基于制造技术

本发明专利技术涉及工业设计技术领域，具体提供了一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于CAD软件云化部署下的机械装备协同设计方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业设计
，具体涉及一种基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法及系统
。

技术介绍

[0002]AutoCAD(Auto Computer Aided Design
，计算机辅助设计
)
是诸多
CAD
软件中的优秀代表，是目前最受欢迎的
CAD
软件包
。
所谓
CAD
技术，指的是利用计算机快速的数值计算和强大的图文处理功能来辅助工程技术人员进行产品设计
、
工程绘图和数据管理的一门计算机应用技术
。
在装备设计领域，协同设计已成为当前的重要方向，尤其是与互联网的结合与应用，让网络协同设计更高效
、
更易实现
。
[0003]然而，现有技术中，装备协同设计仍存在如下问题：
1、
设计过程协同少而导致设计组合时装配约束错误多
、
设计变更任务大；
2、
外协的设计工程师基于传统的
CAD
软件进行设计，需要将设计数据包下载到本地后进行，存在一定的数据泄露风险
。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法及系统，用于解决现有技术中装备设计过程中协同少和设计数据存在泄露风险的问题
。
[0005]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法，所述方法包括：
S1、
采集历史项目中每个装备的数据，标注装备的子模块构成，形成子模块与装备的关系数据库；并利用子模块与装备的关系数据库，构建并训练智能组合算法模型；
S2、
将服务器部署多个虚拟分区，并将
CAD
软件分别部署在服务器端的每个虚拟分区中；
S3、
将子模块设计任务分配至多个虚拟分区中，每个虚拟分区独立设计；
S4、
实时获取相应虚拟分区中的多组设计数据，所述实时获取相应虚拟分区中的多组设计数据包括将虚拟分区中的装备数据归集到中央处理区域中，并进行组合；每次从虚拟分区中获取实时设计数据时，都要进行数据比对，当新的设计数据与上次获取的设计数据差异大于预设值时，则将新的设计数据包获取并归集，否则仍用上次的设计数据包进行组合；
S5、
利用训练后的智能组合算法模型，将获取的多组设计数据组合，实时
、
动态的输出组合装配装备结构
。
[0006]于本专利技术的一实施例中，在
S1
步骤中，所述形成子模块与装备的关系数据库包括采集历史项目中装备的不同分工模块的数模数据及最终组合成的一个完整装备的数模数据；所述组合算法模型采用卷积神经网络算法模型，并利用所述装备与其子模块的关系数
据训练组合算法模型
。
[0007]于本专利技术的一实施例中，在
S1
步骤中，所述子模块与装备的关系数据库包含子模块之间的位置关系和模块之间的装配约束，所述装配约束包括：安装孔
、
定位孔
、
安装基准面
、
安装基准线
。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述卷积神经网络算法模型的卷积层对子模块间的位置关系和装配约束进行特征提取，并且，所述卷积神经网络算法模型输出并调整各模块间位置关系和装配约束关系
。
[0009]于本专利技术的一实施例中，在
S2
‑
S3
步骤中，所述服务器部署包括中央处理区和多个虚拟分区，
CAD
软件同时部署于中央处理区和每一个虚拟分区
。
[0010]于本专利技术的一实施例中，所述虚拟分区的数量不小于子模块设计任务的数量
。
[0011]于本专利技术的一实施例中，单个所述虚拟分区为对应的设计任务的子模块自动配置一个动态账号及密码，登录账号后只能获取该子项目负责的项目数据，设计完成后虚拟分区资源释放，设计结果数据回收并加密存储
。
[0012]于本专利技术的一实施例中，所述预设值为
1KB~100KB。
[0013]基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计系统，包括上述方法；所述系统包括信息采集模块
、
存储模块
、
计算模块和输出模块；所述信息采集模块用于采集历史项目中装备的分工数据；所述存储模块用于保存所述历史项目中装备的分工数据
、
当前项目数据
、
设计结果数据；所述计算模块用于执行智能组合算法；所述输出模块用于根据所述智能组合算法，将组合后的最终方案输出
。
[0014]如上所述，本专利技术的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法及系统，具有以下有益效果：本专利技术通过将服务器部署多个虚拟分区，并将
CAD
软件分别部署在服务器端的每个虚拟分区中，使
CAD
软件在机械装备设计过程的协同增多，从而减少设计组合时的装配约束错误和设计变更任务；通过将子模块设计任务分配至多个独立设计的虚拟分区中，并能够实时获取相应分区中多组设计数据，外协的设计工程师通过输入独立虚拟分区的账号密码即可登陆进入进行设计，无需将设计数据包下载到本地后进行，极大的减少了数据的泄露风险；通过将多分区中设计结果在线
、
动态智能装配，可极大提升协同设计效率和设计质量；通过利用训练后的智能组合算法模型，能够将获取的多组设计数据组合，实时
、
动态输出组合装配装备结构，使
CAD
软件对于机械装备的设计协同工作更加方便
、
高效
。
附图说明
[0015]图1显示为本专利技术公开的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法的方框示意图
。
[0016]图2显示为本专利技术公开的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法中对于设计数据的处理过程的方框示意图
。
[0017]图3显示为本专利技术公开的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计系统的方框示意图
。
[0018]元件标号说明信息采集模块1；存储模块2；计算模块3；输出模块
4。
具体实施方式
[0019]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效
。
[0020]实施例1，请参阅图1和图2，本实施例提供一种基于
CAD
软件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、
采集历史项目中每个装备的数据，标注装备的子模块构成，形成子模块与装备的关系数据库；并利用子模块与装备的关系数据库，构建并训练智能组合算法模型；
S2、
将服务器部署多个虚拟分区，并将
CAD
软件分别部署在服务器端的每个虚拟分区中；
S3、
将子模块设计任务分配至多个虚拟分区中，每个虚拟分区独立设计；
S4、
实时获取相应虚拟分区中的多组设计数据，所述实时获取相应虚拟分区中的多组设计数据包括将虚拟分区中的装备数据归集到中央处理区域中，并进行组合；每次从虚拟分区中获取实时设计数据时，都要进行数据比对，当新的设计数据与上次获取的设计数据差异大于预设值时，则将新的设计数据包获取并归集，否则仍用上次的设计数据包进行组合；
S5、
利用训练后的智能组合算法模型，将获取的多组设计数据组合，实时
、
动态的输出组合装配装备结构
。2.
根据权利要求1所述的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法，其特征在于：在
S1
步骤中，所述形成子模块与装备的关系数据库包括采集历史项目中装备的不同分工模块的数模数据及最终组合成的一个完整装备的数模数据；所述组合算法模型采用卷积神经网络算法模型，并利用所述装备与其子模块的关系数据训练组合算法模型
。3.
根据权利要求2所述的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法，其特征在于：在
S1
步骤中，所述子模块与装备的关系数据库包含子模块之间的位置关系和模块之间的装配约束，所述装配约束包括：安装孔
、
定位孔
、
安装基准面
、
安装基准线
。4.
根据权利要求2所述的基于
CAD
软件云化部署下的机械装备协同设计方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓琪，郑锐，郑凯，卢向伟，杜高峰，
申请(专利权)人：无锡锡简科技有限公司，
类型：发明
国别省市：