一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统和方法技术方案

本发明专利技术提供一种针对中老年常见疾病的智能诊疗系统及方法，包括：信息采集模块用于通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息；所述智能诊疗设备包括智能健康监测设备

【技术实现步骤摘要】
一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统和方法


[0001]本专利技术涉及智能诊疗领域，尤其涉及一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统和方法
。

技术介绍

[0002]随着人口老龄化的加剧，中老年人常见疾病的发病率不断增加
。
然而，传统的诊疗方式存在诊断准确性低
、
治疗效果不稳定等问题，导致患者的治疗过程较为困难
。
因此，研发一种针对中老年常见疾病的智能诊疗系统及方法，用于针对中老年常见疾病的治疗
。
基于人工智能技术通过综合分析患者的病史
、
体征
、
实验室检查等信息，提供个性化的诊断和治疗方案，对于提高治疗效果和患者的生活质量具有重要意义
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统，包括：
[0004]信息采集模块，用于通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息；其中，
[0005]所述智能诊疗设备包括智能健康监测设备
、<br/>智能诊断辅助本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息；其中，所述智能诊疗设备包括智能健康监测设备
、
智能诊断辅助工具和智能药物管理设备；所述患者信息包括患者提供的症状信息
、
患者体征信息和患者病史信息；病情评估模块，用于获取医学数据库中预存的中老年常见疾病知识数据，对所述患者信息进行病情评估，得到患者病情评估结果；其中，所述患者病情评估结果包括疾病的概率
、
严重程度和诊断结果的一种和多种；诊疗辅助模块，用于根据患者的患者病情评估结果，调取医学数据库中相应的决策方案并反馈至控制终端进行诊疗辅助；所述决策方案包括诊断结果
、
推荐行动和治疗建议优先级排序的一种和多种
。2.
根据权利要求1所述的一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统，其特征在于，所述信息采集模块，包括：症状信息单元，用于采集患者提供的症状信息；其中，所述症状信息包括症状发生部位
、
症状表征
、
疼痛类型和疼痛程度的一种和多种；体征信息单元，用于通过所述智能诊断辅助工具和智能健康监测设备，采集患者的体征信息；所述智能诊断辅助工具包括超声设备
、
心电图设备
、
眼底检查设备
、
放射影像诊断设备和智能病理学图像设备；所述智能健康监测设备包括血糖仪
、
血压计
、
血氧传感器和体温计；病史信息单元，用于通过所述智能诊断辅助工具和患者病史信息，采集患者的病史信息；患者信息单元，用于通过所述症状信息
、
体征信息和病史信息，得到患者信息
。3.
根据权利要求1所述的一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统，其特征在于，所述病情评估模块，包括：疾病知识数据单元，用于获取医学数据库中预存的中老年常见疾病知识数据；预处理单元，用于对患者信息进行预处理；其中，所述预处理包括数据清洗处理
、
去噪处理和格式转换处理；从所述中老年常见疾病知识数据中提取与中老年常见疾病相关的疾病指标；病情特征单元，用于通过预设的统计学算法和机器学习技术，从所述患者信息提取满足所述疾病指标的病情特征；病情评估单元，用于对所述病情特征按照不同中老年常见疾病的疾病特征进行分类，对每一项患者可能患有的中老年常见疾病进行病情评估，得到患者病情评估结果
。4.
根据权利要求1所述的一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持系统，其特征在于，所述诊疗辅助模块，包括：匹配单元，用于通过患者的患者病情评估结果，和医学数据库中现有的决策方案进行匹配，获取预设数量范围内的匹配结果；优先级排序单元，用于将所述预设数量范围内的匹配结果中匹配到的决策方案进行优先级排序；诊疗辅助单元，用于按照优先级排序的顺序，将所述决策方案以可视化结果展示给控
制终端对患者进行诊疗辅助
。5.
一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持方法，其特征在于，包括：通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息；其中，所述智能诊疗设备包括智能健康监测设备
、
智能诊断辅助工具和智能药物管理设备；所述患者信息包括患者提供的症状信息
、
患者体征信息和患者病史信息；获取医学数据库中预存的中老年常见疾病知识数据，对所述患者信息进行病情评估，得到患者病情评估结果；其中，所述患者病情评估结果包括疾病的概率
、
严重程度和诊断结果的一种和多种；根据患者的患者病情评估结果，调取医学数据库中相应的决策方案并反馈至控制终端进行诊疗辅助
。6.
根据权利要求5所述的一种针对中老年常见疾病的智能诊断支持方法，其特征在于，所述通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息，包括：采集患者提供的症状信息；其中，所述症状信息包括症状发生部位
、
症状表征
、
疼痛类型和疼痛程度的一种和多种；通过所述智能诊断辅助工具和智能健康监测设备，采集患者的体征信息；所述智能诊断辅助工具包括超声设备
、
心电图设备
、
眼底检查设备
、
放射影像诊断设备和智能病理学图像设备；所述智能健康监测设备包括血糖仪
、
血压计
、
血氧传感器和体温计；通过所述智能诊断辅助工具和患者病史信息，采集患者的病史信息；通过所述症状信息

【专利技术属性】
技术研发人员：廖生武，廖海帆，雷晓莉，梁有丽，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：