研发项目综合评价方法技术

本发明专利技术提供一种研发项目综合评价方法

【技术实现步骤摘要】
研发项目综合评价方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种研发项目综合评价方法
、
装置
、
设备
、
介质及程序产品
。

技术介绍

[0002]随着产品需求多样性的不断发展，企业的研发项目规模也随之日益增长
。
为保障研发项目的成功，除了正确的进行项目管理外，对研发项目进行合理有效的评价有助于项目过程降本增效与及时发现问题
。
[0003]目前常见的项目评价方法包括基于领域专家的人工计分评价方法
、
基于常规指标的累计计分评价方法及基于机器学习的特征模型评价方法
。
其中，基于领域专家的人工计分评价方法，领域专家对评价指标理解深刻，评价结果直观，但由于过程中人工的大量介入，易受主观因素影响，且评价过程效率不高；基于常规指标的累计计分评价方法，根据各个指标累计计分进行评价，评价结果直观，评价过程可以通过程序执行效率高，但是这种方法指标结果为离散形式，通常根据设定的范围取值，比如大于5小于
10
取值为5，大于
10
小于
15 取值为
10
，由此本来接近的相邻指标结果上可能产生较大差异，造成评价结果准确性差；基于机器学习的特征模型评价方法，通过训练的多维特征进行评价，评价结果更全面，评价过程效率高，但特征缺乏直观性，影响因子较多，亦受训练样本的情况影响
。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中的问题，本专利技术提供一种研发项目综合评价方法
、
装置
、
设备
、
介质及程序产品
。
[0005]本专利技术提供一种研发项目综合评价方法，包括：将用于研发项目评价的
m
个评价指标进行正向化处理；其中，若所述评价指标为极小型指标
、
居中型指标或区间型指标，则转换为极大型指标；将
n
个评价对象进行了正向化处理后的
m
个评价指标进行归一化处理，得到对应的归一化矩阵元素；根据
n
个评价对象的
m
个所述归一化矩阵元素得到
m
个评价指标的指标优解和指标劣解；根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标优解及所述评价指标的权重计算
n
个评价对象对应的优解距离；根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标劣解及所述评价指标的权重计算
n
个评价对象对应的劣解距离；根据所述优解距离和所述劣解距离计算
n
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分；根据所述
n
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分对所述
n
个评价对象进行排序
。
[0006]根据本专利技术提供的一种研发项目综合评价方法，所述评价指标包括效率指标
、
质量指标
、
成本指标及组织指标，其中：所述效率指标包括需求交付率
、
平均交付时长
、
需求吞吐率及平均上线流程时长；所述质量指标包括
bug
率
、bug
逃逸率
、bug
重开率
、
上线成功率及数据修复次数；所述成本指标包括人力投入工时数
、
基础资源投入成本及额外经费成本；所述组织指标包括产品研发人员比
、
研发测试人员比及人员流动比
。
[0007]根据本专利技术提供的一种研发项目综合评价方法，所述归一化矩阵元素表示为：
[0008][0009]其中，
x
ij
表示对第
i
个评价对象的第
j
个评价指标进行了正向化处理后的结果；
z
ij
表示第
i
个评价对象的第
j
个评价指标对应的所述归一化矩阵元素；
[0010]第
j
个评价指标的所述指标优解表示为：
[0011]第
j
个评价指标的所述指标劣解表示为：
[0012]根据本专利技术提供的一种研发项目综合评价方法，所述方法还包括：通过熵权法确定所述评价指标的权重
。
[0013]根据本专利技术提供的一种研发项目综合评价方法，所述评价指标的权重表示为：
[0014][0015][0016][0017]其中，
w
j
表示第
j
个评价指标的权重
。
[0018]根据本专利技术提供的一种研发项目综合评价方法，所述优解距离表示为：
[0019][0020]其中，表示第
i
个评价对象对应的优解距离；
[0021]所述劣解距离表示为：
[0022][0023]其中，表示第
i
个评价对象对应的劣解距离；
[0024]所述贴近程度得分表示为：
[0025][0026]其中，
C
i
表示第
i
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分
。
[0027]本专利技术还提供一种研发项目综合评价装置，包括：正向化处理模块，用于：将用于研发项目评价的
m
个评价指标进行正向化处理；其中，若所述评价指标为极小型指标
、
居中型指标或区间型指标，则转换为极大型指标；归一化处理模块，用于：将
n
个评价对象进行了正向化处理后的
m
个评价指标进行归一化处理，得到对应的归一化矩阵元素；优劣解计算模块，用于：根据
n
个评价对象的
m
个所述归一化矩阵元素得到
m
个评价指标的指标优解和指标劣解；优解距离计算模块，用于：根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标优解及所述评价指标的权重计算
n
个评价对象对应的优解距离；劣解距离计算模块，用于：根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标劣解及所述评价指标的权重计算 n
个评价对象对应的劣解距离；优解贴近程度得分计算模块，用于：根据所述优解距离和所述劣解距离计算
n
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分；排序模块，用于：根据所述
n
个评价对象的评价指标与指标优
解的贴近程度得分对所述
n
个评价对象进行排序
。
[0028]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述研发项目综合评价方法的步骤
。
[0029]本专利技术还提供一种非暂态计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种研发项目综合评价方法，其特征在于，包括：将用于研发项目评价的
m
个评价指标进行正向化处理；其中，若所述评价指标为极小型指标
、
居中型指标或区间型指标，则转换为极大型指标；将
n
个评价对象进行了正向化处理后的
m
个评价指标进行归一化处理，得到对应的归一化矩阵元素；根据
n
个评价对象的
m
个所述归一化矩阵元素得到
m
个评价指标的指标优解和指标劣解；根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标优解及所述评价指标的权重计算
n
个评价对象对应的优解距离；根据所述归一化矩阵元素
、
所述指标劣解及所述评价指标的权重计算
n
个评价对象对应的劣解距离；根据所述优解距离和所述劣解距离计算
n
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分；根据所述
n
个评价对象的评价指标与指标优解的贴近程度得分对所述
n
个评价对象进行排序
。2.
根据权利要求1所述的研发项目综合评价方法，其特征在于，所述评价指标包括效率指标
、
质量指标
、
成本指标及组织指标，其中：所述效率指标包括需求交付率
、
平均交付时长
、
需求吞吐率及平均上线流程时长；所述质量指标包括
bug
率
、bug
逃逸率
、bug
重开率
、
上线成功率及数据修复次数；所述成本指标包括人力投入工时数
、
基础资源投入成本及额外经费成本；所述组织指标包括产品研发人员比
、
研发测试人员比及人员流动比
。3.
根据权利要求1所述的研发项目综合评价方法，其特征在于，所述归一化矩阵元素表示为：其中，
x
ij
表示对第
i
个评价对象的第
j
个评价指标进行了正向化处理后的结果；
z
ij
表示第
i
个评价对象的第
j
个评价指标对应的所述归一化矩阵元素；第
j
个评价指标的所述指标优解表示为：第
j
个评价指标的所述指标劣解表示为：
4.
根据权利要求3所述的研发项目综合评价方法，其特征在于，所述方法还包括：通过熵权法确定所述评价指标的权重
。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：方强，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：