
介质
、
设备
。

技术介绍

[0002]雪茄是一种优质的烟草制品，它需要特别的存储条件来保持其品质和味道
。
如果雪茄在存储过程中发生霉变，会影响雪茄的存储和串味，需及时处理霉变雪茄
。
现阶段雪茄柜的智能化严重不足，不能满足人民对智能化的需求
。
目前的雪茄柜的功能都比较单一，主要是集中于存储功能，缺少对雪茄在存储期间，雪茄发生霉变的识别
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本专利技术提供了一种雪茄霉变检测方法及装置
、
介质
、
设备
。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供的雪茄霉变检测方法，所述方法由智能雪茄柜执行，所述方法包括：
[0005]定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；
[0006]将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；
[0007]在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警
。
[0008]根据第二方面，本专利技术实施例提供的雪茄霉变检测装置，所述装置部署在智能雪茄柜上，所述装置包括：
[0009]图像采集模块，用于定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；
[0010]图像上报模块，用于将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；
[0011]霉变报警模块，用于在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警
。
[0012]根据第三方面，本专利技术实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现实现第一方面提供的方法
。
[0013]根据第四方面，本专利技术实施例提供的计算设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面提供的方法
。
[0014]本专利技术实施例提供的雪茄霉变检测方法及装置
、
介质
、
设备，智能雪茄柜定期的采集内部雪茄图像，然后将采集的内部雪茄图像上传给云端，云端将内部雪茄图像输入到雪茄霉变检测模型中进行二分类，得到检测结果，如果检测结果为存在霉变，则云端会向智能雪茄柜发送告警信息，从而使得智能雪茄柜进行声光报警，提醒人员进行相应的处理
。
可见
本专利技术实施例提供的方法不仅可以使得智能雪茄柜在存储功能的基础上可以智能识别雪茄是否存在霉变，提高了智能雪茄柜的智能化程序，满足用户更多的需求
。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理
。
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本专利技术一个实施例中雪茄霉变检测方法的流程示意图；
[0018]图2为本专利技术一个实施例中雪茄霉变检测方法的流程示意图；
[0019]图3为本专利技术一个实施例中雪茄霉变检测方法的流程示意图
。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0021]第一方面，本专利技术实施例提供一种雪茄霉变检测方法，所述方法由智能雪茄柜执行，参见图
1、
图2和图3，所述方法包括如下步骤
S110
～
S130
：
[0022]S110、
定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；
[0023]例如，智能雪茄柜每隔1天采集一次内部的雪茄图像信息即内部雪茄图像
。
[0024]在一个实施例中，所述定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像之前，所述方法还可以包括：
[0025]检测所述智能雪茄柜的联状态是否正常；
[0026]若正常，则执行所述定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；
[0027]若不正常，则发出断网报警声音，在所述智能雪茄柜重新联网时停止发出所述断网报警声音
。
[0028]也就是说，在执行上述
S110
之前，需要先检测智能雪茄柜是否联网，如果联网的话，执行
S110
，否则需要进行声音报警，提醒相关人员进行处理，在联网之后该声音才会停止
。
[0029]S120、
将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；
[0030]即，智能雪茄柜将内部雪茄图像发送至云端，云端中存储有预先训练得到的雪茄霉变检测模型，云端将来自智能雪茄柜的内部雪茄图像输入到雪茄霉变检测模型，雪茄霉变检测模型就会输出检测结果
。
[0031]其中，检测结果为存在霉变或者不存在霉变，可见雪茄霉变检测模型是一个二分类模型
。
[0032]在一个实施例中，所述云端在将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型之前，还可以对所述内部雪茄图像进行去噪处理；其中，输入至所述雪茄霉变检测模型中的内部雪茄图像是去噪处理后的内部雪茄图像
。
[0033]也就是说，云端接收到内部雪茄图像之后，就会对内部雪茄图像进行去噪处理，去噪处理后，在将内部雪茄图像输入至雪茄霉变检测模型中进行分类处理
。
[0034]在一个实施例中，所述云端中雪茄霉变检测模型的训练过程包括：所述云端获取已标注的雪茄图像样本，标注信息为雪茄图像样本中是否存在霉变；根据所述雪茄图像样本进行模型训练，得到雪茄霉变检测模型
。
[0035]也就是说，雪茄霉变检测模型的训练过程包括：云端会收集雪茄图像样本，这些样本已经被标注，标注内容为是否发生霉变；然后根据这些雪茄图像样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种雪茄霉变检测方法，其特征在于，所述方法由智能雪茄柜执行，所述方法包括：定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端在将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型之前，还对所述内部雪茄图像进行去噪处理；其中，输入至所述雪茄霉变检测模型中的内部雪茄图像是去噪处理后的内部雪茄图像
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端在检测结果为存在霉变的情况下还向与所述智能雪茄柜绑定的移动终端发送告警信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云端通过短信或者微信的方式向所述移动终端发送所述告警消息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端中雪茄霉变检测模型的训练过程包括：所述云端获取已标注的雪茄图像样本，标注信息为雪茄图像样本中是否存在霉变；根据所述雪茄图像样本进行模型训练，得到雪茄霉变检测模型
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定时采集智能雪茄柜...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡祥贵，陈峰峰，刘皓，陈良，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：