用户年龄的预测方法技术

本说明书提供一种用户年龄的预测方法

【技术实现步骤摘要】
用户年龄的预测方法、装置、设备及介质


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户年龄的预测方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]科技的迅猛发展推动了互联网应用产品的多样化，而对于很多互联网应用产品而言，不同年龄段的用户会有不同的使用需求
、
用户偏好和行为模式，因此，年龄是进行精准化用户推荐所必不可少的
。
[0003]相关技术中，互联网应用产品一般都需要在用户完成实名制认证之后才能获取到实名用户的年龄，而对于未进行实名制的用户，互联网应用产品无法获取到其年龄
。
因此，亟需一种用户年龄的预测方法，以实现未实名用户的年龄的获取
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种用户年龄的预测方法
、
装置
、
设备及介质
。
[0005]为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
[0006]根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种用户年龄的预测方法，包括：
[0007]获取待进行年龄预测的目标用户的用户信息，用户信息至少包括目标用户的注册信息和目标用户所使用的登录设备的设备信息；
[0008]基于用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息；
[0009]基于多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，以得到目标用户的目标年龄信息
。
[0010]根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种用户年龄的预测装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取待进行年龄预测的目标用户的用户信息，用户信息至少包括目标用户的注册信息和目标用户所使用的登录设备的设备信息；
[0012]第一预测模块，用于基于用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息；
[0013]第二预测模块，用于基于多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，以得到目标用户的目标年龄信息
。
[0014]根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种计算设备，包括：
[0015]处理器；
[0016]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0017]其中，处理器通过运行可执行指令以实现如上述第一方面所描述的方法
。
[0018]根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述第一方面所描述的方法
。
[0019]本说明书通过获取待进行年龄预测的目标用户的用户信息，其中，用户信息至少包括目标用户的注册信息和目标用户所使用的登录设备的设备信息，以基于用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息，从而基于多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，以得到目标用户的目标年龄信息
。
由于用户的注册信息和登录设备的设备信息都是在首次登录时就可以采集到的信息，不会涉及到用户隐私且采集难度较小，无论用户实名与否均可以获取到上述信息，从而可以在保护用户个人信息的前提下基于所获取到的信息实现用户年龄的智能计算，另外，年龄预测采用两阶段联合预测的方式实现，使得年龄预测准确性可以更高
。
附图说明
[0020]图1是一示例性实施例提供的一种用户年龄的预测方法的流程图
。
[0021]图2是一示例性实施例提供的一种用户年龄的预测方法的流程示意图
。
[0022]图3是一示例性实施例提供的另一种用户年龄的预测方法的流程图
。
[0023]图4是一示例性实施例提供的一种第二年龄信息的预测过程的流程示意图
。
[0024]图5是一示例性实施例提供的一种计算设备的示意结构图
。
[0025]图6是一示例性实施例提供的一种用户年龄的预测装置的框图
。
具体实施方式
[0026]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的
、
本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子
。
[0027]需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤
。
在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少
。
此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述
。
[0028]本说明书所涉及的用户信息
(
包括但不限于用户设备信息
、
用户个人信息等
)
和数据
(
包括但不限于用于分析的数据
、
存储的数据
、
展示的数据等
)
，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集
、
使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝
。
[0029]一般而言，应用程序产品仅能直接获取到已实名用户的年龄信息，而无法直接获取到未实名用户的年龄信息，从而使得难以为未实名用户进行精准推荐
。
相关技术中，对于未实名用户，一般可以采用基于生物特征
(
如用户面容
、
用户声音等
)
预测用户年龄的方式实现未实名用户的年龄信息的获取，或者，可以采用基于用户的通讯录列表实现未实名用
户的年龄信息的获取，但是生物特征和通讯录列表这类信息涉及到用户隐私，需要用户授权才能采集到这类信息，采集难度较大，从而使得年龄预测过程的顺利实现无法得到保障
。
[0030]有鉴于此，本说明书期望提供一种用户年龄的预测方法，以在不获取用户生物特征等涉嫌用户隐私的信息的情况下，实现对用户年龄的预测
。
[0031]上述用户年龄的预测方法可以由计算设备执行，计算设备可以为终端设备，如台式计算机
、
便携式计算机
、
平板电脑
、
笔记本电脑
、
智能手机等，或者，计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用户年龄的预测方法，包括：获取待进行年龄预测的目标用户的用户信息，所述用户信息至少包括所述目标用户的注册信息和所述目标用户所使用的登录设备的设备信息；基于所述用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息；基于所述多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，以得到所述目标用户的目标年龄信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，以得到所述目标用户的目标年龄信息，包括：基于所述多个第一年龄信息的置信度信息对所述多个第一年龄信息进行负反馈处理，以得到每个第一年龄信息对应的权重信息；基于所述多个第一年龄信息各自对应的权重信息，对所述多个第一年龄信息进行加权平均，得到所述目标年龄信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，所述注册信息包括用户头像
、
用户名称和用户偏好信息中的至少一项，所述设备信息包括设备型号信息
、
操作系统信息和屏幕尺寸信息中的至少一项
。4.
根据权利要求3所述的方法，所述基于所述用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息，包括下述任一项：将所述用户信息中信息表现形式相同的信息划分为一组，得到多组待处理信息，基于每组待处理信息确定一个第一年龄信息以及所述第一年龄信息的置信度信息，以得到所述多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息；基于所述注册信息和所述设备信息中的每个信息分别确定一个第一年龄信息以及所述第一年龄信息的置信度信息，以得到所述多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息
。5.
根据权利要求3所述的方法，所述用户信息还包括用户行为信息，所述用户行为信息包括历史搜索行为
、
常用应用序列和用户端上行为中的至少一项
。6.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述用户信息中不同类型的信息分别进行预测，以得到多个第一年龄信息以及每个第一年龄信息的置信度信息之前，所述方法还包括：对所述用户信息进行预处理，以将所述用户信息转换为进行年龄预测所需的信息格式
。7.
根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：基于所述登录设备所连接的无线局域网信息，获取第二年龄信息以及所述第二年龄信息的置信度信息；基于所述多个第一年龄信息
、
每个第一年龄信息的置信度信息
、
所述第二年龄信息以及所述第二年龄信息的置信度信息进行二阶段预测，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，刘冬东，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：