一种用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置，涉及智慧交通领域，能够更加准确且有效的预警，并进行预警准确消除和预警升级

【技术实现步骤摘要】
一种用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及智慧交通领域中的预警技术，尤其涉及一种用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置
。

技术介绍

[0002]长大桥隧属于特殊的交通基础设施，在平时的使用过程中其所在路段也属于特殊的交通路段，因此对于长大桥隧设施的安全进行监控，成为了必须进行的工作
。
[0003]在实际应用和研发过程中，技术人员发现，长达桥隧桥梁健康状态
、
监控检测应用
、
路况车流等实时数据在未生产告警异常问题之前需要通过预警策略提前分析实时数据，对数据做出有效判断生成实时预警，预警问题也是后续告警的前身，当预警产生后，未及时处理或未能处理，产生了告警即预警演变成了告警原先的预警就不存在了
。
而实时预警具备告警的所有属性，当实时预警在持续时间段内未恢复或未处理，数据持续处于异常状态即会演变成告警，对于持续时间内数据处于正常即会对预警进行消除
。
[0004]因此，如何进行更加准确且有效的预警，尤其是如何进行预警准确消除和预警升级，成为了需要进一步研究的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的实施例提供一种用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置，能够更加准确且有效的预警，并进行预警准确消除和预警升级
。
[0006]为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术的实施例提供的方法，包括：
[0008]S1、
采集长大桥隧场景的实时数据，所述实时数据包括
:
长大桥隧设备的实时监控数据
、
实时路况信息和天气实时数据；
[0009]S2、
确定对应所述长大桥隧场景的指标模型，并从采集的实时数据中筛选出匹配所述指标模型的实时数据，得到匹配了模型指标的实时数据；
[0010]S3、
查询对应所述长大桥隧场景的预警阈值策略，并检测所述匹配了模型指标的实时数据是否存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况；
[0011]S4、
若
S3
的结果为：存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则生成一次指向所述长大桥隧场景的预警信息；
[0012]S5、
若
S3
的结果为：若不存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则检测当前是否存在至少一次已经生成的指向所述长大桥隧场景的预警信息；
[0013]S6、
根据
S5
的检测结果触发预警升级或者预警恢复
。
[0014]第二方面，本专利技术的实施例提供的装置，包括：
[0015]检测数据模块，用于采集长大桥隧场景的实时数据，所述实时数据包括
:
长大桥隧设备的实时监控数据
、
实时路况信息和天气实时数据；
[0016]实时预警模块，包括：
[0017]匹配单元，用于确定对应所述长大桥隧场景的指标模型，并从采集的实时数据中筛选出匹配所述指标模型的实时数据，得到匹配了模型指标的实时数据；
[0018]阈值分析单元，用于查询对应所述长大桥隧场景的预警阈值策略，并检测所述匹配了模型指标的实时数据是否存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况；
[0019]预警统计单元，用于若存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则生成一次指向所述长大桥隧场景的预警信息；
[0020]预警触发单元，用于若不存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则检测当前是否存在至少一次已经生成的指向所述长大桥隧场景的预警信息；
[0021]预告警转换模块，用于根据所述实时预警模块输出的检测结果触发预警升级或者预警恢复
。
[0022]在实际应用中，预警不是一次数据异常立刻产生预警的策略，而是持续时间内连续出现多次异常数据即会生成预警
。
预警是健康监控检测异常问题的第一道关卡，提前预知数据走向，数据发展趋势做出实时有效的风险异常问题预告，有效减少异常问题造成的损失以及影响
。
本方案中，先是实时采集模型指标数据；之后基于指标模型匹配解析实时数据；再按照提前配置好的预警阈值策略，匹配模型指标，超出阈值范围则生成预警，以及对已存在预警进行升级
。
并将满足策略配置实时预警自动转化为待处理告警
。
本专利技术实施例提供的用于长大桥隧场景的实时预警方法及装置，可以实现实时处理实时采集数据，进行告警异常风险问题预判，生成预警，提前规避即将可能发生的异常风险问题，减少异常问题带来的负面影响
。
尤其是可以实现预警自动消除，对实时预警持续时间内自动消除恢复
。
以及，将实时预警自动转化升级生成告警，有效减少异常风险问题，在告警风险问题出现之前，处理问题解决问题
。
实时检测桥隧桥梁健康状态，有效反馈风险预警
。
减少异常问题带来的负面影响，规避异常问题出现造成的严重后果
。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图
。
[0024]图
1、2
为本专利技术实施例提供的方法流程示意图；
[0025]图3为本专利技术实施例提供的装置部署方式示意图；
[0026]图4为本专利技术实施例提供的一种可能得应用环境示意图
。
具体实施方式
[0027]为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述
。
下文中将详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制
。
本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式
。
应该进一步理解的是，本专利技术的说明书
中使用的措辞“包括”是指存在所述特征
、
整数
、
步骤
、
操作
、
元件和
/
或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征
、
整数
、
步骤
、
操作
、
元件
、
组件和
/
或它们的组
。
应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于长大桥隧场景的实时预警方法，其特征在于，包括：
S1、
采集长大桥隧场景的实时数据，所述实时数据包括
:
长大桥隧设备的实时监控数据
、
实时路况信息和天气实时数据；
S2、
确定对应所述长大桥隧场景的指标模型，并从采集的实时数据中筛选出匹配所述指标模型的实时数据，得到匹配了模型指标的实时数据；
S3、
查询对应所述长大桥隧场景的预警阈值策略，并检测所述匹配了模型指标的实时数据是否存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况；
S4、
若
S3
的结果为：存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则生成一次指向所述长大桥隧场景的预警信息；
S5、
若
S3
的结果为：若不存在超出预警阈值策略中对应的阈值范围的情况，则检测当前是否存在至少一次已经生成的指向所述长大桥隧场景的预警信息；
S6、
根据
S5
的检测结果触发预警升级或者预警恢复
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在
S2
中，所述对应所述长大桥隧场景的指标模型，包括：建立对应所述长大桥隧场景的设备的指标模型，所述指标模型中包括所述设备的运行指标，所述运行指标包括：所述设备的通电状态，数据传输状态和数据传输质量
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在
S2
中，所述从采集的实时数据中筛选出匹配所述指标模型的实时数据，包括：从设备库中查询部署在所述长大桥隧场景的设备，从查询到的设备中确定与所述指标模型相匹配的设备，其中，所述长大桥隧场景的设备的运行指标符合所述指标模型，则判定该设备匹配所述指标模型；采集所述与所述指标模型相匹配的设备发出的实时数据，并作为匹配所述指标模型的实时数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在
S3
中，所述查询对应所述长大桥隧场景的预警阈值策略，包括：通过预警阈值策略检测所述实时数据是否存在异常，从而判定所述与所述指标模型相匹配的设备是否异常；所述预警阈值策略包括：所述指标模型中设备的各个运行指标各自对应的阈值或者阈值范围
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在
S6
中，所述预警升级，包括：当前存在至少一次已经生成的指向所述长大桥隧场景的预警信息；则检测所述匹配了模型指标的实时数据是否在指定时间内一直处于异常数据范围，所述处于异常数据范围包括所述匹配了模型指标的实时数据中的至少一项不符合预警阈值策略中对应的阈值范围；若是则升级目前的预警等级
。6.
根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在
S6
中，所述预警升级，包括：当前存在至少一次已经生成的指向所述长大桥隧场景的预警信息，并且该预警信息保持指定时长未被预警恢复，则将预警升级为告警，并向应急处置中心发送告警信息
。7.
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵本杰，刘化学，李子龙，王西雪，
申请(专利权)人：苏交科集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：