大数据可视化交互系统技术方案

本发明专利技术公开了大数据可视化交互系统，具体涉及数据交互技术领域，用于解决现有的能依据大量的数据综合分析螺杆泵的实时状态，从而不能准确地对螺杆泵故障进行提前预警的问题；包括数据处理模块，以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块

【技术实现步骤摘要】
大数据可视化交互系统


[0001]本专利技术涉及数据交互
，更具体地说，本专利技术涉及大数据可视化交互系统
。

技术介绍

[0002]可视化交互是指通过将数据或信息转化为例如折线图
、
柱状图
、
散点图
、
地图等可视化形式，实现对数据的探索
、
分析和操作的过程；通过利用大数据分析和可视化技术，将庞大的数据集合转化为易于理解和探索的可视化图形，同时提供用户友好的交互界面，使用户能够直观地探索和分析数据，发现其中的模式
、
趋势和关联性；大数据是指规模庞大
、
类型多样
、
高速生成的数据集合，这些数据通常具有高速生成
、
多样化
、
复杂性和高价值的特点，大数据的产生主要源于互联网
、
传感器
、
社交媒体
、
移动设备等各种信息技术的发展和普及
。
[0003]螺杆泵在食品加工中被广泛应用，用于输送各种食品，例如高粘度的食品浆料
、
酱料
、
糊状物
、
膏剂
、
乳液
、
果酱
、
胶体等；螺杆泵在食品加工中的不良实时状态可能会导致多种负面影响，导致生产线的停机
、
产量下降或产品质量不稳定；现有的螺杆泵故障情况的往往在发生事故后才得知，不能依据大量的数据综合分析螺杆泵的实时状态，从而不能准确地对螺杆泵故障进行提前预警，影响安全以及企业的效益，管理人员不能很好地根据螺杆泵的状态对螺杆泵进行交互
。
[0004]为了解决上述问题，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供大数据可视化交互系统以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：大数据可视化交互系统，包括数据处理模块，以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块
、
实时监测模块
、
综合判断模块以及可视交互模块；信息采集模块采集监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息，将监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息发送至数据处理模块，计算得到泵运行评估系数；实时监测模块通过泵运行评估系数与泵运行评估第一阈值
、
泵运行评估第二阈值的比较，发出不同等级的泵运行预警信号；综合判断模块根据实时监测模块生成的信号对一段时间内的螺杆泵的综合运行状态进行判断；可视交互模块将实时监测模块和综合判断模块生成的信号通过图像进行显示；将泵运行评估系数与运行时间通过图像显示
。
[0007]在一个优选的实施方式中，信息采集模块采集监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息；
监测延迟信息通过监测延迟评估值体现，泵体压力信息通过压力影响值体现，振动信息通过振动偏差值体现，转动信息通过转动比体现
。
[0008]在一个优选的实施方式中，监测延迟评估值的获取逻辑为：将输入信号产生和输出信号产生之间的时间差标记为监测延迟，设定监测延迟阈值，统计时间
t
内，监测延迟大于监测延迟阈值的次数；计算时间
t
内，监测延迟的平均值，监测延迟评估值的表达式为：，其中分别为监测延迟评估值
、
监测延迟的平均值
、
监测延迟大于监测延迟阈值的次数以及监测延迟阈值
。
[0009]在一个优选的实施方式中，压力影响值的获取逻辑为：实时监测螺杆泵泵体不同部位的压力值，获取实时压力偏差值，设定泵体压力阈值；获取在时间
t
内实时压力值不在泵体压力阈值内的时间占比，将在时间
t
内实时压力值在泵体压力阈值内的时间占比标记为压力稳定值；压力影响值的表达式为：，其中分别为压力影响值
、
实时压力偏差值以及压力稳定值；转动比为螺杆泵转速偏差值与预设转速的比值；将转动比标记为；将振动偏差值标记为
。
[0010]在一个优选的实施方式中，数据处理模块将信息采集模块采集的监测延迟评估值
、
压力影响值
、
转动比以及振动偏差值通过归一化处理计算泵运行评估系数，其表达式为：；其中，为泵运行评估系数，分别为监测延迟评估值
、
压力影响值
、
转动比以及振动偏差值的预设比例系数，且均大于
0。
[0011]在一个优选的实施方式中，设定泵运行评估第一阈值和泵运行评估第二阈值，泵运行评估第一阈值小于泵运行评估第二阈值；当泵运行评估系数大于泵运行评估第二阈值，实时监测模块生成三级泵运行预警信号；当泵运行评估系数小于等于泵运行评估第二阈值，且泵运行评估系数大于等于泵运行评估第一阈值，实时监测模块生成二级泵运行预警信号；当泵运行评估系数小于泵运行评估第一阈值，实时监测模块生成一级泵运行预警信号
。
[0012]在一个优选的实施方式中，实时获取螺杆泵本次的运行时间，并标记为时间
K
；统计实时监测模块在时间
K
内的生成泵运行预警信号的总数量，分别将一级泵运行预警信号的数量
、
二级泵运行预警信号的数量以及三级泵运行预警信号的数量标记为；当，综合判断模块生成停止运行信号；
当
,
综合判断模块生成维护检修信号；当
,
综合判断模块生成正常运行信号；为综合运行判断阈值
。
[0013]本专利技术大数据可视化交互系统的技术效果和优点：
1.
通过实时监测螺杆泵的运行状态并计算泵运行评估系数，并通过泵运行评估系数与泵运行评估第一阈值
、
泵运行评估第二阈值的比较，可以对螺杆泵的实际状态进行初步的判断，及时检测并预警潜在故障，从而降低了螺杆泵的维修成本和停机时间
。
[0014]2.
综合判断模块结合实时监测信号，根据螺杆泵的运行预警信号数量和设定的阈值，能够快速判断螺杆泵的综合运行状态
。
通过及时停止运行并安排维修，避免了潜在事故的发生；对于运行不稳定的情况，能够及时安排维护检修，提高了螺杆泵的可靠性和安全性
。
[0015]3.
可视交互模块结合实时监测和综合判断模块的信号，通过图像显示螺杆泵的实时运行状态，使管理人员能够直观地了解螺杆泵的情况；进一步提高了信息的可视化，帮助管理人员更好地了解螺杆泵的运行状况，有助于提升运维效率和减少故障风险，具有显著的益处
。
附图说明
[0016]图1为本专利技术大数据可视化交互系统的结构示意图<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
大数据可视化交互系统，其特征在于，包括数据处理模块，以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块
、
实时监测模块
、
综合判断模块以及可视交互模块；信息采集模块采集监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息，将监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息发送至数据处理模块，计算得到泵运行评估系数；实时监测模块通过泵运行评估系数与泵运行评估第一阈值
、
泵运行评估第二阈值的比较，发出不同等级的泵运行预警信号；综合判断模块根据实时监测模块生成的信号对一段时间内的螺杆泵的综合运行状态进行判断；可视交互模块将实时监测模块和综合判断模块生成的信号通过图像进行显示；将泵运行评估系数与运行时间通过图像显示
。2.
根据权利要求1所述的大数据可视化交互系统，其特征在于：信息采集模块采集监测延迟信息
、
泵体压力信息
、
转动信息以及振动信息；监测延迟信息通过监测延迟评估值体现，泵体压力信息通过压力影响值体现，振动信息通过振动偏差值体现，转动信息通过转动比体现
。3.
根据权利要求2所述的大数据可视化交互系统，其特征在于：监测延迟评估值的获取逻辑为：将输入信号产生和输出信号产生之间的时间差标记为监测延迟，设定监测延迟阈值，统计时间
t
内，监测延迟大于监测延迟阈值的次数；计算时间
t
内，监测延迟的平均值，监测延迟评估值的表达式为：，其中分别为监测延迟评估值
、
监测延迟的平均值
、
监测延迟大于监测延迟阈值的次数以及监测延迟阈值
。4.
根据权利要求2所述的大数据可视化交互系统，其特征在于：压力影响值的获取逻辑为：实时监测螺杆泵泵体不同部位的压力值，获取实时压力偏差值，设定泵体压力阈值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张倩，袁浚哲，
申请(专利权)人：吉林省东启铭网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：