一种基于制造技术

本申请公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于BIM的施工风险管控方法


[0001]本申请属于风险管控
，具体涉及一种基于
BIM
的施工风险管控方法
。

技术介绍

[0002]施工风险管控是施工过程中实现安全施工的重要举措，因此，在施工过程中，采用科学的风险管理方法，辅以法规
、
技术
、
组织等手段，尽可能消除和减少不安全因素，以使整个施工过程达到规定的安全生产要求
。
现代施工安全监管的重点是做好建设项目施工过程中的预测和预控，努力杜绝处于萌芽状态的施工安全事故
。
[0003]随着计算机技术的发展，
BIM
技术也被应用到施工安全风险管控领域
。
现有技术中，一般是先建立施工现场的
BIM
模型，然后再获取施工现场的数据，将数据导入到
BIM
模型中，然后判断数据是否符合设定的安全管控规则，对不符合安全管控规则的安全风险因素及危险区域进行预警提示，从而达到施工安全风险管控的目标
。
[0004]由此，亟需一种更加全面完善的施工风险管控方法避免组织内出现的各种损失
。

技术实现思路

[0005]为实现上述目的，本申请提供了一种基于
BIM
的施工风险管控方法，包括：
[0006]S1、
根据设计图纸在施工前利用
BIM
软件进行建模；
[0007]S2、
基于建模结果模拟施工过程，优化施工方案；
[0008]S3、
在施工过程中，利用
BIM
技术对施工质量进行监控，解决施工质量问题；
[0009]S4、
在施工场地布设摄像头监测施工过程中不符合施工管理制度的现象；
[0010]S5、
在施工结束后，对施工过程中遇到的问题进行总结与管理
。
[0011]可选的，所述图纸为
CAD
图纸，所述建模过程包括：
[0012]从链接的
CAD
图纸二维图元中识别处要翻模的建筑构建；
[0013]将识别处的建筑构建生成
Revit
相应的三维实体；
[0014]根据所述三维实体通过外部
xml
文件进行数据传递
。
[0015]可选的，优化施工方案的过程包括：
[0016]采用支持向量机算法对施工信息样本进行投影处理；
[0017]根据投影处理后的数据在高维空间中构建最优决策函数；
[0018]根据
DE
算法规则，对个体向量施工材料进行评价，按照评价值大小进行迭代循环，获得个体向量参数最优解
。
[0019]可选的，所述
DE
算法规则包括：
[0020](1)
变异操作
[0021]利用
V
i.j
(G+1)
描述第
i
个变异向量在第
G+1
代中对应的第
j
个分期分量，表达式如下：
[0022]V
ij
(G+1)
＝
r
1j
(G)+F[r
2j
(G)
‑
r
3j
(G)][0023]其中，
F
是调整步长幅度的缩放因子，
r
1j
、r
2j
、r
3j
是分批进场的随机调度值，且
r
1j
≠
r
2j
≠r
3j
；
[0024](2)
交叉操作
[0025]基于上述变异操作，对所标识施工材料的变异向量
V
i
(G+1)
和第
i
个变异向量在第
G
代的目标向量
x
i
(G)
进行杂交操作，获得向量
u
i
(G+1)
：
[0026][0027]其中，
cR∈[0,1]是杂交概率常数；
r
j
∈[0,1]是随机数；
rn
i
是整数
。
[0028]可选的，所述获得个体向量参数最优解的过程包括：
[0029]S21
选取检验样本和训练样本；
[0030]S22
根据场地情况
、
施工顺序以及整体工期情况，按照设置的
DE
参数获取算法的第一代初始种群，训练
SVM
参数，构建支持向量机决策函数；
[0031]S23
利用检验样本预测检验
SVM
参数，
DE
评价值选取最大相对误差；
[0032]S24
循环所述
S21
‑
S23
操作，当迭代次数达到预设次数时，获取施工场地各个位置的信息，终止迭代；
[0033]S25
根据获取的最佳参数，构建支持向量机最优决策函数
。
[0034]可选的，解决施工质量问题的过程包括：
[0035]将多元化信息借助
BIM
技术进行结合对比分析，根据施工过程的数字化结果识别施工过程的特点并进行复合施工现场实际的质量管理；
[0036]借助集成化交互工程信息执行质量管理指令并进行施工质量的反馈；
[0037]根据
BIM
技术中不同的功能特征结合施工不同阶段的质量管理重点机型呢需求匹配，形成最优化的质量管理框架；
[0038]基于所述最优化的质量管理框架解决施工质量问题
。
[0039]可选的，监测施工过程中不符合施工管理制度的现象的过程包括：
[0040](1)
环境监测
[0041]对施工现场所有的监测点进行信息登记与记录；
[0042]使用无线数据传输方式进行远程数据传输；
[0043]对每个施工现场粉尘颗粒物浓度与无施工环境粉尘颗粒物浓度差值进行判别，若施工现场所有监测点的粉尘颗粒物浓度与无施工环境粉尘颗粒物浓度差值均在阈值范围内，则录入正常信息数据库中；
[0044]若存在监测点的粉尘颗粒物浓度与无施工环境粉尘颗粒物浓度差值超过阈值，则对施工地点的数据进行数据处理；
[0045]对处理结果进行人工复核以确保结果的真实性；
[0046](2)
员工监测
[0047]利用姿态估计算法提取目前员工当前关节时序向量集；
[0048]根据关节时序向量集及当前关节时序向量集计算目标关节时序夹角集；
[0049]根据动态时间算法规整算法，计算目标员工关节时序夹角集与违规关节本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
BIM
的施工风险管控方法，其特征在于，包括：
S1、
根据设计图纸在施工前利用
BIM
软件进行建模；
S2、
基于建模结果模拟施工过程，优化施工方案；
S3、
在施工过程中，利用
BIM
技术对施工质量进行监控，解决施工质量问题；
S4、
在施工场地布设摄像头监测施工过程中不符合施工管理制度的现象；
S5、
在施工结束后，对施工过程中遇到的问题进行总结与管理
。2.
根据权利要求1所述的基于
BIM
的施工风险管控方法，其特征在于，所述图纸为
CAD
图纸，所述建模过程包括：从链接的
CAD
图纸二维图元中识别处要翻模的建筑构建；将识别处的建筑构建生成
Revit
相应的三维实体；根据所述三维实体通过外部
xml
文件进行数据传递
。3.
根据权利要求1所述的基于
BIM
的施工风险管控方法，其特征在于，优化施工方案的过程包括：采用支持向量机算法对施工信息样本进行投影处理；根据投影处理后的数据在高维空间中构建最优决策函数；根据
DE
算法规则，对个体向量施工材料进行评价，按照评价值大小进行迭代循环，获得个体向量参数最优解
。4.
根据权利要求3所述的基于
BIM
的施工风险管控方法，其特征在于，所述
DE
算法规则包括：变异操作利用
V
i.j
(G+1)
描述第
i
个变异向量在第
G+1
代中对应的第
j
个分期分量，表达式如下：
V
ij
(G+1)
＝
r
1j
(G)+F[r
2j
(G)
‑
r
3j
(G)]
其中，
F
是调整步长幅度的缩放因子，
r
1j
、r
2j
、r
3j
是分批进场的随机调度值，且
r
1j
≠r
2j
≠r
3j
；交叉操作基于上述变异操作，对所标识施工材料的变异向量
V
i
(G+1)
和第
i
个变异向量在第
G
代的目标向量
x
i
(G)
进行杂交操作，获得向量
u
i
(G+1)
：其中，
cR∈[0,1]
是杂交概率常数；
r
j
∈[0,1]<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓庄，宿金成，沈爱华，王晓雨，张吉祥，崔玉影，王冰，贾丽梅，
申请(专利权)人：哈尔滨商业大学，
类型：发明
国别省市：