一种企业内部风险管理预警器系统技术方案

本发明专利技术涉及信息管理技术领域，公开了一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统，所述风险管理预警器系统连接有数据采集与整合模块

【技术实现步骤摘要】
一种企业内部风险管理预警器系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体为一种企业内部风险管理预警器系统
。

技术介绍

[0002]企业风险是指组织在追求其目标过程中可能面临的不确定性和潜在威胁
。
这些风险可能对企业的经营
、
财务状况
、
声誉
、
法律合规性以及战略执行等方面造成负面影响，为了降低这些所造成的影响和损失，企业一般会进行风险管理，以此来主动识别
、
评估和应对各种潜在风险
。
[0003]现在的企业风险管理在帮助企业应对潜在风险方面同时还存有缺乏准确的数据和信息的问题，有时企业可能面临数据不完整或不准确的情况，这会影响到风险评估和决策的质量，并且无法精准对风险进行识别和评估，导致对风险的认知和应对出现严重错误，从而造成无法挽回的不良影响和损失，同时现在的风险管理系统必须有专人时刻紧盯着数据，否则将导致数据随时出现问题时无法第一时间发现
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种企业内部风险管理预警器系统，解决了现有预警器系统的缺乏准确的数据和信息
、
风险管理和业务策略之间的脱节和风险应对策略的不充分问题
。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统，所述风险管理预警器系统连接有数据采集与整合模块
、
风险识别与分类模块
、
风险评估与量化模块
、
预警与报告模块
、
分析与决策支撑模块
、
知识储备与拓展模块和隐私保护模块，风险管理预警器系统，用于数据收集，对收集数据进行评估分析，并进行实时监测与追踪，同时进行预警所述数据采集与整合模块，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中，所述风险识别与分类模块与风险评估与量化模块
、
预警与报告模块连接，用于配合所述数据采集与整合模块检测数据中的异常模式
、
趋势
、
异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类
、
评估，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告，所述分析与决策支撑模块，该模块可以通过可视化工具
、
仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施，所述知识储备与拓展模块，该模块可以包括风险案例库
、
最佳实践库
、
培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升，所述隐私保护模块，该模块可以确保数据在传输和存储过程中得到加密，使未经授权的人无法访问和解读数据
。
[0006]优选地，所述数据采集与整合模块包括数据源接入单元
、
数据体现与抽取单元
、
数据转换与映射单元
、
数据存储与管理单元
、
数据质量控制单元
、
数据集成与调度单元
、
数据清洗与预处理单元
、
数据变换与特征工程单元和数据分析与挖掘单元，所述数据源接入单
元用于与各个数据源建立连接，包括企业内部的各个系统
、
数据库，以及外部数据提供商等，所述数据源接入单元连接数据体现与抽取单元，用于从数据源中提取所需数据，并根据预设的规则进行数据抽取和转换，所述数据体现与抽取单元连接数据转换与映射单元，用于将从不同数据源提取的数据进行转换和映射，使数据能够符合预先定义的数据格式和数据模型，所述数据转换与映射单元连接数据存储与管理单元，用于将处理后的数据存储到一个统一的数据存储介质中，如数据仓库
、
数据湖或数据库系统等，所述数据存储与管理单元连接数据质量控制单元，用于对数据进行质量控制和验证，以确保数据的完整性
、
准确性和一致性，所述数据质量控制单元连接数据集成与调度单元，用于将整合后的数据集成到目标系统中，如预警系统的数据库或数据平台，所述数据集成与调度单元连接数据清洗与预处理单元，用于对采集得到的原始数据进行清洗
、
去噪
、
填充缺失值
、
处理异常值等预处理操作，所述数据清洗与预处理单元连接数据变换与特征工程单元，用于对数据进行转换和特征工程操作，以提取有价值的特征，并创建新的特征变量，所述数据变换与特征工程单元连接数据分析与挖掘单元，用于使用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现潜在的风险信号和模式
。
[0007]优选的，所述风险识别与分类模块包括风险识别与筛选单元
、
风险分类与标记单元
、
风险评估与量化单元
、
险趋势分析与预测单元
、
风险源定位单元
、
风险监测与预警单元
、
风险治理与控制单元和风险沟通与报告单元，所述风险识别与筛选单元，用于使用数据分析技术和算法对数据进行分析，以识别潜在的风险因素，所述风险识别与筛选单元连接风险分类与标记单元，用于将识别到的风险因素进行分类和标记，确定不同风险类别和风险等级，所述风险分类与标记单元连接风险评估与量化单元，用于根据识别和分类的风险因素，对风险进行评估和量化分析，所述风险评估与量化单元连接风险趋势分析与预测单元，用于通过对风险数据和趋势的分析，预测和识别风险发展的可能趋势和演变方向，所述风险趋势分析与预测单元连接风险源定位单元，用于确定风险的具体来源和根本原因，所述风险源定位单元连接风险监测与预警单元，用于实时或定期监测风险的动态变化，并提供及时的预警和报告，所述风险监测与预警单元连接风险治理与控制单元，用于制定和执行风险管理和控制策略，所述风险治理与控制单元连接风险沟通与报告单元，用于与企业内外相关方进行风险沟通和信息报告
。
[0008]优选的，所述风险评估与量化模块包括风险指标定义与建模单元
、
风险概率与影响分析单元
、
风险测量与评估单元
、
风险敏感性分析单元
、
风险报告与可视化单元
、
敏感性分析与场景模拟单元
、
统计分析与回归建模单元
、
多维度风险评估单元和客观与主管评估单元，所述风险指标定义与建模单元，用于定义和建模风险评估的指标体系和模型，所述风险指标定义与建模单元连接风险概率与影响分析单元，用于对风险事件发生的概率和影响进行分析和评估，所述风险概率与影响分析单元连接风险测量与评估单元，用于基于定义的指标体系和模型，对风险进行测量和评估，所述风险敏感性分析单元连接风险报告与可视化单元，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统
(1)
，其特征在于，所述风险管理预警器系统
(1)
连接有数据采集与整合模块
(2)、
风险识别与分类模块
(3)、
风险评估与量化模块
(4)、
预警与报告模块
(5)、
分析与决策支撑模块
(6)、
知识储备与拓展模块
(7)
和隐私保护模块
(8)
；风险管理预警器系统
(1)
，用于数据收集，对收集数据进行评估分析，并进行实时监测与追踪，同时进行预警；所述数据采集与整合模块
(2)
，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中；所述风险识别与分类模块
(3)
与风险评估与量化模块
(4)、
预警与报告模块
(5)
连接，用于配合所述数据采集与整合模块
(2)
检测数据中的异常模式
、
趋势
、
异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类
、
评估，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告；所述分析与决策支撑模块
(6)
，该模块可以通过可视化工具
、
仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施；所述知识储备与拓展模块
(7)
，该模块可以包括风险案例库
、
最佳实践库
、
培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升；所述隐私保护模块
(8)
，该模块可以确保数据在传输和存储过程中得到加密，使未经授权的人无法访问和解读数据
。2.
根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述数据采集与整合模块
(2)
包括数据源接入单元
(201)、
数据体现与抽取单元
(202)、
数据转换与映射单元
(203)、
数据存储与管理单元
(204)、
数据质量控制单元
(205)、
数据集成与调度单元
(206)、
数据清洗与预处理单元
(207)、
数据变换与特征工程单元
(208)
和数据分析与挖掘单元
(209)
；所述数据源接入单元
(201)
用于与各个数据源建立连接，包括企业内部的各个系统
、
数据库，以及外部数据提供商等；所述数据源接入单元
(201)
连接数据体现与抽取单元
(202)
，用于从数据源中提取所需数据，并根据预设的规则进行数据抽取和转换；所述数据体现与抽取单元
(202)
连接数据转换与映射单元
(203)
，用于将从不同数据源提取的数据进行转换和映射，使数据能够符合预先定义的数据格式和数据模型，所述数据转换与映射单元
(203)
连接数据存储与管理单元
(204)
，用于将处理后的数据存储到一个统一的数据存储介质中，如数据仓库
、
数据湖或数据库系统等；所述数据存储与管理单元
(204)
连接数据质量控制单元
(205)
，用于对数据进行质量控制和验证，以确保数据的完整性
、
准确性和一致性；所述数据质量控制单元
(205)
连接数据集成与调度单元
(206)
，用于将整合后的数据集成到目标系统中，如预警系统的数据库或数据平台；所述数据集成与调度单元
(206)
连接数据清洗与预处理单元
(207)
，用于对采集得到的原始数据进行清洗
、
去噪
、
填充缺失值
、
处理异常值等预处理操作；所述数据清洗与预处理单元
(207)
连接数据变换与特征工程单元
(208)
，用于对数据进
行转换和特征工程操作，以提取有价值的特征，并创建新的特征变量；所述数据变换与特征工程单元
(208)
连接数据分析与挖掘单元
(209)
，用于使用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现潜在的风险信号和模式
。3.
根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述风险识别与分类模块
(3)
包括风险识别与筛选单元
(301)、
风险分类与标记单元
(302)、
风险评估与量化单元
(303)、
险趋势分析与预测单元
(304)、
风险源定位单元
(305)、
风险监测与预警单元
(306)、
风险治理与控制单元
(307)
和风险沟通与报告单元
(308)
；所述风险识别与筛选单元
(301)
，用于使用数据分析技术和算法对数据进行分析，以识别潜在的风险因素；所述风险识别与筛选单元
(301)
连接风险分类与标记单元
(302)
，用于将识别到的风险因素进行分类和标记，确定不同风险类别和风险等级；所述风险分类与标记单元
(302)
连接风险评估与量化单元
(303)
，用于根据识别和分类的风险因素，对风险进行评估和量化分析；所述风险评估与量化单元
(303)
连接风险趋势分析与预测单元
(304)
，用于通过对风险数据和趋势的分析，预测和识别风险发展的可能趋势和演变方向；所述风险趋势分析与预测单元
(304)
连接风险源定位单元
(305)
，用于确定风险的具体来源和根本原因；所述风险源定位单元
(305)
连接风险监测与预警单元
(306)
，用于实时或定期监测风险的动态变化，并提供及时的预警和报告；所述风险监测与预警单元
(306)
连接风险治理与控制单元
(307)
，用于制定和执行风险管理和控制策略；所述风险治理与控制单元
(307)
连接风险沟通与报告单元
(308)
，用于与企业内外相关方进行风险沟通和信息报告
。4.
根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述风险评估与量化模块
(4)
包括风险指标定义与建模单元
(401)、
风险概率与影响分析单元
(402)、
风险测量与评估单元
(403)、
风险敏感性分析单元
(404)、
风险报告与可视化单元
(405)、
敏感性分析与场景模拟单元
(406)、
统计分析与回归建模单元
(407)、
多维度风险评估单元
(408)
和客观与主管评估单元
(409)
；所述风险指标定义与建模单元
(401)
，用于定义和建模风险评估的指标体系和模型；所述风险指标定义与建模单元
(401)
连接风险概率与影响分析单元
(402)
，用于对风险事件发生的概率和影响进行分析和评估；所述风险概率与影响分析单元
(402)
连接风险测量与评估单元
(403)
，用于基于定义的指标体系和模型，对风险进行测量和评估；所述风险测量与评估单元
(403)
连接风险敏感性分析单元
(404)
，用于分析和评估不同因素对风险评估结果的敏感性；所述风险敏感性分析单元
(404)
连接风险报告与可视化单元
(405)
，用于将风险评估结果进行报告和可视化呈现；所述风险报告与可视化单元
(405)
连接敏感性分析与场景模拟单元
(406)
，用于进行更深入的敏感性分析和场景模拟，以评估不同情景下风险的变化和影响；
所述敏感性分析与场景模拟单元
(406)
连接统计分析与回归建模单元
(407)
，用于利用统计分析和...

【专利技术属性】
技术研发人员：高万旭，杜婵，侯瑛珠，张凤，王博，
申请(专利权)人：陕西京尊财务咨询集团有限公司，
类型：发明
国别省市：