一种智能水厂大数据采集方法技术

本发明专利技术公开了一种智能水厂大数据采集方法，包括以下步骤：步骤一，指令下发；步骤二，数据采集；步骤三，数据上传；步骤四，数据处理；步骤五，报警调节；步骤六，图表生成；步骤七，更新共享；本发明专利技术采用网关集中采集各个仪表

【技术实现步骤摘要】
一种智能水厂大数据采集方法


[0001]本专利技术涉及大数据采集
，具体为一种智能水厂大数据采集方法
。

技术介绍

[0002]大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，大数据的应用范围十分广泛，在智能水厂的数据采集方面同样有应用，现如今市面上的智能水厂在进行数据采集的过程中，难以实现多个仪表设备同时监测，并且出现问题时难以警示预警和通知维修人员，只能进行单向的数据采集，难以进行指令下发和远程控制，大大降低了实用性，同时现有的智能水厂大数据采集之后难以直观的查看数据，并且现有的智能水厂大数据采集时，系统难以自行更新优化
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种智能水厂大数据采集方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能水厂大数据采集方法，包括以下步骤：步骤一，指令下发；步骤二，数据采集；步骤三，数据上传；步骤四，数据处理；步骤五，报警调节；步骤六，图表生成；步骤七，更新共享；
[0005]其中在上述步骤一中，首先大数据中心按照特定周期下发数据采集指令到网关，网关将采集指令分别下发到各个仪表
、
阀门和传感器；
[0006]其中在上述步骤二中，当步骤一中的指令下发之后，仪表
、
阀门和传感器进行各种数据采集，采集完成后备用；
[0007]其中在上述步骤三中，当步骤二中的数据采集完成后，利用无线传输技术将采集的数据上传到无线网关中，随后无线网关将数据上传到后台服务器中；
[0008]其中在上述步骤四中，当步骤三中的数据上传之后，对上传的数据进行处理，去除数据中的干扰
、
噪声和冗余，去除后备用；
[0009]其中在上述步骤五中，当步骤四中的数据处理完成后，后台服务器根据数据进行对比分析，出现问题时及时产生报警信息，并且根据报警信息进行分级，系统可自行处理的问题，生成处理指令下发到无线网管，随后由无线网管下发到各个仪表
、
阀门和传感器，无法自行处理的问题，进行报备上传；
[0010]其中在上述步骤六中，当步骤五中的信息处理完成后，并且没有出现问题时，此时后台服务器根据得到的数据和信息生成图表；
[0011]其中在上述步骤七中，当步骤六中的图表生成后，此时将图表利用无线网关进行下发，同时步骤五中无法自行处理的问题同样通过无线网关进行下发到维修检测人员的移动端，便于及时查看，问题解决后，基于大数据学习算法进行数据学习，学习专家的调控方案以及数据库中的方案，同时结合之前的错误信息，学习迭代，自行系统更新优化
。
[0012]优选的，所述步骤一中，周期为每1‑
2h
一次
。
[0013]优选的，所述步骤二中，采集的数据包括：水位
、
水质
、
水压
、
流速
、
各种阀门仪表的读数
、
湿度和温度等
。
[0014]优选的，所述步骤三中，无线网关的型号为
BL102 PLC
网关
。
[0015]优选的，所述步骤四中，采用重复过滤和条件过滤的方式去冗余，采用滤波器滤波和隔离屏蔽技术去除数据中的干扰
、
噪声
。
[0016]优选的，所述步骤六中，图表包括问题表格
、
饼状图
、
折线图和柱状图
。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0018]1.
本专利技术采用网关集中采集各个仪表
、
传感器的数据，对数据进行集中汇总，同时进行实时监控，在出现超出范围的情况下及时报警，减少险情的出现，并且利用网关产生负反馈信号，对各个
PLC
进行调节，便于实现远程监控和调节，提升了实用性；
[0019]2.
本专利技术将采集的数据生成可视化图表，有效的提升了数据的直观程度，便于更加直观的查看数据，降低了数据查看的难度；
[0020]3.
本专利技术通过基于大数据学习算法进行数据学习，学习专家的调控方案以及数据库中的方案，同时结合之前的错误信息，学习迭代，调整控制方案，规避错误信息，进行系统的优化更新
。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的方法流程图
。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0023]请参阅图1，本专利技术提供的一种实施例：一种智能水厂大数据采集方法，包括以下步骤：步骤一，指令下发；步骤二，数据采集；步骤三，数据上传；步骤四，数据处理；步骤五，报警调节；步骤六，图表生成；步骤七，更新共享；
[0024]其中在上述步骤一中，首先大数据中心按照特定周期下发数据采集指令到网关，且周期为每1‑
2h
一次，网关将采集指令分别下发到各个仪表
、
阀门和传感器；
[0025]其中在上述步骤二中，当步骤一中的指令下发之后，仪表
、
阀门和传感器进行各种数据采集，且采集的数据包括：水位
、
水质
、
水压
、
流速
、
各种阀门仪表的读数
、
湿度和温度等，采集完成后备用；
[0026]其中在上述步骤三中，当步骤二中的数据采集完成后，利用无线传输技术将采集的数据上传到无线网关中，且无线网关的型号为
BL102 PLC
网关，随后无线网关将数据上传到后台服务器中；
[0027]其中在上述步骤四中，当步骤三中的数据上传之后，对上传的数据进行处理，去除数据中的干扰
、
噪声和冗余，且采用重复过滤和条件过滤的方式去冗余，采用滤波器滤波和隔离屏蔽技术去除数据中的干扰
、
噪声，去除后备用；
[0028]其中在上述步骤五中，当步骤四中的数据处理完成后，后台服务器根据数据进行
对比分析，出现问题时及时产生报警信息，并且根据报警信息进行分级，系统可自行处理的问题，生成处理指令下发到无线网管，随后由无线网管下发到各个仪表
、
阀门和传感器，无法自行处理的问题，进行报备上传；
[0029]其中在上述步骤六中，当步骤五中的信息处理完成后，并且没有出现问题时，此时后台服务器根据得到的数据和信息生成图表，且图表包括问题表格
、
饼状图
、
折线图和柱状图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能水厂大数据采集方法，包括以下步骤：步骤一，指令下发；步骤二，数据采集；步骤三，数据上传；步骤四，数据处理；步骤五，报警调节；步骤六，图表生成；步骤七，更新共享；其特征在于：其中在上述步骤一中，首先大数据中心按照特定周期下发数据采集指令到网关，网关将采集指令分别下发到各个仪表
、
阀门和传感器；其中在上述步骤二中，当步骤一中的指令下发之后，仪表
、
阀门和传感器进行各种数据采集，采集完成后备用；其中在上述步骤三中，当步骤二中的数据采集完成后，利用无线传输技术将采集的数据上传到无线网关中，随后无线网关将数据上传到后台服务器中；其中在上述步骤四中，当步骤三中的数据上传之后，对上传的数据进行处理，去除数据中的干扰
、
噪声和冗余，去除后备用；其中在上述步骤五中，当步骤四中的数据处理完成后，后台服务器根据数据进行对比分析，出现问题时及时产生报警信息，并且根据报警信息进行分级，系统可自行处理的问题，生成处理指令下发到无线网管，随后由无线网管下发到各个仪表
、
阀门和传感器，无法自行处理的问题，进行报备上传；其中在上述步骤六中，当步骤五中的信息处理完成后，并且没有出现问题时，此时后台服务器根据得到的数据和信息生成图表；其中在上述步骤七中，当步骤六中的图表生成后，此时将图表利用无线网关进行下发，同时步骤五中无法自行处理的问题同样通过无线网关进行下发到...

【专利技术属性】
技术研发人员：程国坚，戚华彪，石云，袁芳，徐伟，李晓尚，彭高洁，张俊昊，
申请(专利权)人：中环保水务投资有限公司湘潭中环水务有限公司中节能工程技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：