一种睡岗行为的检测方法技术

本申请涉及图像监控检测领域，尤其涉及一种睡岗行为的检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种睡岗行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像监控检测领域，尤其涉及一种睡岗行为的检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]我国是制造业大国，针对工业生产场景，流水线或者重要岗位的睡岗监控一直是企业保证安全生产的重要工作
。
现有技术中，睡岗行为的检测方式包括采用传感器获取离线数据进行睡岗行为检测的方式，也包括基于监控视频对值班人员的睡岗行为识别分类的方式
。
但上述方式检测睡岗行为仍存在一定的局限性
。
[0003]如何提高检测睡岗行为的实时性以及准确性是一种值得商榷的问题
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种睡岗行为的检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，用于提高检测睡岗行为的实时性以及准确性
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种睡岗行为的检测方法，包括：获取待检测的连续帧图像
。
对每帧图像进行目标检测，得到每帧图像中目标的目标区域信息
。
其中，目标区域信息包括类别标签
、
目标区域以及目标区域位置信息，类别标签表示目标的类别
。
基于连续帧图像中的目标区域信息确定第一目标为静止状态，且第一目标符合设置的目标规则的情况下，确定存在睡岗行为
。
其中，第一目标的类别为预先设置的
。
[0006]上述方法中，通过获取连续帧图像，对帧图像中的目标进行自动检测睡岗行为的方式，可以实现实时对睡岗行为的实时监控和分析
。
相较于现有技术中人工检测睡岗行为的方式，本申请通过获取连续帧图像进行自动检测的方式，可以提高睡岗行为检测的准确性
、
实时性以及适用性
。
[0007]可选的，确定第一目标为静止状态，具体包括：
[0008]根据目标区域位置信息，确定连续帧图像中第一目标所在的目标区域之间的交并比，交并比用于表示不同目标区域对应的边框之间的交集与并集的比值；
[0009]在第一目标所在的目标区域的交并比大于等于设置的第一阈值的情况下，确定第一目标为静止状态
。
[0010]上述方法中，相较于现有技术中采用人工智能算法确定帧图像中目标的状态的方式
。
本申请通过确定目标所在区域的交并比，确定第一目标是否为静止状态的方式，可以提高准确性，防止计算资源的浪费，不需要人工智能算法中的人工干预和标注，减少了人力成本和工作量，提高了工作效率
。
[0011]可选的，确定第一目标符合设置的目标规则，具体包括：
[0012]对每帧图像进行关键点检测，得到关键点位置集合；
[0013]采用姿态估计算法对关键点位置集合进行处理，分析每帧图像中目标的状态；
[0014]在第一占比大于等于设置的第二阈值，第二占比大于等于设置的第三阈值的情况
下，确定第一目标符合目标规则，第一占比是第一目标为静止状态的帧图像占连续帧图像的比值，第二占比是第一目标的状态为预设状态的帧图像占连续帧图像的比值
。
[0015]上述方法中，相较于现有技术中采用传感器设备对目标状态进行检测，本申请实施例通过采用姿态估计算法对关键点位置集合进行处理，分析每帧图像中目标的状态，确定第一目标是否为静止状态的方式，可以只需要对视频流得到的帧图像进行处理和分析，能够有效保护个人隐私和信息安全
。
[0016]可选的，上述方法还包括：
[0017]根据目标区域位置信息，确定连续帧图像中第一子目标所在的目标区域之间的交并比，第一子目标是与第一目标具有归属关系；
[0018]在第一目标所在的目标区域的交并比大于等于第一阈值，第一子目标所在的目标区域的交并比大于等于设置的第四阈值的情况下，确定第一目标为静止状态
。
[0019]上述方法中，通过确定在第一目标所在的目标区域的交并比是否大于等于第一阈值，第一子目标所在的目标区域的交并比是否大于等于第四阈值的方式，可以更加准确地确定第一目标的状态
。
提高确定第一目标是否为静止状态的准确性
。
[0020]可选的，获取待检测的连续帧图像，具体包括：
[0021]获取预设周期内的连续帧图像
。
[0022]上述方法中，通过获取预设周期内连续帧图像的方式，可以实现实时监控和分析
。
同时，便于后续根据预设周期确定预设周期时间段内的连续帧图像是否存在睡岗行为
。
[0023]可选的，上述方法还包括：
[0024]当到达本周期结束时间节点时，根据第一目标的状态，确定多个变换时间节点，多个变换时间节点为第一目标从非静止状态到静止状态的临界点；
[0025]按照时间顺序排列从最终变换时间节点到本周期结束时间节点的连续帧图像，最终变换时间节点为临近本周期结束时间节点的变换时间节点；
[0026]将排列后的连续帧图像作为下一周期的初始帧图像，返回执行获取下一周期内的连续帧图像
。
[0027]上述方法中，通过基于预设周期进行睡岗行为检测的方式，可以实现实时监控和分析
。
通过将从最终变换时间节点到预设周期结束时间节点的静止状态连续帧图像作为下一周期的初始帧图像，再获取下一周期内的连续帧图像的方式，可以便于后续将初始帧图像与新获取的连续帧图像作为新的待检测的连续帧图像的方式，可以提高睡岗行为检测的准确性与待检测帧图像的连贯性
。
[0028]第二方面，本申请实施例提供一种睡岗行为检测装置，包括：
[0029]收发模块，用于获取待检测的连续帧图像；
[0030]处理模块，用于对每帧图像进行目标检测，得到每帧图像中目标的目标区域信息，目标区域信息包括类别标签
、
目标区域以及目标区域位置信息，类别标签表示目标的类别；
[0031]确定模块，用于基于连续帧图像中的目标区域信息确定第一目标为静止状态，且第一目标符合设置的目标规则的情况下，确定存在睡岗行为，第一目标的类别为预先设置的
。
[0032]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现
上述第一方面中任一项的睡岗行为检测方法
。
[0033]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面中任一项的睡岗行为检测方法
。
[0034]第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面中任一项的睡岗行为检测方法...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种睡岗行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的连续帧图像；对每帧图像进行目标检测，得到所述每帧图像中目标的目标区域信息，所述目标区域信息包括类别标签
、
目标区域以及目标区域位置信息，所述类别标签表示所述目标的类别；基于所述连续帧图像中的目标区域信息确定所述第一目标为静止状态，且所述第一目标符合设置的目标规则的情况下，确定存在睡岗行为，第一目标的类别为预先设置的
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标为静止状态，具体包括：根据所述目标区域位置信息，确定所述连续帧图像中第一目标所在的目标区域之间的交并比，所述交并比用于表示不同目标区域对应的边框之间的交集与并集的比值；在所述第一目标所在的目标区域的交并比大于等于设置的第一阈值的情况下，确定所述第一目标为静止状态
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标符合设置的目标规则，具体包括：对所述每帧图像进行关键点检测，得到关键点位置集合；采用姿态估计算法对所述关键点位置集合进行处理，分析所述每帧图像中目标的状态；在所述第一占比大于等于设置的第二阈值，所述第二占比大于等于设置的第三阈值的情况下，确定所述第一目标符合所述目标规则，所述第一占比是所述第一目标为静止状态的帧图像占所述连续帧图像的比值，所述第二占比是所述第一目标的状态为预设状态的帧图像占所述连续帧图像的比值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标区域位置信息，确定所述连续帧图像中第一子目标所在的目标区域之间的交并比，所述第一子目标是与所述第一目标具有归属关系；在所述第一目标所在的目标区域的交并比大于等于所述第一阈值，所述第一子目标所在的目标区域的交并比大于等于设置的第四阈值的情况下，确定所述第一目...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈晓庆，刘秦豫，朱恩庆，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：