一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种覆藻绝缘子表面藻类覆盖等级的分割方法及系统，属于高电压与绝缘技术，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法及系统


[0001]本专利技术涉及高电压与绝缘
，具体而言，涉及一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法及系统
。

技术介绍

[0002]随着电网规模的日益扩大和环境污染的日益严重，绝缘子污闪已成为影响电力系统安全稳定运行的最大威胁
。
导致绝缘子发生污闪的原因有很多，绝缘子自身的耐污能力低
、
绝缘子运行环境污染较大
、
绝缘子所处地区气候恶劣以及绝缘子运行维护不到位等
。
近年来，我国不断加强生态文明建设，大力保护生态环境，绿植附着率明显提高，高压输电线路周围的生物也逐渐增多
。
在我国南方潮湿地区，复合绝缘子和
RTV
涂层绝缘子表面开始大量出现特殊的生物污秽
。
[0003]藻类孢子通过空气传播等方式飘落到绝缘子表面后，孢子生长增殖形成一层附着在绝缘子表面的生物膜
。
绿藻生物附着绝缘子表面后，原有的绿藻细胞向绝缘子伞裙表面分泌大量的酸多糖以及糖蛋白等粘性较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法，其特征在于，包括以下步骤：采集具有藻类污染的绝缘子图像，构建数据集；通过在
U
‑
Net
网络添加
VGG
主干特征结构和多尺度卷积注意力模块，生成改进的
U
‑
Net
模型；基于改进的
U
‑
Net
模型，通过所述数据集进行训练，对绝缘子表面的藻类覆盖等级进行识别，根据识别结果进行分割
。2.
根据权利要求1所述一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法，其特征在于：在采集绝缘子图像的过程中，获取具有不同藻类污染程度的绝缘子图像，构建所述数据集，其中，根据同一藻类污染程度的绝缘子，从垂直上方拍摄一张绝缘子图像
、
拍摄视线与伞裙表面夹角大于
60
°
的位置，拍摄四张绝缘子图像
。3.
根据权利要求2所述一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法，其特征在于：在构建数据集的过程中，基于所述绝缘子图像，通过定义藻类覆盖等级并进行标注后，构建所述数据集
。4.
根据权利要求3所述一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割算法，其特征在于：在对识别结果进行分割的过程中，依据识别的所述藻类覆盖等级进行分割
。5.
一种绝缘子表面不同藻类覆盖等级的分割系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集待测绝缘子图像；分割模块，根据构建的分割模型，对所述待测绝缘子图像的藻类覆盖等级进行识别，并根据识别的藻类覆盖等级进...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨世芳，臧欣怡，刘云鹏，石超君，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：