【技术实现步骤摘要】
交互式问答处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机领域,具体涉及一种交互式问答处理方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。
技术介绍
[0002]大语言模型
(Large Language Model
,
LLM)
指的是具有大规模参数和学习能力的语言模型,它可以通过深度学习方法对大量的文本数据进行训练,以学习其中的语言规律
、
词汇知识和语义关联
。
通过训练后的
LLM
可以回答用户输入的查询文本,并生成流畅的答案文本
。
[0003]然而,
LLM
生成的答案文本与用户输入的查询文本有关,查询文本的详细程度决定了
LLM
对问题理解的深入和广度,如果查询文本提供的信息有限或不够详细,
LLM
可能无法准确理解用户的意图,如此,难以满足用户的查询需求
。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种交互式问答处理方法
、
装置
、
电子设备和存储介质,可以提升查询文本的查询范围,以便满足用户的查询需求
。
[0005]本申请实施例提供一种交互式问答处理方法,包括:
[0006]获取查询文本,以及多个预设关键词之间的关联关系,查询文本包括待查询关键词;
[0007]基于多个预设关键词之间的关联关系和待查询关键词,从多个预
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种交互式问答处理方法,其特征在于,包括:获取查询文本,以及多个预设关键词之间的关联关系,所述查询文本包括待查询关键词;基于所述多个预设关键词之间的关联关系和所述待查询关键词,从所述多个预设关键词中确定目标关键词,所述目标关键词与所述待查询关键词之间具有关联关系;基于所述目标关键词与所述待查询关键词之间的关联关系,获取文本约束条件,所述文本约束条件用于约束文本在生成时的语义范围;根据所述文本约束条件和文本元素,生成所述查询文本关联的扩充文本,所述文本元素包括所述待查询关键词
、
所述目标关键词和所述待查询关键词与所述目标关键词之间的关联关系;对所述扩充文本与所述查询文本进行拼接处理,得到扩展查询文本,以获取所述扩展查询文本对应的答案
。2.
如权利要求1所述的交互式问答处理方法,其特征在于,所述根据所述文本约束条件和文本元素,生成所述查询文本关联的扩充文本,包括:根据所述文本约束条件和文本元素,生成所述待查询关键词关联的候选文本;计算候选文本集合中每个候选文本与所述查询文本之间的关联度,所述候选文本集合包括所述查询文本中每个所述待查询关键词关联的候选文本;基于所述候选文本与所述查询文本之间的关联度,从所述候选文本集合中确定所述查询文本关联的扩充文本
。3.
如权利要求2所述的交互式问答处理方法,其特征在于,所述计算候选文本集合中每个候选文本与所述查询文本之间的关联度,包括:计算所述待查询关键词在候选文本集合中的重要程度;获取所述待查询关键词在目标候选文本中的词频,所述目标候选文本为所述候选文本集合中的任意一个候选文本;基于所述候选文本集合中每个候选文本的文本长度,确定文本平均长度;基于所述重要程度
、
所述词频
、
所述文本平均长度以及所述目标候选文本的文本长度,确定所述待查询关键词与所述目标候选文本之间的关联度;将所有所述待查询关键词与所述目标候选文本之间的关联度相加,得到所述目标候选文本与所述查询文本之间的关联度
。4.
如权利要求3所述的交互式问答处理方法,其特征在于,所述基于所述重要程度
、
所述词频
、
所述文本平均长度以及所述目标候选文本的文本长度,确定所述待查询关键词与所述目标候选文本之间的关联度,包括:采用第一预设权重,对所述词频进行加权处理,得到加权词频;将所述加权词频和所述词频相加,得到调整后的词频;计算所述目标候选文本的文本长度相对于所述文本平均长度的长度比值;采用所述第一预设权重和第二预设权重,对所述长度比值进行加权处理,得到加权长度比值;将所述第一预设权重和所述第二预设权重相乘,得到权重乘积;将所述词频
、
所述第一预设权重和所述加权长度比值相加,得到综合权重;
将所述综合权重减去所述权重乘积,得到调整后的综合权重;将所述调整后的词频除以所述调整后的综合权重,得到所述待查询关键词与所述目标候选文本之间的初始关联度;将所述重要程度乘以所述初始关联度,得到所述待查询关键词与所述目标候选文本之间的关联度
。5.
如权利要求2所述的交互式问答处理方法,其特征在于,所述基于所述候选文本与所述查询文本之间的关联度,从所述候选文本集合中确定所述查询文本关联的扩充文本,包括:基于所述候选文本与所述查询文本之间的关联度,从所述候选文本集合中筛选出多个目标文本,所述目标文本与所述查询文本之间的关联度满足预设条件;根据所述待查询关键词和所述目标关键词,对所述多个目标文本进行去重处理,得到所述查询文本关联的扩充文本
。6.
如权利要求5所述的交互式问答处理方法,其特征在于,所述候选文本集合包括第一候选文本和第二候选文本,所述第一候选文本为所述目标关键词与所述待查询关键词之间的关联关系为连接关系时,生成的候选文本,所述第二候选文本为所述目标关键词与所述待查询关键词之间的关联关系为属性关系时,生成的候选文本,所述计算候选文本集合中每个候选文本与所述查询文本之间的关联度,包括:计算所述第一候选文本与所述查询文本之间的关联度;所述基于所述候选文本与所述查询文本之间的关联度,从所述候选文本集合中筛选出多个目标文本,包括:基于所述第一候选文本与所述查询文本之间的关联度,从多个所述第一候选文本中筛选出多个目标文本;所述根据所述待查询关键词和所述目标关键词,对所述多个目标文本进行去重处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:张子恒,林镇溪,吴贤,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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