【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的家电回收智能分选系统及方法
[0001]本专利技术涉及回收智能分选
，具体为一种基于大数据的家电回收智能分选系统及方法
。
技术介绍
[0002]近年来，随着人工智能等新一代信息技术及
5G
等新一代通信技术的快速发展，各行各业正日益向科技化靠拢，积极开展网联化
、
智能化升级
。
作为与人们日常生活紧密相连的家电行业，也加快发展智能家电
、
智能家居等产品的更新，以满足消费者不断变化的消费需求；在数码家电迅速迭代更新的背景下，随着社会对环保的日益关注，人们也越来越重视废旧家电的重新利用，通过对废旧家电的回收以达到资源再生
、
物料增值和成本节约的目的
。
[0003]在现有的技术下，建设大量的废旧家电回收渠道以供废旧家电的回收再利用，但是由于人们的环保意识的缺乏存在废旧家电回收渠道的混乱；因为废旧家电回收渠道的混乱导致人们对于待回收的废旧家电的回收渠道无法进行抉择从而使得废旧家电回收成本高且回收效率低
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的家电回收智能分选系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的家电回收智能分选方法，所述家电回收智能分选方法具体包括以下步骤：
[0006]S100、
获取废旧家电的历史数据信息，依据废旧家...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的家电回收智能分选方法，其特征在于：所述家电回收智能分选方法具体包括以下步骤：
S100、
获取废旧家电的历史数据信息，依据废旧家电的数据信息对废旧家电进行分类；
S200、
通过大数据获取设定目标区域范围内的废旧家电回收渠道的数据信息，依据所述废旧家电回收渠道的数据信息对设定目标区域范围内的回收渠道进行筛选，并且对废旧家电回收渠道进行规整；
S300、
依据规整后废旧家电回收渠道的数据信息构建废旧家电回收平台，构建评分模型，依据评分模型选择与待回收废旧家电之间得分最高的废旧家电回收渠道进行回收
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的家电回收智能分选方法，其特征在于：所述
S100
中依据废旧家电的数据信息对废旧家电进行分类的具体方法如下：
S101、
获取设定目标区域范围内产生的废旧家电历史数据信息形成废旧家电历史数据集，依据大数据从废旧家电历史数据集中随机选取
R
个初始聚类中心
Cr
，计算废旧家电历史数据集中其余数据对象与初始聚类中心
Cr
的欧式距离，得到离目标数据对象最近初始聚类中心
Cr
，将目标数据对象分配到初始聚类中心
Cr
所对应的簇中；
S102、
通过
K
‑
Means
算法得到设定目标区域范围内的单位时间产生的废旧家电的种类和不同种类废旧家电产生的数量集合
M
，
M
＝
{M1、M2、M3...MR}
；依据设定目标区域范围内产生的废旧家电的种类数据信息生成产生废旧家电种类集合
X
，
X
＝
{X1、X2、X3...XR}
，其中，
XR
表示为在设定目标区域范围内产生的第
R
种类型的废旧家电，
MR
表示为在设定的目标区域范围内产生的第
R
种类型废旧家电的数量；
R
＝
1、2、3...R
，
R
表示为设定目标区域范围内产生的废旧家电的种类总数量
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的家电回收智能分选方法，其特征在于：所述
S200
中中对废旧家电回收渠道进行筛选的具体方法如下：
S201、
通过大数据获取设定目标区域范围内单位时间的废旧家电回收渠道的数据信息，生成废旧家电回收渠道集合
S
，
S
＝
{S1、S2、S3...SZ}
，
z
＝
1、2、3...Z
，
Z
表示为废旧家电回收渠道的数量，
Sz
表示为在设定目标区域范围内的第
z
个废旧家电回收渠道；选取设定目标区域范围内的任意一个回收渠道
Sa
依据所述废旧家电回收渠道的数据信息通过
K
‑
Means
算法对渠道回收的废旧家电进行分类，生成回收种类数量集合
PA
，
PA
＝
{PA1、PA2、PA3...PAI}
，
PAi
表示为回收渠道
Sa
回收废旧家电第
i
个种类的数量，对废旧家电回收渠道进行遍历得到集合
Sz
和
Pz
，
Sz
＝
{Sz1、Sz2、Sz3...SzI}
，
Pz
＝
{Pz1、Pz2、Pz3...PzI}
，
Sz
表示为设定目标区域内的第
z
个废旧家电回收渠道回收废旧家电的种类集合，
SzI
表示为设定目标区域范围内的第
z
个废旧家电回收渠道回收的第
I
个废旧家电的种类，
Pz
表示为设定目标区域范围内的第
z
个废旧家电回收渠道回收废旧家电种类的数量集合，
PzI
表示为设定目标区域范围内的第
z
个废旧家电回收渠道回收的第
I
个废旧家电种类的数量；
i
＝
1、2、3...I
，
I
表示为回收渠道
Sa
回收废旧家电的种类总数；
S202、
根据公式：
Fz
＝
K(Sz∩X)
计算得到产生废旧家电种类集合与设定目标区域范围废旧家电回收渠道回收废旧家电的种类集合之间存在相同子集的数量，
K()
表示为集合中子集的数量；当
Fz
＝0时，对第
z
个废旧家电回收渠道进行筛除，生成新的废旧家电回收渠道集合
S
’
，
S
’
＝
{S
’
1、S
’
2、S
’
3...S
’
Z
’
}
，
z
’
＝
1、2、3...Z
’
，
Z
’
表示为设定目标区域范围内新废旧家电回收渠道的数量
。4.
根据权利要求3所述的一种基于大数据的家电回收智能分选方法，其特征在于：所述
S200
中对废旧家电回收渠道进行规整的具体方法如下：根据公式：
Gz
’
i
＝
k1*Pz
’
i+
δ
计算得到在设定目标区域范围内第
z
’
个新的废旧家电回收渠道能够回收第
i
种类型废旧家电的数量，其中，
k1
为系数，
Pz
’
i...
【专利技术属性】
技术研发人员：商显旺，
申请(专利权)人：上海霖承环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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