一种基于制造技术

本发明专利技术属于图像视频管理技术领域，具体是一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于diffusion的文旅图像视频系统及方法


[0001]本专利技术涉及图像视频管理
，具体是一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统及方法
。

技术介绍

[0002]文旅图像视频是指通过拍摄和制作与文化旅游相关的图像和视频，来展示和宣传旅游景点
、
文化遗产
、
人文景观等内容的影像作品，这些作品通常以美丽的画面
、
生动的情节和丰富的文化内涵吸引观众，使他们对旅游目的地有更深入的了解和认识；
[0003]现有文旅图像视频系统通常缺乏对图像视频内容的深度理解，尤其在处理文旅图像视频时，由于其内容的丰富性和多样性，系统处理效果往往不能满足专业需求，且系统在使用过程中难以进行处理效率
、
周期性运行状况以及口碑状况的有效分析并反馈预警，不利于管理人员及时且针对性的作出相应改善措施，无法保证系统的稳定高效运行和全面推广；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统及方法，解决了现有技术处理效果不能满足专业需求，且在使用过程中难以进行处理效率
、
周期性运行状况以及口碑状况的有效分析并反馈预警，不利于管理人员及时且针对性作出相应改善措施的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，包括服务器
、
用户注册登录模块
、
扩散模型生成优化模块
、
图像视频处理模块以及处理监管分析模块；用户注册登录模块用于进行用户的注册，将注册成功的用户标记为注册用户，且在注册用户进行登录时对其进行身份验证，在对应注册用户身份验证无误时使其成功登录；扩散模型生成优化模块用于生成专用于文旅图像视频的扩散模型，并在使用过程中对扩散模型进行不断优化，服务器对该扩散模型进行存储；
[0008]图像视频处理模块用于接收注册用户发送的文旅图像或视频，并使用扩散模型对输入的图像或视频进行处理，得到处理后的图像或视频，且根据对应注册用户的调整和需求，对处理后的图像或视频进行微调，以及向注册用户输出最终的图像或视频；处理监管分析模块用于将检测时段的图像视频处理状况进行分析，据此以判断处理效率是否符合要求，并生成处理监管不合格信号或处理监管合格信号，且将处理监管不合格信号经服务器发送至管理终端
。
[0009]进一步的，扩散模型生成模块的模型生成过程具体如下：
[0010]数据收集：采集大量与特定文旅景点相关的图像和视频数据，包括从不同角度和在不同时间拍摄的照片和视频；对这些数据进行预处理，包括图像的尺寸调整
、
色彩空间转
换和归一化处理；
[0011]模型选择：选择适合于文旅图像和视频生成的扩散模型，包括
U
‑
Net
和
GAN
；
[0012]数据输入：将预处理后的图像和视频数据输入到扩散模型中，该过程使用随机噪声信号作为起始点，并逐步调整和优化图像或视频的外观；
[0013]模型训练：使用训练数据对扩散模型进行训练，在每个训练步骤中，模型根据当前的状态进行预测，生成一个新的更稳定的图像或视频帧，并将生成的图像或视频帧与实际的目标图像或视频帧进行比较，计算损失并进行反向传播和参数更新；
[0014]模型优化：在训练过程中，根据实际需求对模型进行优化，包括调整模型的参数
、
改变网络结构和增加正则化项；
[0015]模型评估：在训练完成后得到专用于文旅图像视频的扩散模型，使用测试数据对扩散模型进行评估，检查扩散模型的性能和生成结果的质量，若结果不满足要求，则重新进行训练或调整扩散模型的参数
。
[0016]进一步的，图像视频处理模块使用扩散模型对输入的图像或视频进行处理的具体过程如下：
[0017]初始化：将输入的文旅图像或视频作为初始状态；
[0018]添加噪声：在图像或视频的每个像素或帧上添加随机的高斯噪声；
[0019]去噪：通过深度学习网络对添加了噪声的图像或视频进行去噪处理，得到去噪后的图像或视频；
[0020]重复扩散：将去噪后的图像或视频作为下一次扩散的初始状态，重复进行添加噪声和去噪操作，直到达到预设的扩散次数；
[0021]输出结果：将最终的扩散结果作为处理后的图像或视频输出
。
[0022]进一步的，图像视频处理模块对处理后的图像或视频进行微调时，微调操作包括调整图像或视频的色彩
、
裁剪和缩放
、
调整清晰度和细节以及添加特效；
[0023]其中，在调整图像或视频的色彩时，对处理后的图像或视频的色彩进行调整，包括调整亮度
、
对比度和色温参数，使得图像或视频的色彩更加符合需求；在进行裁剪和缩放时，根据需要对处理后的图像或视频进行裁剪和缩放，选取所需要的部分并进行尺寸的调整；
[0024]在调整清晰度和细节时，通过深度学习网络对处理后的图像或视频进行清晰度和细节的调整，以使图像或视频更加清晰且细节更加丰富；在添加特效时，根据需要进行特效添加，包括模糊
、
锐化和色彩增强
。
[0025]进一步的，处理监管分析模块的具体运行过程包括：
[0026]采集到检测时段每次进行图像视频处理的开始时刻和结束时刻并分别标记为处始时刻和处末时刻，将处末时刻和处始时刻分别进行时间差计算得到单次处理时长，将所有单次处理时长进行求和计算并取均值以得到处时值；将单次处理时长与预设单次处理时长阈值进行数值比较，若单次处理时长超过预设单次处理时长阈值，则将对应处理过程标记为低流畅处理过程；
[0027]获取到监管周期内进行图像视频处理的总次数和进行低流畅处理过程的次数并将其分别标记为处频值和低流畅处理频率，将低流畅处理频率与处频值进行比值计算得到低流畅数据；将低流畅数据与处时值进行数值计算得到处表值，将处表值与预设处表阈值
进行数值比较，若处表值超过预设处表阈值，则生成处理监管不合格信号，且将处理监管不合格频率加一并存储；若处表值未超过预设处表阈值，则生成处理监管合格信号，且将处理监管合格频率加一并存储
。
[0028]进一步的，服务器与周期性决策分析模块通信连接，周期性决策分析模块用于设定图像视频管理周期，并将系统运行状况进行决策分析，据此以生成周期性决策正常信号或周期性决策异常信号，且将周期性决策异常信号经服务器发送至管理终端；周期性决策分析模块的具体运行过程包括：
[0029]采集到图像视频管理周期的处理监管合格频率和处理监管不合格频率，将处理监管不合格频率与处理监管合格频率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，其特征在于，包括服务器
、
用户注册登录模块
、
扩散模型生成优化模块
、
图像视频处理模块以及处理监管分析模块；用户注册登录模块用于进行用户的注册，将注册成功的用户标记为注册用户，且在注册用户进行登录时对其进行身份验证，在对应注册用户身份验证无误时使其成功登录；扩散模型生成优化模块用于生成专用于文旅图像视频的扩散模型，并在使用过程中对扩散模型进行不断优化，服务器对该扩散模型进行存储；图像视频处理模块用于接收注册用户发送的文旅图像或视频，并使用扩散模型对输入的图像或视频进行处理，得到处理后的图像或视频，且根据对应注册用户的调整和需求，对处理后的图像或视频进行微调，以及向注册用户输出最终的图像或视频；处理监管分析模块用于将检测时段的图像视频处理状况进行分析，据此以判断处理效率是否符合要求，并生成处理监管不合格信号或处理监管合格信号，且将处理监管不合格信号经服务器发送至管理终端
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，其特征在于，扩散模型生成模块的模型生成过程具体如下：数据收集：采集大量与特定文旅景点相关的图像和视频数据，包括从不同角度和在不同时间拍摄的照片和视频；对这些数据进行预处理，包括图像的尺寸调整
、
色彩空间转换和归一化处理；模型选择：选择适合于文旅图像和视频生成的扩散模型，包括
U
‑
Net
和
GAN
；数据输入：将预处理后的图像和视频数据输入到扩散模型中，该过程使用随机噪声信号作为起始点，并逐步调整和优化图像或视频的外观；模型训练：使用训练数据对扩散模型进行训练，在每个训练步骤中，模型根据当前的状态进行预测，生成一个新的更稳定的图像或视频帧，并将生成的图像或视频帧与实际的目标图像或视频帧进行比较，计算损失并进行反向传播和参数更新；模型优化：在训练过程中，根据实际需求对模型进行优化，包括调整模型的参数
、
改变网络结构和增加正则化项；模型评估：在训练完成后得到专用于文旅图像视频的扩散模型，使用测试数据对扩散模型进行评估，检查扩散模型的性能和生成结果的质量，若结果不满足要求，则重新进行训练或调整扩散模型的参数
。3.
根据权利要求1所述的一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，其特征在于，图像视频处理模块使用扩散模型对输入的图像或视频进行处理的具体过程如下：初始化：将输入的文旅图像或视频作为初始状态；添加噪声：在图像或视频的每个像素或帧上添加随机的高斯噪声；去噪：通过深度学习网络对添加了噪声的图像或视频进行去噪处理，得到去噪后的图像或视频；重复扩散：将去噪后的图像或视频作为下一次扩散的初始状态，重复进行添加噪声和去噪操作，直到达到预设的扩散次数；输出结果：将最终的扩散结果作为处理后的图像或视频输出
。4.
根据权利要求3所述的一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，其特征在于，图像视频处理模块对处理后的图像或视频进行微调时，微调操作包括调整图像或视频的色彩
、
裁剪和缩放
、
调整清晰度和细节以及添加特效；其中，在调整图像或视频的色彩时，对处理后的图像或视频的色彩进行调整，包括调整亮度
、
对比度和色温参数，使得图像或视频的色彩更加符合需求；在进行裁剪和缩放时，根据需要对处理后的图像或视频进行裁剪和缩放，选取所需要的部分并进行尺寸的调整；在调整清晰度和细节时，通过深度学习网络对处理后的图像或视频进行清晰度和细节的调整，以使图像或视频更加清晰且细节更加丰富；在添加特效时，根据需要进行特效添加，包括模糊
、
锐化和色彩增强
。5.
根据权利要求1所述的一种基于
diffusion
的文旅图像视频系统，其特征在于，处理监管分析模块的具体运行过程包括：采集到检测时段每次进行图像视频处理的开始时刻和结束时刻并分别标记为处始时刻和处末时刻，将处末时刻和处...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘威，叶志太，江新楠，
申请(专利权)人：江西花脸元宇宙数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：