一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法和识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法和识别方法，采用偏离正脸一定的角度予以输入圆形的人脸图像采集框的方法进行加密，以偏离正脸的刷脸目的，就旨在刷脸系统改变传统刷以正脸作为人脸“明码”的图像特征，从而达成对人脸图像加密和识别的技术方案

【技术实现步骤摘要】
一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法和识别方法


[0001]本专利技术涉及一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法和识别方法
。

技术介绍

[0002]就人脸图像的供体相对于人脸的鉴别系统而言，可以分为两大类型：一是被动型，即供体并非由自主要求而被采集的图像，而是为了满足他方的某种需求，比如疑犯对于存取款人对于银行的安全系统等等
。
其二则是主动型，如由社会团体组织
、
企事业单位
、
家庭或个人所对内自控的智能设备的刷脸系统，旨在保障人脸图像的供体或者供体代表方的安全利益
。
显然本专利技术则属于主动型的人脸图像的鉴别系统
。
[0003]随着现代科技的迅速发展，上述被动型的刷脸系统已经有了长足的进步，无论在同时鉴别的数量和精准度方面
。
只是当今刷脸识别系统的设计者们却往往满足于人脸识别技术的准确率，如
《
新浪科技
》
由彦飞撰稿于
2022
年
06
月
23
日报道的香港中文大学教授汤晓鸥
、
王晓刚及其研究团队宣布，他们研发的
DeepID
人脸识别技术的准确率超过
99
％
。
而百度的刷脸系统早就投入了商业运营，并称其精度已达到
99.99
％并可免费试用
(
可见“人脸识别
_
人脸识别
_
准确率
99.99
％
_
免费试用
‑
百度
AI
开放平台”)。
但是众所周知，作为逻辑概念而言的精准度并不等同于安全性，由于两者各有自己特定的内涵
。
因此当下举世共识的则是：由于目前变脸技术的软件已经相当成熟，可以在网上轻松地下载一个变脸软件即可实现既定的变脸目标
。
所以在当前的互联网条件下以人脸图像作为密码已经不再适合单独使用，而需要采用多因子的复合认证技术
。
也就是说，即使精准也并没有摆脱现有“变脸”技术的假冒行为所困扰
。
所以现有技术的商用产品不仅需要静态的人脸图像，而且还必须附加活体检测等的技术要求，如需由被测试者“眨眨眼”、“张大口”或者左右转脸等动作
。
另外为了安全保障，还更有要求附加传统的数字等密码或者由认证平台随机发送而短暂有效的“验证码”，用以验证该人脸图像尽可能的真实性
。
显而易见，原本被认为是生物特征的人脸密码，似乎转眼就被贬成了一张易于伪造而不再流行的传统通行证，即使已经粘贴了持有人之照片并且加盖了签发单位的行政公章
。
换句话说，就是现有的刷脸系统已经走到了自身发展的历史尽头
。
究其原因，就在于人脸的特征信息不仅是外向裸露的，而且作为人脸特征鉴别的有效选项也非常地有限而不可多得
。
事实上通常作为人脸鉴别的部位总计仅有屈指可数的十来余项而已，诸如额
、
眉棱
、
眉毛
、
眉心
、
眼睑
、
眼角
、
眼眶
、
鼻梁
、
鼻翼
、
鼻唇沟
(
鼻翼两旁凹陷下去的部位
)、
鼻孔
、
面颊
、
嘴唇及颌等部位
。
而同样外露并且随处可见的二维码，却是举世公认为安全可靠的符号，由于其可提供识别处理的字符数竟达数千个之多：两项对照则可谓天壤之别
。
更何况全世界一致认为人类脸部的结构具有相似性，甚而至于人脸器官的结构外形也尽然相似，除了肤色的差异
。
[0004]不言而喻，现有的人脸图像并非是一个所谓的生物特征的信息密码，而是赤裸裸的近乎一览无遗的一个“明码”罢了，无论是二维还是三维的
。
因而在
2019
年
12
月
13
日的
《
环球时报
》
上，就有报道称：“美国公司制作逼真面具骗过微信支付宝等人脸识别
。”实际上在之前就有报道指出，日本东京的一家商铺已经在开售三维逼真的人脸面具，足可以假乱真
。
于是在
2021
年
03
月
04
日
11:23CCTV
‑
2[
正点财经
]便有新闻郑重其事地告诫人们：“人脸识别背后的隐患”。
[0005]因此，当前亟需解决的则是现有刷脸技术的首要问题，就是要让裸露的人脸图像的“明码”转变成为名副其实的生物特征的信息密码
。
然而令人遗憾的却是，现有的刷脸技术却并无如同本专利技术相类的技术方案以供介绍与借鉴
。
而在当下国家专利信息的数据库里仅有一项专利技术专利申请的名称为，“一种基于小波变换和
SM4
的人脸图像加密识别支付方法”(
详见申请号
202010258595.6
的专利技术专利申请
)
则含有与本专利技术申请相类同的关键词“人脸图像加密识别”。
但其加密识别的方法则是基于小波函数和
SM4
即中华人民共和国政府采用的一种分组密码标准
(
相关标准为
GM/T 0002
‑
2012《SM4
分组密码算法
》)。
显而易见，该专利技术专利申请的实质内容，则截然不同于本专利技术以几何方式进行人脸图像加密和识别，因而在客观上并不存在本专利技术申请的借鉴或抄袭的现实基础
。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法，通过改变人脸图像输入人脸鉴别系统时的成像角度，来改变该个体人脸几何特征的数据信息，以达成对人脸图像的加密，从而避免了因个体人脸客观的开放性而造成其人脸图像被窃后所留下的不利后果，旨在消除现有刷脸系统所潜在的安全隐患，以保障人脸图像的供体或供体所代表方的安全利益
。
[0007]本专利技术的另外一个目的是提供一种人脸鉴别系统中人脸图像的识别方法
。
[0008]实现上述目的一种技术方案是：一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法，采用偏正法进行加密，具体包括以下步骤：
[0009]输入步骤：使用人的脸面选择左转或者右转，以偏离正脸的角度向人脸鉴别系统的圆形的人脸图像采集框输入脸面的特征图像，从而改变传统正脸图像的人脸基本特征数据；偏离正脸的角度度量以过使用人的下巴尖为原点的一水平横线作为横轴，偏离正脸的角度度量值为0°
～
180
°
；
[0010]确认和显示步骤：使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法，其特征在于，采用偏正法进行加密，具体包括以下步骤：输入步骤：使用人的脸面选择左转或者右转，以偏离正脸的角度向人脸鉴别系统的圆形的人脸图像采集框输入脸面的特征图像，从而改变传统正脸图像的人脸基本特征数据；偏离正脸的角度度量以过使用人的下巴尖为原点的一水平横线作为横轴，偏离正脸的角度度量值为0°
～
180
°
；确认和显示步骤：使用人在人脸鉴别系统中对输入步骤中偏离正脸的成像角度数据进行确认，且该偏离正脸的成像角度数据由人脸鉴别系统予以显示作为后续人脸图像识别时所需的角度密码以供识记，角度密码的位数由使用人设定后予以确认；提取步骤：对于输入步骤中输入的偏离正脸的人脸图像，采用人脸基本特征并综合关键点其偏离横轴的角度和距离提取相应的特征数据值，形成偏离正脸角度成像的特征数据值；存储步骤：将提取步骤中得到的偏离正脸角度成像的特征数据值存入人脸鉴别系统的数据库，而非人脸图像本身，从而完成人脸图像的加密程序
。2.
如权利要求1所述的一种人脸鉴别系统中人脸图像的加密方法，其特征在于，偏正法加密时输入的偏离正脸的成像角度数据经确认后作为后续人脸图像识别时的角度密码，而角度密码保留的位数由使用人自主设定后予以确认以便识记
。3.
如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张英杰，张翼，张明河，张一帆，
申请(专利权)人：张翼，
类型：发明
国别省市：