焊锡外观缺陷检测方法技术

本申请涉及一种焊锡外观缺陷检测方法

【技术实现步骤摘要】
焊锡外观缺陷检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及缺陷检测
，特别是涉及一种焊锡外观缺陷检测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着工业制造业的快速发展，出现了针对工业制造品的检测技术
。
在人民日益提高的生活品质需求下，工业制造品在朝着精细化方向发展的同时，也需要满足提高检测效率的要求
。
[0003]然而，针对精细化的工业制造品，例如数据线，传统的检测技术通常采用传统机器学习方法，难以满足其检测精度；并且，传统的检测技术需要等待人工对制造品进行缺陷检测，显然地，这种传统的检测技术不仅需要投入大量检测成本，也不利于提高检测效率
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种焊锡外观缺陷检测方法
、
装置
、
设备及存储介质，能够实现准确而高效地确定待检测图像的允收结果
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种焊锡外观缺陷检测方法，包括：
[0006]获取待检测图像，待检测图像为待检测数据线的图像，待检测数据线包括第一端口和第二端口；
[0007]对待检测图像进行预处理，得到第一端口图像和第二端口图像；
[0008]对第一端口图像和第二端口图像进行特征分割处理，得到第一端口图像对应的第一缺陷信息和第二端口图像对应的第二缺陷信息；
[0009]根据第一缺陷允收条件确定第一缺陷信息对应的第一允收结果，并根据第二缺陷允收条件确定第二缺陷信息对应的第二允收结果；
[0010]根据第一允收结果和
/
或第二允收结果，确定待检测图像的允收结果
。
[0011]第二方面，本申请提供了一种焊锡外观缺陷检测装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取待检测图像，待检测图像为待检测数据线的图像，待检测数据线包括第一端口和第二端口；
[0013]第一处理模块，用于对待检测图像进行预处理，得到第一端口图像和第二端口图像；
[0014]第二处理模块，用于对第一端口图像和第二端口图像进行特征分割处理，得到第一端口图像对应的第一缺陷信息和第二端口图像对应的第二缺陷信息；
[0015]第一确定模块，用于根据第一缺陷允收条件确定第一缺陷信息对应的第一允收结果，并根据第二缺陷允收条件确定第二缺陷信息对应的第二允收结果；
[0016]第二确定模块，用于根据第一允收结果和
/
或第二允收结果，确定待检测图像的允收结果
。
[0017]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储
器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤
。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤
。
[0019]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本上述的方法中的步骤
。
[0020]上述焊锡外观缺陷检测方法
、
装置
、
设备及存储介质，获取包括第一端口和第二端口的待检测数据线对应的待检测图像，对待检测图像进行预处理以及特征分割处理后，得到第一端口图像对应的第一缺陷信息和第二端口图像对应的第二缺陷信息，进而根据第一缺陷允收条件和第二缺陷允收条件分别确定第一缺陷信息对应的第一允收结果和第二缺陷信息对应的第二允收结果，最终根据第一允收结果和
/
或第二允收结果，确定待检测图像的允收结果
。
采用本申请实施例提供的方法，能够准确地定位到待检测图像中的第一端口图像和第二端口图像，通过缺陷允收条件快速确定缺陷信息对应的允收结果，准确而高效地确定待检测图像的允收结果
。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例提供的一种焊锡外观缺陷检测方法的应用环境图；
[0022]图2为本申请实施例提供的第一种焊锡外观缺陷检测方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的第二种焊锡外观缺陷检测方法的流程示意图；
[0024]图4为本申请实施例提供的第三种焊锡外观缺陷检测方法的流程示意图；
[0025]图5为本申请实施例提供的一种焊锡外观缺陷检测装置的结构框图；
[0026]图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构图；
[0027]图7为本申请实施例提供的另一种计算机设备的内部结构图；
[0028]图8为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的内部结构图
。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请
。
[0030]本申请实施例提供的焊锡外观缺陷检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中
。
其中，终端
102
通过通信网络与服务器
104
进行通信
。
数据存储系统可以存储服务器
104
需要处理的数据
。
数据存储系统可以集成在服务器
104
上，也可以放在云上或其他网络服务器上
。
其中，终端
102
可以但不限于是各种个人计算机
、
笔记本电脑
、
智能手机
、
平板电脑
、
物联网设备及便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱
、
智能电视
、
智能空调
、
智能车载设备等
。
便携式可穿戴设备可为智能手表
、
智能手环
、
头戴设备等
。
服务器
104
可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现
。
[0031]如图2所示，本申请实施例提供了第一种焊锡外观缺陷检测方法，以该方法应用于图1中的终端
102
或服务器
104
为例进行说明
。
可以理解的是，计算机设备可以包括终端和服务器中的至少一种
。
该方法包括以下步骤：
[0032]S202、
获取待检测图像，待检测图像为待检测数据线的图像，待检测数据线包括第
一端口和第二端口
。
[0033]其中，第一端口和第二端口，分别位于待检测数据线的两端位置
。
[0034]待检测数据线可以是第一端口为...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种焊锡外观缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，所述待检测图像为待检测数据线的图像，所述待检测数据线包括第一端口和第二端口；对所述待检测图像进行预处理，得到第一端口图像和第二端口图像；对所述第一端口图像和所述第二端口图像进行特征分割处理，得到所述第一端口图像对应的第一缺陷信息和所述第二端口图像对应的第二缺陷信息；根据第一缺陷允收条件确定所述第一缺陷信息对应的第一允收结果，并根据第二缺陷允收条件确定所述第二缺陷信息对应的第二允收结果；根据所述第一允收结果和
/
或所述第二允收结果，确定所述待检测图像的允收结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像，包括：确定所述待检测数据线对应的产品信息；确定所述产品信息对应的目标成像方案；按照所述目标成像方案采集得到所述待检测图像，所述目标成像方案使得所述待检测图像具有第一图像尺寸
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待检测图像是通过相机采集到的；所述按照所述目标成像方案采集得到所述待检测图像，包括：当所述第一图像尺寸超出相机视野范围时，确定拍照次数；按照所述拍照次数进行图像采集，得到图像数量等于所述拍照次数的待检测图像；所述对所述待检测图像进行预处理，得到第一端口图像和第二端口图像，包括：对所述图像数量等于所述拍照次数的待检测图像进行预处理，得到若干个第一端口图像和若干个第二端口图像；其中，所述若干个第一端口图像的个数和所述若干个第二端口图像的个数均与所述拍照次数相同
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行预处理，得到第一端口图像和第二端口图像，包括：获取所述待检测图像的工位信息；根据所述工位信息，分别对所述第一端口和所述第二端口进行定位，得到所述第一端口的位置和所述第二端口的位置；根据所述第一端口的位置和所述第二端口的位置，确定第一端口图像和第二端口图像；所述第一端口图像的尺寸和所述第二端口图像的尺寸均为第二图像尺寸，所述第二图像尺寸小于所述第一图像尺寸
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一端口图像和所述第二端口图像进行特征分割处理，得到所述第一端口图像对应的第一缺陷信息和所述第二端口图像对应的第二缺陷信息，包括：获取所述第一端口图像的第一物料特征和所述第二端口图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张垚，姚恒志，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：上海思谋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：