一种测井曲线的预测方法、设备及介质技术

本说明书实施例公开了一种测井曲线的预测方法、设备及介质，包括：在当前的测井数据中获取测井待输入数据，并根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据；对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图；根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图；将所述多采样尺度测井特征图与所述地质变换概率特征图进行合并处理，得到测井输入数据；将所述测井输入数据输入至预先训练的测井曲线预测模型，预测得到测井测量曲线。曲线。曲线。

【技术实现步骤摘要】
一种测井曲线的预测方法、设备及介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种测井曲线的预测方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]测井曲线是测井工程中最重要的成果资料，是进行地质导向和定向井作业的数据依据，测井曲线质量的好坏直接影响到该口井的开发产量。在实际应用中，由于地下情况复杂，测井施工过程中可能出现井径扩大、仪器故障以及操作不当等原因，经常出现部分井段测井数据失真或者缺失的情况；或者由于成本考虑，作业者需要放弃某种测井曲线，因而导致某井的测井曲线资料数据不全，为后续地质学家进行地质解释和地质导向时带来困难和挑战。
[0003]目前常用的方法有岩石物理建模。岩石物理建模方法需要利用地层压力、温度、颗粒长宽比等参数建立岩石物理模型，对于不同的岩性有不同的建模方法。由于地下储层情况复杂，所以目前岩石物理建模无法准确对测井曲线进行预测。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种测井曲线的预测方法、设备及介质，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书一个或多个实施例提供的一种测井曲线的预测方法，包括：
[0007]在当前的测井数据中获取测井待输入数据，并根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据；
[0008]对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图；
[0009]根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图；
[0010]将所述多采样尺度测井特征图与所述地质变换概率特征图进行合并处理，得到测井输入数据；
[0011]将所述测井输入数据输入至预先训练的测井曲线预测模型，预测得到测井测量曲线。
[0012]本说明书一个或多个实施例提供的一种测井曲线的预测设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及，
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0016]在当前的测井数据中获取测井待输入数据，并根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据；
[0017]对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图；
[0018]根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图；
[0019]将所述多采样尺度测井特征图与所述地质变换概率特征图进行合并处理，得到测井输入数据；
[0020]将所述测井输入数据输入至预先训练的测井曲线预测模型，预测得到测井测量曲线。
[0021]本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
[0022]在当前的测井数据中获取测井待输入数据，并根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据；
[0023]对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图；
[0024]根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图；
[0025]将所述多采样尺度测井特征图与所述地质变换概率特征图进行合并处理，得到测井输入数据；
[0026]将所述测井输入数据输入至预先训练的测井曲线预测模型，预测得到测井测量曲线。
[0027]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0028]本说明书实施例根据地质分层特性将获取的测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据，在岩性变化较为剧烈的深度能更好的预测岩性变化。同时，对各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图，以提取出不同尺度下的测井曲线响应，使得测井曲线预测模型输出的结果更准确。此外，根据地质属性数据，确定各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图，从概率的角度展示了地层变化信息，使得测井曲线预测模型输出的结果更准确。本说明书实施例将上述的多采样尺度测井特征图与地质变换概率特征图合并后得到测井输入数据，在将测井输入数据至测井曲线预测模型后，使得输出的测井测量曲线更准确。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0030]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种测井曲线的预测方法的流程示意图；
[0031]图2为本说明书一个或多个实施例提供的数据处理流程图；
[0032]图3为本说明书一个或多个实施例提供的自然伽马测井曲线的示意图；
[0033]图4为本说明书一个或多个实施例提供的多采样尺度测井曲线特征图(左侧)与地质变换概率特征图(右侧)；
[0034]图5为本说明书一个或多个实施例提供的预测结果和实际测量结果对比示意图；
[0035]图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种测井曲线的预测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]本说明书实施例提供一种方法、装置、设备及介质。
[0037]目前常用的方法有岩石物理建模和多元拟合方法。岩石物理建模方法需要利用地层压力、温度、颗粒长宽比等参数建立岩石物理模型，对于不同的岩性有不同的建模方法，多元线性拟合法需在未失真层段利用校正曲线与多条曲线之间的相关性建立多元拟合公式，进而修正失真的测井曲线。
[0038]由于地下储层情况复杂，所以目前没有物理模型或者经验模型能够准确得描述这些测井曲线之间的映射关系，也就无法基于部分测井曲线生成其它测井曲线。
[0039]本说明书实施例提出一种基于测井曲线变换和卷积神经网络CNN的测井曲线重构方法，用于解决测井工程中某条测井曲线缺失的问题。
[0040]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0041]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种测井曲线的预测方法的流程示意图，该流程可以由测井曲线的预测系统执行，针对地下情况复杂的情况，可以准确的对不同岩层进行测井曲线预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测井曲线的预测方法，其特征在于，所述方法包括：在当前的测井数据中获取测井待输入数据，并根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据；对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图；根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图；将所述多采样尺度测井特征图与所述地质变换概率特征图进行合并处理，得到测井输入数据；将所述测井输入数据输入至预先训练的测井曲线预测模型，预测得到测井测量曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据，具体包括：根据地质分层特性将所述测井待输入数据进行地质分层；分别确定各层测井数据分布对应的高斯分布参数；根据所述高斯分布参数对所述测井待输入数据进行归一化处理，得到保留各层测井数据分布特征的各层测井待输入数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各层测井待输入数据进行多尺度重采样，得到多采样尺度测井特征图，具体包括：根据预先设定的多个采样间隔对所述各层测井待输入数据分别进行采样，得到各采样间隔对应的采样数据；将所述各采样间隔对应的采样数据进行合并，得到多采样尺度测井特征图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各采样间隔对应的采样数据进行合并，得到多采样尺度测井特征图，具体包括：通过线性插值法分别处理所述各采样间隔对应的采样数据，以将所述各采样间隔对应的采样数据统一为相同数量的采样点，并确定所述各采样间隔对应的采样数据的序列；将所述各采样间隔对应的采样数据的序列进行合并，得到多采样尺度测井特征图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先获取的地质属性数据，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图，具体包括：根据所述地质属性数据，确定各类型岩石对应的岩性分布区间；根据各类型岩石对应的属性数值分布区间确定各层测井待输入数据的岩石类型；根据所述各层测井待输入数据的岩石类型，确定任意两种类型岩石的变换概率；根据所述任意两种类型岩石的变换概率与所述各层测井待输入数据中各测井待输入数据所处的地质分层，确定任意两个测井待输入数据之间的变换概率；根据所述任意两个测井待输入数据之间的变换概率，确定所述各层测井待输入数据之间的地质变换概率特征图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：付长民，王啸天，
申请(专利权)人：中国科学院地质与地球物理研究所，
类型：发明
国别省市：