一种视频资产的价值挖掘方法及其设备技术

本发明专利技术公开了一种视频资产的价值挖掘方法及其设备，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种视频资产的价值挖掘方法及其设备


[0001]本专利技术涉及视频价值挖掘
，具体是指一种视频资产的价值挖掘方法及其设备
。

技术介绍

[0002]当前大部分的素材资产存储在文件系统
/
对象存储
/
数据湖上，对于视频素材，只有看了后才能知道内容，而完整观看完就会消耗时间
。
视频的查找是通过文件类型
、
文件名
、
创建
/
更新时间来查找，有时文件的命名是默认生成或乱写的，导致查找不方便
。
[0003]现有技术的缺陷和不足：
[0004]当前的常规素材检索，通过文件名查找，会因为文件名人工维护的问题，导致查不到或查错，维护成本高，参考时不方便
[0005]当前的常规素材检索，通过
(
文件类型
、
创建
/
更新时间
)
范围过大，无法快速判断应该要参考的高价值素材，导致高价值素材未被找到，增加了素材再生产的成本
。

技术实现思路

[0006]本专利技术目的在于提供一种视频资产的价值挖掘方法及其设备，以解决视频查不到或查错以及无法快速判断要参考的高价值素材的问题
。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种视频资产的价值挖掘方法，包括以下步骤：
[0008](1)
对视频文件提取关键帧，对关键帧使用通用的图像识别进行识别，产出针对这个图像的标签
(tag)
；
[0009](2)
将标签
(tag)
按照数量由大到小，形成
[video]‑
[tag1,tag2,tag3...tagn]的数据，标签
(tag)
中匹配处节日相关数据；
[0010](3)
统计视频的长度，记作
video_length
，统计视频到今天的天数，记作
video_day
，将视频存储在分享盘上，统计视频的浏览次数
、
下载次数和评论次数，分别记作
video_view、video_download
和
video_comment
；
[0011](4)
计算视频的灵感值＝时间衰减
*(
视频热度
*
灵感深度
)*
复用度＝
e^(
‑
video_day/7)*(1*video_view+5video_download+2video_comment)*(video_len gth)^0.5*(1+video_holiday)
；
[0012](5)
通过一个图标
(Icon)
计算他的灵感值，然后，获取市场价为
pirce1
，计算灵感系数
pirce1/Icon
灵感值，计算视频的灵感价值＝灵感值
*
灵感系数，记做
video_refer_revenue
；
[0013](6)
计算视频的当前营收价值，当前视频最近7天的营收承载数据，预估出视频一年的营收，记作
video_revenue_peryear
，统计视频的价值＝灵感价值
+
营收价值＝
video_revenue_peryear+video_refer_revenue。
[0014]一种视频资产的价值挖掘设备，包括：视频提取分析模块
、
视频价值计算模块和视
频检索模块
。
[0015]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面提供的方法
。
[0016]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据第一方面提供的方法
。
[0017]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面提供的方法
。
[0018]本公开通过接收来自用户的应用配置参数并根据应用配置参数
、
预设的代码仓库和配置仓库，通过预先设置的应用模型，渲染得到待部署应用的应用参数包
。
最后根据应用参数包，在云平台上部署待部署应用
。
由于用户只需要提供配置参数，即可根据配置参数生成应用参数包并在云平台上部署应用，无需用户直接编写应用参数包，大大降低了在云平台上部署应用的门槛，提供了更加便捷的云原生应用的部署方式
[0019]优选的，所述视频提取分析模块将视频进行帧提取，然后调用通用的图像识别算法，对每个帧进行图像识别产出标签
(tag)。
[0020]优选的，所述视频价值计算模块包括计算视频的灵感价值和计算视频的营收价值
。
[0021]优选的，所述视频检索模块通过用户输入关键词，关键词匹配视频范围，然后通过视频价值进行排序提供检索结构
。
[0022]本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术通过引入视频
tag
，通过关键帧自动分析对应到视频，可以便捷准确的找到相关视频，避免锁定无关内容，本专利技术通过计算营收价值
+
灵感价值可以简便的统计出高价值的视频素材用以提供参考
。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围
。
本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0024]图1是本专利技术的视频提取分析流程图
。
[0025]图2是本专利技术的视频价值计算框图
。
[0026]图3是本专利技术的应用部署装置的组成示意图
。
[0027]图4是本专利技术的电子设备的示意性框图
。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的
。
因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神
。
同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述
。
[0029]该方法可以应用于电子设备，电子设备可以是智能手机
、
平板电脑
、
笔记本电脑
、
台式电脑或者定制终端等
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种视频资产的价值挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)
对视频文件提取关键帧，对关键帧使用通用的图像识别进行识别，产出针对这个图像的标签
(tag)
；
(2)
将标签
(tag)
按照数量由大到小，形成
[video]
‑
[tag1,tag2,tag3...tagn]
的数据，标签
(tag)
中匹配处节日相关数据；
(3)
统计视频的长度，记作
video_length
，统计视频到今天的天数，记作
video_day
，将视频存储在分享盘上，统计视频的浏览次数
、
下载次数和评论次数，分别记作
video_view、video_download
和
video_comment
；
(4)
计算视频的灵感值＝时间衰减
*(
视频热度
*
灵感深度
)*
复用度＝
e^(
‑
video_day/7)*(1*video_view+5video_download+2video_comment)*(video_len gth)^0.5*(1+video_holiday)
；
(5)
通过一个图标
(Icon)
计算他的灵感值，然后，获取市场价为
pirce1
，计算灵感系数
pirce1/Icon
灵感值，计算视频的灵感价值＝灵感值
*
灵感系数，记做
vide...

【专利技术属性】
技术研发人员：王毛毛，张奥迪，董金，孙凤喜，杨钊，
申请(专利权)人：西安点告网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：