对象识别制造技术

本申请公开了一种对象识别

【技术实现步骤摘要】
对象识别、资源转移方法、装置、存储介质、设备及产品


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种对象识别
、
资源转移方法
、
装置
、
存储介质
、
设备及产品
。

技术介绍

[0002]对象识别即对待识别的目标对象进行识别的任务，例如基于掌纹识别可以对目标对象进行对象识别
。
目前，相关技术中，存在由服务器
(
例如云端服务器
)
将目标对象的预设对象特征数据不区分
、
全量地下发至终端进行对象识别的方式
。
[0003]相关技术方式下，将预设对象特征数据不区分
、
全量地下发至终端，由于数据量较大且全面，导致数据安全性较低，且对象识别效率低，以及终端中空间占用高
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种对象识别
、
资源转移方法
、
装置
、
存储介质
、
设备及产品，可以有效提升对象识别时的数据安全性，且提升识别效率并有效降低对于终端中空间的占用，在资源转移场景下有效提升资源转移的安全性及效率
。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0006]根据本申请的一个实施例，一种对象识别方法，该方法包括：获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别
。
[0007]根据本申请的一个实施例，一种对象识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；确定模块，用于根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询模块，用于查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；筛选模块，用于从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；发送模块，用于将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别
。
[0008]在本申请的一种实施例中，所述确定模块，包括：终端放置状态确定单元，用于响应于接收到所述识别指示信息，确定所述目标终端的终端放置状态；状态策略信息匹配单元，用于获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息
。
[0009]在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括：偏向行为确定子单元，用于确定所述目标对象在所述终端放置状态下的偏向识别操作行为；行为策略信息匹配子单元，用于获取所述偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对
应的识别策略信息
。
[0010]在本申请的一种实施例中，所述终端放置状态确定单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为所述目标终端的终端放置状态；基于所述终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到所述目标终端的终端放置状态
。
[0011]在本申请的一种实施例中，所述偏向行为确定子单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的预设识别操作行为，确定为所述偏向识别操作行为，所述预设识别操作行为是根据所述标识信息及所述终端放置状态对应的历史识别操作行为数据分析出的所述目标对象偏向的识别操作行为；获取所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据所述历史识别操作行为数据进行分析处理，得到所述偏向识别操作行为
。
[0012]在本申请的一种实施例中，所述行为策略信息匹配子单元，用于：获取所述偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息；基于所述预定数据信息生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据
。
[0013]在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括成功率分析子单元，用于：获取历史对象识别信息；根据所述历史对象识别信息计算所述终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率；根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息，生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据
。
[0014]在本申请的一种实施例中，每种所述子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，所述识别策略信息中包括所述目标掌纹特征数据的数据信息；所述筛选模块，用于：从至少一种所述掌纹特征数据中，查询所述数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的所述掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据
。
[0015]在本申请的一种实施例中，所述装置还包括候选识别单元，用于：接收所述终端发送的目标指示信息；根据所述目标指示信息从所述至少一种子特征数据中确定候选子特征数据；将所述候选子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述候选子特征数据进行对象识别
。
[0016]在本申请的一种实施例中，所述装置还包括信息注册单元，用于：获取所述目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像；基于每种识别操作行为对应的所述手掌图像进行特征提取，得到所述目标对象在每种识别操作行为下对应的掌纹特征数据；将所述目标对象的掌纹特征数据的集合，作为所述目标对象对应的预设对象特征数据，每种掌纹特征数据对应一种子特征数据
。
[0017]根据本申请的一个实施例，一种资源转移方法，该方法包括：响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果
。
[0018]根据本申请的一个实施例，一种资源转移装置，该装置包括：转移模块，用于响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放模块，用于播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资
源转移结果
。
[0019]在本申请的一种实施例中，播放模块，用于显示目标内容播放界面，所述目标内容播放界面中展示所述资源转移结果内容
。
[0020]根据本申请的另一实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法
。
[0021]根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息，包括：响应于接收到所述识别指示信息，确定所述目标终端的终端放置状态；获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息，包括：确定所述目标对象在所述终端放置状态下的偏向识别操作行为；获取所述偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标终端的终端放置状态，包括以下方式中至少一种：将所述终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为所述目标终端的终端放置状态；基于所述终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到所述目标终端的终端放置状态
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象在所述终端放置状态下的偏向识别操作行为，包括以下方式中至少一种：将所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的预设识别操作行为，确定为所述偏向识别操作行为，所述预设识别操作行为是根据所述标识信息及所述终端放置状态对应的历史识别操作行为数据分析出的所述目标对象偏向的识别操作行为；获取所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据所述历史识别操作行为数据进行分析处理，得到所述偏向识别操作行为
。6.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，包括：获取所述偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息；基于所述预定数据信息生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据
。7.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，包括：
获取历史对象识别信息；根据所述历史对象识别信息计算所述终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率；根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息，生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据
。8.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种所述子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，所述识别策略信息中包括所述目标掌纹特征数据的数据信息；所述从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据，包括：从至少一种所述掌纹特征数据中，查询所述数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的所述掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据
。9...

【专利技术属性】
技术研发人员：王少鸣，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：