一种性能测试数据构造方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种性能测试数据构造方法和装置，其通过从性能测试需求中获取关键信息，并基于所述关键信息来对原始数据进行转换

【技术实现步骤摘要】
一种性能测试数据构造方法和装置


[0001]本申请涉及软件测试领域，且更为具体地，涉及一种性能测试数据构造方法和装置
。

技术介绍

[0002]互联网的出现和快速发展，尤其是移动互联网
、
物联网设备的大规模使用，数据的来源已经不仅限于人机会话，而是大量通过设备
、
服务器
、APP
应用等自动产生的，机器产生的数据正在以几何数量级增长
。
对软件测试而言，数据质量是计算机软件系统测试的一个重要维度，如何高效正确的验证经过计算机软件系统处理的至少百万兆字节的数据是一个巨大的挑战
。
[0003]在软件测试过程中，输入到系统的测试数据与真实场景下的数据特征越吻合，得到的测试结果越准确
。
然而大量真实数据因隐私保护等原因不容易获取，因此期待一种测试数据构造方法
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种性能测试数据构造方法和装置，其通过从性能测试需求中获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种性能测试数据构造方法，其特征在于，包括：获取性能测试需求；对所述性能测试需求进行语义编码以得到性能测试需求语义理解向量；基于所述性能测试需求语义理解向量，得到生成元数据；从数据源中提取原始数据；以及根据所述生成元数据，对所述原始数据进行转换
、
组合和扩展以得到性能测试数据
。2.
根据权利要求1所述的性能测试数据构造方法，其特征在于，所述性能测试需求包括测试数据的规模
、
结构和内容，以及，性能测试的目标
、
场景
、
指标和负载
。3.
根据权利要求2所述的性能测试数据构造方法，其特征在于，对所述性能测试需求进行语义编码以得到性能测试需求语义理解向量，包括：对所述性能测试需求进行数据结构化处理以得到规模编码向量
、
结构编码向量
、
内容编码向量
、
目标编码向量
、
场景编码向量
、
指标编码向量和负载编码向量；以及提取所述规模编码向量
、
所述结构编码向量
、
所述内容编码向量
、
所述目标编码向量
、
所述场景编码向量
、
所述指标编码向量和所述负载编码向量之间的语义关联特征以得到所述性能测试需求语义理解向量
。4.
根据权利要求3所述的性能测试数据构造方法，其特征在于，提取所述规模编码向量
、
所述结构编码向量
、
所述内容编码向量
、
所述目标编码向量
、
所述场景编码向量
、
所述指标编码向量和所述负载编码向量之间的语义关联特征以得到所述性能测试需求语义理解向量，包括：将所述规模编码向量
、
所述结构编码向量
、
所述内容编码向量
、
所述目标编码向量
、
所述场景编码向量
、
所述指标编码向量和所述负载编码向量通过基于转换器模块的语义关联编码器以得到所述性能测试需求语义理解向量
。5.
根据权利要求4所述的性能测试数据构造方法，其特征在于，基于所述性能测试需求语义理解向量，得到生成元数据，包括：将所述性能测试需求语义理解向量通过基于
AIGC
的元数据生成器以得到所述生成元数据
。6.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱磊，时晖，柯桂强，
申请(专利权)人：杭州鑫策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：