新能源车辆残值计算方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种新能源车辆残值计算方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆评估领域。该方法包括：获取目标新能源车辆的折旧程度影响因素信息和市场价值影响因素信息，根据折旧程度影响因素信息获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，根据市场价值影响因素信息获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度，进一步根据电池性能、损耗程度和使用寿命获取综合成新率，根据交易市场偏好程度获取综合影响系数，并根据目标新能源车辆的新车购置价格、综合成新率和综合影响系数，采用重置成本法获取目标新能源车辆的车辆残值。能够使车辆残值的计算结果更符合交易市场实际情况，有效提高新能源车辆残值计算结果可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
新能源车辆残值计算方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及车辆评估领域，具体而言，本申请涉及一种新能源车辆残值计算方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，新能源汽车行业得到了持续繁荣发展，但新能源二手车市场仍处于起步阶段，二手车的交易量极少。目前新能源二手车交易估值时，车辆残值计算主要为专家经验法和机器学习法。专家经验法通过专家评估车辆的品牌、型号、产地、车龄和行驶里程等因素来估算车辆的残值。由于不同专家对车辆的评估存在差异，车辆残值计算结果依赖于专家的经验和判断力、计算过程不透明并且计算的合理性也有待考究，存在车辆残值计算结果可靠性低的问题。机器学习法通过二手车交易数据训练车辆残值估算模型，而目前新能源二手车交易量少，模型训练时训练集数据量小，训练得到的模型泛化能力差，导致模型输出结果无法准确反映车辆的真实残值，输出结果可靠性低。
[0003]在此情况下，亟需提供一种规范的新能源车辆残值计算方案，提高新能源车辆残值计算结果的可靠性。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，本申请实施例所提供的技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种新能源车辆残值计算方法，包括：
[0006]获取目标新能源车辆的折旧程度影响因素信息和市场价值影响因素信息；
[0007]根据折旧程度影响因素信息获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，根据市场价值影响因素信息获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度；
[0008]根据电池性能、损耗程度和使用寿命获取综合成新率，根据交易市场偏好程度获取综合影响系数；
[0009]根据目标新能源车辆的新车购置价格、综合成新率和综合影响系数，采用重置成本法获取目标新能源车辆的车辆残值。
[0010]在本申请的一种可选实施例中，根据折旧程度影响因素信息获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，具体包括：
[0011]对折旧程度影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的折旧程度影响因素信息，并确定折旧程度影响因素信息的数据类型；其中，数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；
[0012]根据数据类型对应的预设数据处理规则，对清洗后的折旧程度影响因素信息进行处理，获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命。
[0013]在本申请的一种可选实施例中，根据市场价值影响因素信息获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度，具体包括：
[0014]对市场价值影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的市场价值影响因素信息，并确定市场价值影响因素信息的数据类型；其中，数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；
[0015]根据数据类型对应的预设数据处理规则，对清洗后的市场价值影响因素信息进行处理，获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度。
[0016]在本申请的一种可选实施例中，根据电池性能、损耗程度和使用寿命获取综合成新率，具体包括：
[0017]根据电池性能获取电池性能得分，根据损耗程度获取技术状况得分，根据使用寿命获取年限成新率；
[0018]根据电池性能得分和技术状况得分，获取技术成新率；
[0019]根据技术成新率和年限成新率，获取综合成新率。
[0020]在本申请的一种可选实施例中，根据电池性能得分和技术状况得分，获取技术成新率，具体包括：
[0021]根据目标新能源车辆的电池价格和新车购置价格的比值，获取电池性能权重和技术状况权重；
[0022]根据电池性能权重和技术状况权重，对电池性能得分和技术状况得分进行加权融合，获取技术成新率。
[0023]在本申请的一种可选实施例中，根据技术成新率和年限成新率，获取综合成新率，具体包括：
[0024]根据用户偏好获取技术成新率权重和年限成新率权重；
[0025]根据技术成新率权重和年限成新率权重，对技术成新率和年限成新率进行加权融合，获取综合成新率。
[0026]在本申请的一种可选实施例中，市场价值影响因素信息包括：目标新能源车辆的基本信息、营运信息和保险信息；
[0027]根据市场价值影响因素信息获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度，具体包括：
[0028]根据基本信息获取车辆类型偏好程度，根据营运信息获取使用性质偏好程度，根据保险信息获取承保风险偏好程度；
[0029]根据车辆类型偏好程度、使用性质偏好程度和承保风险偏好程度，获取交易市场偏好程度。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种新能源车辆残值计算装置，包括：
[0031]数据信息获取模块，用于获取目标新能源车辆的折旧程度影响因素信息和市场价值影响因素信息；
[0032]影响因素分析模块，用于根据折旧程度影响因素信息获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，根据市场价值影响因素信息获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度；
[0033]计算参数获取模块，用于根据电池性能、损耗程度和使用寿命获取综合成新率，根据交易市场偏好程度获取综合影响系数；
[0034]车辆残值计算模块，用于根据目标新能源车辆的新车购置价格、综合成新率和综
合影响系数，采用重置成本法获取目标新能源车辆的车辆残值。
[0035]在本申请的一种可选实施例中，影响因素分析模块，具体用于：
[0036]对折旧程度影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的折旧程度影响因素信息，并确定折旧程度影响因素信息的数据类型；其中，数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；
[0037]根据数据类型对应的预设数据处理规则，对清洗后的折旧程度影响因素信息进行处理，获取目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命。
[0038]在本申请的一种可选实施例中，影响因素分析模块，具体用于：
[0039]对市场价值影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的市场价值影响因素信息，并确定市场价值影响因素信息的数据类型；其中，数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；
[0040]根据数据类型对应的预设数据处理规则，对清洗后的市场价值影响因素信息进行处理，获取目标新能源车辆的交易市场偏好程度。
[0041]在本申请的一种可选实施例中，计算参数获取模块，具体用于：
[0042]根据电池性能获取电池性能得分，根据损耗程度获取技术状况得分，根据使用寿命获取年限成新率；
[0043]根据电池性能得分和技术状况得分，获取技术成新率；
[0044]根据技术成新率和年限成新率，获取综合成新率。
[0045]在本申请的一种可选实施例中，计算参数获取模块，具体用于：
[0046]根据目标新能源车辆的电池价格和新车购置价格的比值，获取电池性能权重和技术状况权重；
[0047]根据电池性能权重和技术状况权重，对电池性能得分和技术状况得分进行加权融合，获取技术成新率。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源车辆残值计算方法，其特征在于，包括：获取目标新能源车辆的折旧程度影响因素信息和市场价值影响因素信息；根据所述折旧程度影响因素信息获取所述目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，根据所述市场价值影响因素信息获取所述目标新能源车辆的交易市场偏好程度；根据所述电池性能、所述损耗程度和所述使用寿命获取综合成新率，根据所述交易市场偏好程度获取综合影响系数；根据目标新能源车辆的新车购置价格、所述综合成新率和所述综合影响系数，采用重置成本法获取目标新能源车辆的车辆残值。2.根据权利要求1所述的新能源车辆残值计算方法，其特征在于，所述根据所述折旧程度影响因素信息获取所述目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命，具体包括：对所述折旧程度影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的折旧程度影响因素信息，并确定所述折旧程度影响因素信息的数据类型；其中，所述数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；根据所述数据类型对应的预设数据处理规则，对所述清洗后的折旧程度影响因素信息进行处理，获取所述目标新能源车辆的电池性能、损耗程度和使用寿命。3.根据权利要求1所述的新能源车辆残值计算方法，其特征在于，所述根据所述市场价值影响因素信息获取所述目标新能源车辆的交易市场偏好程度，具体包括：对所述市场价值影响因素信息进行数据清洗，获取清洗后的市场价值影响因素信息，并确定所述市场价值影响因素信息的数据类型；其中，所述数据类型包括：数值型、字符串型和类别型；根据所述数据类型对应的预设数据处理规则，对所述清洗后的市场价值影响因素信息进行处理，获取所述目标新能源车辆的交易市场偏好程度。4.根据权利要求1
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3任一项所述的新能源车辆残值计算方法，其特征在于，所述根据所述电池性能、所述损耗程度和所述使用寿命获取综合成新率，具体包括：根据所述电池性能获取电池性能得分，根据所述损耗程度获取技术状况得分，根据所述使用寿命获取年限成新率；根据所述电池性能得分和所述技术状况得分，获取技术成新率；根据所述技术成新率和所述年限成新率，获取综合成新率。5.根据权利要求4所述的新能源车辆残值计算方法，其特征在于，所述根据所述电池性能得分和所述技术状况得分，获取技术成新率，具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐硕，刘镇，高凌，
申请(专利权)人：北京国汽优服认证服务有限公司，
类型：发明
国别省市：