【技术实现步骤摘要】
一种手机通话管理操作系统
[0001]本专利技术属于通话管理操作
,涉及到一种手机通话管理操作系统
。
技术背景
[0002]近年来各行各业的大数据都呈现井喷式的增长,通信运营商更是有着其得天独厚的优势,掌握着用户海量的通信数据,通信服务业无论在营收额还是人口覆盖率上都达到了空前的规模,而与此同时运营商却仍普遍存在客户信用损失带来的财务危机,因此如何对通信用户进行科学有效的管理,防范信用损失风险,是通信运营商缩减营销成本
、
降低欠费和坏账风险
、
提升用户保有量以及满意度的关键之所在
。
[0003]当前对用户数据的分析较多地围绕用户的基本信息
、
账单金额
、
履约情况
、
入网时长
、
通话次数等特征,迄今尚没有全面深入地分析用户通话数据对其通话信用的揭示作用,无法对通信用户进行科学有效的管理,还存在一定的缺陷,其具体体现在以下几个层面:
[0004](1)
当前无法从多角度
、
多层次感知通信状态,无法有效减少通信风险而带来的财产损失,同时还会影响企业的运转效率,同时还无法有效提高客户的青睐度,无法提高风险预测的专业性和精准性,进而造成不可预见的损失;
[0005](2)
当前无法对各通信用户进行违规预判,进而导致不能有效的针对各通信用户进行精准化管理,同时还无法降低企业工作人员的工作量,进而无法有效的降低信息断层和工作量增加的问题 />。
技术实现思路
[0006]鉴于以上现有技术存在的问题,本专利技术提供一种手机通话管理操作系统,用于解决据上述技术问题
。
[0007]为了实现上述目的及其他目的,本专利技术采用的技术方案如下:本专利技术提供了一种手机通话管理操作系统,该系统包括历史信息提取模块
、
通信特征分析模块
、
用户信息提取模块
、
用户通信分析模块
、
用户通信评判模块
、
用户预警终端和运营商数据库;
[0008]所述历史信息提取模块,用于设定历史监测时间段,由此获取历史监测时间段内各历史日,并将其标记为各监测历史日,并从运营商数据库中提取出各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,其中,各种类历史通信人员包括历史守信用户和历史违约用户;
[0009]所述通信特征分析模块,用于依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,分析得出历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征;
[0010]所述用户信息提取模块,用于设定监测时间段,并将各通信用户按照预设顺序进行编号,进而从运营商数据库中筛选出各通信用户对应监测时间段内各监测日的通话信息;
[0011]所述用户通信分析模块,用于依据历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,进而分析得出各通信用户对应监测时间段内的通信违约系数;
[0012]所述用户通信评判模块,用于评判筛选出各预警通信用户;
[0013]所述用户预警终端,用于获取各预警通信用户对应的编号,进而进行预警处理;
[0014]所述运营商数据库,用于存储通话活跃度许可差值和通话规律度许可差值,用于存储参考通话活跃阈值系数区间和各参考通话等级对应的通话时长区间,用于存储各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,还用于存储各通信用户对应监测时间段内各监测日对应的通话信息
。
[0015]作为优选方案,所述各历史通信人员种类对应各监测历史日的通信信息包括通话总数量
、
各次通话的通话日期
、
通话时间
、
通话时长和通话对象号码
。
[0016]作为优选方案,所述通信特征分析模块包括活跃性分析子单元
、
多样性分析子单元和规律性分析子单元
。
[0017]作为优选方案,所述活跃性分析子单元中分析得出历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,具体分析过程如下:
[0018](4
‑
1)
依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,从中分别提取出各种类历史通信人员对应各监测历史日的通话总数量和各次通话的通话对象号码;
[0019](4
‑
2)
将各种类历史通信人员对应各监测历史日的各次通话的通话日期进行相互比对,由此得出各历史守信用户和各历史违约用户对应历史监测时间段内的总通话天数,并将其标记为和其中,
r1
表示各历史守信用户对应的编号,
r1
=
11,21,...p1
,
r2
表示各历史违约用户对应的编号,
r2
=
12,22,...p2
;
[0020](4
‑
3)
获取各监测历史日,进而从中获取历史监测时间段内历史日的总数目
M
′
,依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,从中提取出各历史守信用户对应各监测历史日的各次通话的通话对象号码,并将其进行相互比对,由此得出各历史守信用户对应历史监测时间段内的通话对象总数目,并将其标记为依据分析公式分析得出各历史守信用户对应历史监测时间段内通话活跃系数
α
r1
,其中,
β
1、
β2分别表示为设定的通话天数
、
日均通话数量对应的权重因子,且
β
1+
β2=1,表示第
r1
个历史守信用户对应第
j
个监测历史日的通话总数量,
j
表示各监测历史日对应的编号,
j
=
1,2,...w
;
[0021]依据各历史守信用户对应历史监测时间段内通话活跃系数的计算方式同理计算得出各历史违约用户对应历史监测时间段内通话活跃系数
α
r2
;
[0022](4
‑
4)
通过计算得出历史通信人员对应历史监测
时间段内通话活跃阈值系数
χ
,其中,
Δα
表示运营商数据库存储的通话活跃度许可差值,
p1
表示历史守信用户总数目,
p2
表示历史违约用户总数目;
[0023]同时将历史通信人员对应历史监测时间段内通话活跃阈值系数与运营商数据库存储的参考通话活跃阈值系数区间进行比对,若历史通信人员对应历史监测时间段内通话活跃阈值系数不存在参考通话活跃阈值系数区间内,则将通话天数
、
日均通话数量
、
通话对象总数目分别记为历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,反之则不标记
。
[0024]作为优选方案,所述多样性分析子单元中分析得出历史违约用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种手机通话管理操作系统,其特征在于,该系统包括:历史信息提取模块,用于设定历史监测时间段,由此获取历史监测时间段内各历史日,并将其标记为各监测历史日,并从运营商数据库中提取出各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,其中,各种类历史通信人员包括历史守信用户和历史违约用户;通信特征分析模块,用于依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,分析得出历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征;用户信息提取模块,用于设定监测时间段,并将各通信用户按照预设顺序进行编号,进而从运营商数据库中筛选出各通信用户对应监测时间段内各监测日的通话信息;用户通信分析模块,用于依据历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,进而分析得出各通信用户对应监测时间段内的通信违约系数;用户通信评判模块,用于评判筛选出各预警通信用户;用户预警终端,用于获取各预警通信用户对应的编号,进而进行预警处理
。2.
根据权利要求1所述的一种手机通话管理操作系统,其特征在于,所述各历史通信人员种类对应各监测历史日的通信信息包括通话总数量
、
各次通话的通话日期
、
通话时间
、
通话时长和通话对象号码
。3.
根据权利要求1所述的一种手机通话管理操作系统,其特征在于,所述通信特征分析模块包括活跃性分析子单元
、
多样性分析子单元和规律性分析子单元
。4.
根据权利要求3所述的一种手机通话管理操作系统,其特征在于,所述活跃性分析子单元中分析得出历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,具体分析过程如下:
(4
‑
1)
依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,从中分别提取出各种类历史通信人员对应各监测历史日的通话总数量和各次通话的通话对象号码;
(4
‑
2)
将各种类历史通信人员对应各监测历史日的各次通话的通话日期进行相互比对,由此得出各历史守信用户和各历史违约用户对应历史监测时间段内的总通话天数,并将其标记为和其中,
r1
表示各历史守信用户对应的编号,
r1
=
11,21,...p1
,
r2
表示各历史违约用户对应的编号,
r2
=
12,22,...p2
;
(4
‑
3)
获取各监测历史日,进而从中获取历史监测时间段内历史日的总数目
M
′
,依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,从中提取出各历史守信用户对应各监测历史日的各次通话的通话对象号码,并将其进行相互比对,由此得出各历史守信用户对应历史监测时间段内的通话对象总数目,并将其标记为依据分析公式分析得出各历史守信用户对应历史监测时间段内通话活跃系数
α
r1
,其中,
β
1、
β2分别表示为设定的通话天数
、
日均通话数量对应的权重因子,且
β
1+
β2=1,表示第
r1
个历史守信用户对应第
j
个监测历史日的
通话总数量,
j
表示各监测历史日对应的编号,
j
=
1,2,...w
;依据各历史守信用户对应历史监测时间段内通话活跃系数的计算方式同理计算得出各历史违约用户对应历史监测时间段内通话活跃系数
α
r2
;
(4
‑
4)
通过计算得出历史通信人员对应历史监测时间段内通话活跃阈值系数
χ
,其中,
Δα
表示运营商数据库存储的通话活跃度许可差值,
p1
表示历史守信用户总数目,
p2
表示历史违约用户总数目;同时将历史通信人员对应历史监测时间段内通话活跃阈值系数与运营商数据库存储的参考通话活跃阈值系数区间进行比对,若历史通信人员对应历史监测时间段内通话活跃阈值系数不存在参考通话活跃阈值系数区间内,则将通话天数
、
日均通话数量
、
通话对象总数目分别记为历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,反之则不标记
。5.
根据权利要求4所述的一种手机通话管理操作系统,其特征在于,所述多样性分析子单元中分析得出历史违约用户对应监测历史日的各通信违规特征,具体分析过程如下:
(5
‑
1)
依据各种类历史通信人员对应各监测历史日的通信信息,从中分别提取出各种类历史通信人员对应各监测历史日的各次通话的通话时长;
(5
‑
2)
从运营商数据库提取出各参考通话等级对应的通话时长区间,进而得出各历史守信用户和各历史违约用户对应各监测历史日中各次通话的通话等级,将各历史守信用户和各历史违约用户对应各监测历史日中各次通话的通话等级进行汇整统计并互相比对,由此...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜友瑶,何阿威,姚铭池,伍冠壮,王文鹏,谢光亚,肖敏华,
申请(专利权)人:湖南新诚智慧健康药房连锁有限公司,
类型:发明
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