区域裂缝识别方法技术

本申请涉及油藏勘探技术领域，具体涉及一种区域裂缝识别方法

【技术实现步骤摘要】
区域裂缝识别方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及油藏勘探
，特别地涉及一种区域裂缝识别方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]鄂尔多斯盆地为稳定盆地，盆地内的褶皱和断层相对不发育，但在稳定背景上具有不稳定的因素，在区域构造应力作用下，盆地内裂缝仍然广泛存在
。
这种发育于弱变形构造区的构造裂缝，又被称为区域裂缝
。
受区域构造应力场的控制，区域裂缝分布规则，规模大，间距宽，发育范围广，产状相对稳定，水平方向延伸较远，裂缝两侧无明显水平错动且垂直于岩层面，能组成良好的裂缝网络系统
。
[0003]致密砂岩储层裂缝识别方法主要包括三类：
[0004]1、
基于特殊测井资料的裂缝识别方法
[0005]主要包括成像测井
、
地层倾角测井
、
阵列声波测井和核磁共振测井等，能够直观判断裂缝产状
、
类型，计算出裂缝长度
、
密度
、
开度及孔隙度等相关参数；但由于特殊测井费用较普通测井昂贵，通常有特殊测井资料的井少甚至没有
[B1]。
[0006]2、
基于常规测井资料的裂缝识别方法
[0007](1)
构建裂缝识别特征指示参数法其原理是基于天然裂缝的测井响应特征分析，对包含裂缝异常信息的常规测井曲线进行“异常放大”、“曲线重构”和“针对性筛选”，以突出常规测井曲线上的天然裂缝异常特征，识别裂缝
。
应用比较广泛的特征指示参数有
①
基于探测深度不同的深侧向
—
微球形聚焦电阻率法
DR、
电阻率侵入校正差比法
RTC
，该方法由于有些研究区油层的径向电阻率关系表现为多样性特征而不适用；
②
声波孔隙度与中子孔隙度差比法
DP
，该方法对于低角度裂缝有较好的显示，但对于高角度裂缝其指示效果较差；
③
曲线变化率法，常采用纵向分辨率较高
、
探测深度较浅的微电极
、
微侧向
、
声波
、
密度
、
中子
、
自然伽马测井等测井曲线，该方法较为简洁
、
方便易行，主要干扰因素是储集层中的隔夹层往往引起和裂缝相似的异常特征；
④
饱和度比值法，当裂缝十分发育时，截割式侵入导致
SXO≈SW
，该方法失效；
⑤
三孔隙度比值法，该方法的不利因素是声波速度测井主要反映的是原生的粒间孔隙度和水平裂缝
。
其它特征指示参数如交会骨架指数法
、
孔隙结构指数
m、
地层因素比值法
、
岩石模量法
E
等因相关参数不易获取而不常用
。
[0008](2)
基于特征指示参数的综合识别方法在构建裂缝特征指示参数的基础上，采用复杂理论及算法识别裂缝
。
①
综合概率法，该方法需要把各个裂缝指示特征参数识别裂缝的能力与岩心或成像测井资料的裂缝识别结果进行对比，进而赋予各指示参数合适的其权重系数，需要丰富的资料，权重系数的赋值人为因素大；
②
神经网络法，能够避开事先建立的测井解释模型，通过其本身算法的结果来自动确定裂缝带与各测井响应或特征参数之间的复杂问题，但需要大量的取心资料作为学习样品；
③
分形理论，选取波形变化特征与岩石的裂缝特征具有较好的相关性的测井曲线，计算其分形维数
D
值，可以反映裂缝的发育程度；
④
小波多尺度分析法，提取小波高频属性识别裂缝，储层的垂向非均值性比如钙质隔夹
层的发育对
③
、
④
两种方法都有较大干扰
。
[0009]3、
裂缝的动态识别方法
[0010]根据裂缝在油藏开发过程中的动态响应特征，利用钻井工程方法
、
试井分析方法
、
动态监测资料分析法和压力分析法等油藏工程方法来识别和评价储集层裂缝的发育情况，能对测井识别的裂缝进行验证和补充
。
与常规测井资料相比，动态资料不易获取
。

技术实现思路

[0011]针对上述问题，本申请提供一种区域裂缝识别方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，一方面弥补了岩心资料的不足，另一方面公开了分岩性优选裂缝敏感曲线进行异常响应极值放大的流程，达到识别裂缝发育位置和条数的目的
。
[0012]第一方面，本申请提供了一种区域裂缝识别方法，所述方法包括：
[0013]获取目标区域的测井资料；
[0014]根据所述测井资料确定测井曲线；
[0015]根据所述测井曲线的岩性和异常类型计算测井曲线极值；
[0016]对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理；
[0017]根据归一化处理后的测井曲线极值得到裂缝指示曲线
Frac。
[0018]在一些实施例中，所述根据所述测井资料确定测井曲线，包括：
[0019]在所述测井资料中选择岩性为致密砂岩的井径和自然伽马曲线，岩性为泥页岩选择井径
、
自然伽马和声波时差曲线
。
[0020]在一些实施例中，所述根据所述测井曲线的岩性和异常类型计算测井曲线极值，包括：
[0021]若岩性为致密砂岩，且异常类型为裂缝发育段井径扩径，则计算井径曲的极大值；
[0022]若岩性为致密砂岩，且异常类型为自然伽马增高，则计算自然伽马曲线的极大值；
[0023]若岩性为泥页岩，且异常类型为裂缝发育段井径扩径，则计算井径曲的极大值；
[0024]若岩性为泥页岩，且异常类型为声波时差增加，则计算声波时差曲线的极大值；
[0025]若岩性为泥页岩，且异常类型为自然伽马降低，则计算自然伽马曲线的极小值
。
[0026]在一些实施例中，对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理，包括：
[0027]通过
matlab
对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理
。
[0028]在一些实施例中，所述根据归一化处理后的测井曲线极值得到裂缝指示曲线
Frac
，包括：
[0029]将岩性为致密砂岩的不同类型测井曲线的极值相乘，得到第一乘积；
[0030]将岩性为泥页岩的不同类型测井曲线的极值相乘，得到第二乘积；
[0031]将所述第一乘积和所述第二乘积相加，得到所述裂缝指示曲线
Frac。
[0032]第二方面，一种区域裂缝识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种区域裂缝识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的测井资料；根据所述测井资料确定测井曲线；根据所述测井曲线的岩性和异常类型计算测井曲线极值；对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理；根据归一化处理后的测井曲线极值得到裂缝指示曲线
Frac。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井资料确定测井曲线，包括：在所述测井资料中选择岩性为致密砂岩的井径和自然伽马曲线，岩性为泥页岩选择井径
、
自然伽马和声波时差曲线
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井曲线的岩性和异常类型计算测井曲线极值，包括：若岩性为致密砂岩，且异常类型为裂缝发育段井径扩径，则计算井径曲的极大值；若岩性为致密砂岩，且异常类型为自然伽马增高，则计算自然伽马曲线的极大值；若岩性为泥页岩，且异常类型为裂缝发育段井径扩径，则计算井径曲的极大值；若岩性为泥页岩，且异常类型为声波时差增加，则计算声波时差曲线的极大值；若岩性为泥页岩，且异常类型为自然伽马降低，则计算自然伽马曲线的极小值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理，包括：通过
matlab
对所述测井曲线极值取绝对值并进行归一化处理
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据归一化处理后的测井曲线极值得到裂缝指示曲线
Frac
，包括：将岩性为致密砂岩的不同类型测井曲线的极值相乘，得到第一乘积；将岩性为泥页岩的不同类型测井曲线的极值相乘，得到第二乘积；将所述第一乘积和所述第二乘积相加，得到所述裂缝指示曲线
Frac。6.
一种区域裂缝识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取目标区域的测井资料；确定单元，用于根据所述测井资料确定测井曲线；第一计算单元，用于根据所述测...

【专利技术属性】
技术研发人员：周学慧，林会喜，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：