【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息系统服务，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的信息系统服务方法。
技术介绍
1、信息系统服务是指提供各种与信息技术相关的服务，以满足客户或组织的信息技术需求。它包括以下方面：设计和开发信息系统、系统实施和集成、系统运维和管理、信息安全管理和培训和技术支持。信息系统服务对于组织的运营和管理至关重要。它可以提高组织的效率、响应能力和灵活性，促进信息共享和协作，支持业务的创新和发展。同时，信息系统服务也需要与不断变化的技术和业务需求保持同步，不断进行优化和改进，以满足用户的需求。
2、但是现有的面对商品阅览的信息系统服务中，当前的商品阅览服务涉及的数据种类繁多，涉及的业务环节也较为复杂，不能很好地对商品阅览进行有效全面的管理，对商品阅览的安全因素考虑不够全面，并且不能系统地对商品阅览的安全进行判断。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据的信息系统服务方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的信息系统服务方法，包括如下步骤：
4、步骤s1，通过采集商品阅览安全信息获取每块商品阅览区域的商品阅览安全参数，设定商品阅览安全参数临界阈值，将商品阅览安全参数与商品阅览安全参数临界阈值比较，将商品阅览区域标记为存在较大安全隐患或存在较小安全隐患；并对标记为较小安全
5、步骤s2，通过采集商品重要程度信息计算商品重要程度参数，设定商品重要程度参数临界阈值，将商品重要程度参数与商品重要程度参数临界阈值比较，将商品标记为重要商品或普通商品；
6、步骤s3，根据商品重要程度参数的变化对商品阅览安全参数临界阈值进行调节。
7、在一个优选的实施方式中，在步骤s1中，将商品阅览划分为n块商品阅览区域，对每块商品阅览区域分别进行安全监测，获取每块商品阅览区域的商品阅览安全参数；
8、商品阅览安全信息包括拐弯密度、区域人流量、空气流速偏差值和消防安全值；
9、计算拐弯密度，拐弯密度为观众需要拐弯的次数与商品阅览区域面积的比值；计算区域人流量，计算空气流速偏差值；计算消防安全值，消防安全值为商品阅览区域的消防设备数量与商品阅览区域面积的比值；将消防安全值标记为fv，将拐弯密度标记为td，将区域人流量标记为rt，将空气流速偏差值标记为ad；
10、对拐弯密度、区域人流量、空气流速偏差值和消防安全值综合分析得到商品阅览安全参数，其表达式如下：；
11、公式中，e为商品阅览安全参数，分别为拐弯密度、区域人流量、空气流速偏差值和消防安全值的比例系数，且。
12、在一个优选的实施方式中，设定商品阅览安全参数临界阈值，将商品阅览安全参数临界阈值标记为e0；当商品阅览安全参数小于商品阅览安全参数临界阈值，标记为存在较大安全隐患；此时，对商品阅览区域采取安全防护措施；
13、当商品阅览安全参数大于等于商品阅览安全参数临界阈值，标记为存在较小安全隐患；对标记为存在较小安全隐患的商品阅览区域，通过计算每块商品阅览区域的商品阅览安全参数对商品阅览区域排序。
14、在一个优选的实施方式中，商品重要程度信息包括商品停留时间比和商品点击比；
15、采集商品停留时间比，设有m个观众，商品停留时间比为每个观众在某个商品的停留时间与每个观众的全部停留时间的比值，将商品停留时间比标记为；
16、计算商品点击比，商品点击比为某个商品点击次数和所有商品点击次数的比值，将商品点击比标记为er；
17、综合分析商品停留时间比和商品点击比，得到商品重要程度参数，其表达式如下：；
18、公式中，k为商品重要程度参数标记，分别为商品点击比、商品停留时间比的比例系数，且；
19、设定商品重要程度参数临界阈值，将商品重要程度参数临界阈值标记为k0，当商品重要程度参数大于商品重要程度参数临界阈值，对该商品标记为重要商品；当商品重要程度参数小于等于商品重要程度参数临界阈值，对该商品标记为普通商品。
20、在一个优选的实施方式中，在步骤s3中，当商品重要程度参数越大，调高商品阅览安全参数临界阈值，当商品重要程度参数越小，调低商品阅览安全参数临界阈值，具体调节方法如下：
21、计算校正系数p，其表达式如下：；
22、为某个商品阅览区域的所有商品的商品重要程度参数的平均值；根据校正系数p，对商品阅览安全参数临界阈值进行调整，二次调整的商品阅览安全参数临界阈值，其表达式如下：；
23、式中，s为二次调整的商品阅览安全参数临界阈值，为阈值调整系数。
24、在一个优选的实施方式中，若在步骤s2中商品全标记为普通商品，且商品为走廊式排列场景；则商品阅览安全参数临界阈值通过步骤s4进行调节，步骤s4包括：
25、通过商品所在位置信息计算的走廊式排列下的商品关注度参数对商品阅览安全参数临界阈值进行调节；具体的：
26、商品所在位置信息包括商品被第几个观看的序号和商品距离出口距离；
27、将商品被第几个观看的序号标记为c；将商品距离出口距离标记为f；
28、对商品被第几个观看的序号和商品距离出口距离进行综合分析，计算走廊式排列下的商品关注度参数：；
29、式中，为走廊式排列下的商品关注度参数，分别为商品距离出口距离和商品被第几个观看的序号的预设比例系数，；
30、设定走廊式排列下的商品关注度参数临界阈值，将走廊式排列下的商品关注度参数临界阈值标记为，计算，为走廊式排列场景下，某个商品阅览区域的所有商品的商品重要程度参数的平均值；
31、当商品重要程度参数越大，调高商品阅览安全参数临界阈值，当商品重要程度参数越小，调低商品阅览安全参数临界阈值，具体调节方法如下：
32、计算校正系数q，其表达式如下：；
33、根据校正系数q，对商品阅览安全参数临界阈值进行调整：；
34、式中，u为步骤s2中商品全标记为普通商品、且商品为走廊式排列场景的二次调整的商品阅览安全参数临界阈值，为步骤s2中商品全标记为普通商品、且商品为走廊式排列场景的阈值调整系数。
35、本专利技术一种基于大数据的信息系统服务方法的技术效果和优点：
36、本专利技术一种基于大数据的信息系统服务方法，通过采集商品阅览安全信息和采集商品重要程度信息计算出商品阅览安全参数和商品重要程度参数，并根据商品重要程度参数的变化对商品阅览安全参数临界阈值进行调节，实现更高效的商品阅览安全管理，合理利用商品阅览的有效安全利用资源。
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1.一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：在步骤S1中，将商品阅览划分为n块商品阅览区域，对每块商品阅览区域分别进行安全监测，获取每块商品阅览区域的商品阅览安全参数；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：设定商品阅览安全参数临界阈值，将商品阅览安全参数临界阈值标记为E0；当商品阅览安全参数小于商品阅览安全参数临界阈值，标记为存在较大安全隐患；此时，对商品阅览区域采取安全防护措施；
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：商品重要程度信息包括商品停留时间比和商品点击比；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：在步骤S3中，当商品重要程度参数越大，调高商品阅览安全参数临界阈值，当商品重要程度参数越小，调低商品阅览安全参数临界阈值，具体调节方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：若在步骤S2中商品全
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：在步骤s1中，将商品阅览划分为n块商品阅览区域，对每块商品阅览区域分别进行安全监测，获取每块商品阅览区域的商品阅览安全参数；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息系统服务方法，其特征在于：设定商品阅览安全参数临界阈值，将商品阅览安全参数临界阈值标记为e0；当商品阅览安全参数小于商品阅览安全参数临界阈值，标记为存在较大安全隐患；此时，对商品阅览区域采取安全防护措施；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍毅，张泽灵，袁浚哲，
申请(专利权)人：吉林省东启铭网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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