一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法和系统，涉及设备故障诊断技术领域。本发明专利技术包括如下步骤：对冰箱运行数据进行采集和清洗；对清洗后的数据进行标注；利用机器学习算法对训练数据集进行训练生成冷凝器故障诊断算法模型；实时采集冰箱运行数据导入到模型判定出冰箱冷凝器系统部件的故障；对判定出的故障进行反馈，并辅助冰箱硬件工程师完成冰箱的维修工作。本发明专利技术通过冰箱冷凝器部件的工作原理进行数据采集，并利用机器学习算法建模实现对冰箱冷凝器部件的诊断方法，可快速识别出冰箱冷凝器系统部件的故障，并及时反馈，提高冰箱维修的成功率、降低维修成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于设备故障诊断，特别是涉及一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法和系统，可应用于配置了物联网通讯模块的冰箱设备领域。

技术介绍

1、冰箱冷凝器是冰箱内部复杂制冷系统机件当中一种，它的作用是把冰箱压缩机制冷剂的热量传输到外部。因此严格意义上讲，冰箱冷凝器的工作过程其实就是一个散热的过程。当冰箱的冷凝器部件出现故障时，会直接影响冰箱的散热效果，维修工人通过人工的方式进行故障排查不仅耗费时间长、人力成本高，而且准确率低，从而极大影响冰箱的使用效率和价值，同时也给消费者带来较大的损失。针对上述问题，目前尚无整体系统对冰箱冷凝器部件故障进行准确诊断的方案。

2、目前，现有技术对冰箱故障诊断，如专利号：cn202110054757.9，专利名称：《一种制冷系统中冷凝器散热故障自动预警装置及方法》，该专利技术提供了一种制冷系统中冷凝器散热故障自动预警装置及方法，其技术方案是：包括冷凝器本体,冷凝器本体外侧设有散热箱，冷凝器本体四角均固定连接有连接块,连接块与散热箱固定连接，冷凝器本体一侧设有超温报警器本体，散热箱一侧两端均设有风扇本体，两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中，数据清洗包括：缺失值处理、异常值处理和数据归一化处理；所述数据清洗时，处理缺失值和异常值，并对其进行分类，包括：处理缺失值和异常值，选取数据完整的试验样机，根据试验样机的过往记录，从数据中选取用来作为模型样本，同时依据试验样机的冷凝器故障数据来增加训练样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中，冷凝器故障诊断算法模型采用SVM模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s1中，数据清洗包括：缺失值处理、异常值处理和数据归一化处理；所述数据清洗时，处理缺失值和异常值，并对其进行分类，包括：处理缺失值和异常值，选取数据完整的试验样机，根据试验样机的过往记录，从数据中选取用来作为模型样本，同时依据试验样机的冷凝器故障数据来增加训练样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于模型加权融合的冰箱冷凝器故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄奥云，尚靖，陈峰峰，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：