一种基于双通道注意力残差网络的制造技术

本发明专利技术公开了一种基于双通道注意力残差网络的

【技术实现步骤摘要】
一种基于双通道注意力残差网络的SAR梳状谱干扰抑制方法


[0001]本专利技术属于干扰消除
，具体涉及一种基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法
。

技术介绍

[0002]合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar
，
SAR)
具有全天时
、
全天候
、
远作用距离与高分辨率成像等优势，在对地探测
、
资源勘探
、
战场侦察等军民领域均发挥着重要作用
。
但是，干扰的存在会降低
SAR
回波的信干噪比，影响后续的成像质量与
SAR
图像解译精度
。
研究复杂电磁环境下的
SAR
干扰抑制问题，对于提高
SAR
系统的抗干扰能力与信息获取能力具有重要的研究意义
。
[0003]传统
SAR
干扰抑制方法可以划分为参数估计和非参数估计干扰抑制方法
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特征在于，包括：获取带有梳状谱干扰的时域回波信号；将所述时域回波信号变换至频域，得到带干扰频域回波信号；将所述带干扰频域回波信号进行实部和虚部的提取，得到带干扰实部信号和带干扰虚部信号；将所述带干扰实部信号和所述带干扰虚部信号输入预训练的双通道注意力残差网络，进行梳状谱干扰的抑制，输出频域回波信号；所述预训练的双通道注意力残差网络包括结构相同的两个抑制网络，每个抑制网络包括：通道注意力残差块和全局注意力块；其中，一个抑制网络用于根据输入的所述带干扰实部信号重构出实部信号，另一个抑制网络用于根据输入的所述带干扰虚部信号重构出虚部信号
。2.
根据权利要求1所述的基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特征在于，每个抑制网络包括：五个结构相同的通道注意力残差块和一个所述全局注意力块；五个通道注意力残差块依次串接，并且，第一个通道注意力残差块与第五个通道注意力残差块的通道数相同，第二个通道注意力残差块与第四个通道注意力残差块的通道数相同，第三个通道注意力残差块的通道数最大；所述全局注意力块包括：依次串接的两个结构相同的自注意力网络
。3.
根据权利要求1所述的基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特征在于，所述将所述带干扰实部信号和所述带干扰虚部信号输入预训练的双通道注意力残差网络，进行梳状谱干扰的抑制，输出频域回波信号，包括：将所述带干扰实部信号输入第一个抑制网络，同时将所述带干扰虚部信号输入第二个抑制网络；每个抑制网络通过五个依次串接
、
且结构相同的通道注意力残差块对输入的信号进行处理，得到第一输出；将第一输出输入沿长度维度分段后，将分段后得到的子输出拼接至第一预设维度，得到更新后的第一输出；将所述更新后的第一输出输入所述全局注意力块，得到第二输出，将所述第二输出作为所述抑制网络输出的信号；其中，所述第一个抑制网络输出实部预测信号，所述第二个抑制网络输出虚部预测信号；将所述实部预测信号与所述虚部预测信号进行特征融合，得到所述频域回波信号
。4.
根据权利要求3所述的基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特征在于，每个注意力残差块依次包括：两个第一卷积块
、
第二卷积块
、
通道注意力块
、
特征结合块；所述每个抑制网络通过五个依次串接
、
且结构相同的通道注意力残差块对输入的信号进行处理，得到第一输出，包括：输入的信号进入第1个通道注意力残差块后，依次经过两个第一卷积块的卷积
、
批规范化和第一激活处理后，再经过第二卷积块的卷积与批规范化处理，得到第二卷积块的输出；所述第二卷积块的输出经过通道注意力块的平均池化
、
卷积和第二激活处理后，得到中间输出，所述中间输出与所述第二卷积块的输出经过通道注意力块的点乘运算后，得到所述通道注意力块的输出；所述第1个通道注意力残差块的输入与所述通道注意力块的输出经过特征结合块的相
加与第三激活处理后，得到所述第1个通道注意力残差块的输出；第
m
个通道注意力残差块的输出经过第
m+1
个通道注意力残差块的处理后，得到第
m+1
个通道注意力残差块的输出，直至得到第5个通道注意力残差块的输出，将第5个通道注意力残差块的输出作为所述第一输出；
m
为1至4中的整数
。5.
根据权利要求3所述的基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特征在于，所述第一输出为
F∈R
B
×
C
×
L
；所述更新后的第一输出为
F'∈R
B
×
C
×
P
×
N
，其中，所述第一输出包括
B
个频段序列，
B
为输入所述预训练的双通道注意力残差网络的所述带干扰实部信号或所述带干扰虚部信号的数量；
C
为每个频段序列的通道数，
L
为每个频段序列的长度维度，
N
为频段数量，
P
为频段长度；
N
与
P
为所述第一预设维度
。6.
根据权利要求3所述的基于双通道注意力残差网络的
SAR
梳状谱干扰抑制方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，樊伟伟，汪思瑶，田甜，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：