一种考虑风电不确定性的风-储联合最优竞价方法、竞价系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种考虑风电不确定性的风‑储联合最优竞价方法，包括：建立风速的概率分布函数；基于风电出力场景，建立双层优化模型；基于KKT条件以及强对偶理论将所述双层优化模型转化为等效的单层混合整数规划模型；依据所述单层混合整数规划模型求解风‑储联合之间的博弈模型，其中基于对角化算法求解发电侧所述博弈模型，得到最优竞价方案。该方法充分考虑了风电出力不确定性时的发电侧最优报价方案。另一方面，引入调频参与率，考虑了不同投标功率的风机和储能对主能量市场和调频市场出清价格和出清功率的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力市场，尤其涉及一种考虑风电不确定性的风-储联合最优竞价方法、竞价系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在全球对可持续能源需求日益增长和双碳(碳达峰和碳中和)目标的推动下，电力部门正在经历深刻的转型。新能源，如风能和太阳能，作为一种清洁、可再生的能源来源，正在得到广泛应用，以实现清洁电力生产，减少对化石燃料的依赖，并降低温室气体排放。随着可再生能源电厂的装机容量逐渐增加，可再生能源将逐步成为电力的主要来源。但是，可再生能源具有间歇性和波动性的特点，从而破坏了电网的稳定性。并且风力发电商还会因实时交付偏离预期承诺而受到惩罚。而储能可以降低风能的波动，从而可以增加风电场的收益。储能为提高风电的渗透率提供了重要机会。

2、专利”cn112001528a一种考虑风电不确定性的风储联盟竞价方法”提供了风储联盟的最优竞价方案，考虑了风电出力不确定，利用储能弥补风电不确定性造成的偏差，组成风储联盟。以风储联盟收益最大化为目标，结合功率平衡约束，电价约束，投标功率约束，建立了双层模型，并采用kkt条件，强对偶理论以及big-m法进行求解。此本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：裴文辉，张洋，张智博，李上，王荣志，姚星辰，施韬，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司，
类型：发明
国别省市：