图像处理方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及信息码识别的技术领域，公开一种图像处理方法及装置

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、用于信息码识别的设备


[0001]本公开涉及信息码识别的
，例如涉及一种图像处理方法及装置
、
用于信息码识别的设备
。

技术介绍

[0002]信息码是是一种能够记录信息的图形标识符，常见的信息码包括条形码和二维码等，信息码被设备扫描后可获取其中所包含的信息
。
设备在扫描包含信息码的图像时，通常需要先将该图像转换成灰度图像，之后基于灰度图像进行图像识别，从而减少图像识别过程中的计算量
。
[0003]相关技术提供了一种条码的识别方法，该方法是将每个像素点的不同蓝色通道的颜色值融合为一个颜色值，将融合得到的颜色值作为灰度图像中的一个像素点的亮度，例如，可以采用下述公式将每个像素点的不同蓝色通道的颜色值融合为一个颜色值：
Gray
＝
(297
×
R+586
×
G+117
×
B)
÷
1000
，其中，
Gray
为灰度处理后每个像素点的颜色值，
R、G、B
分别为原始图片的红色
、
绿色和蓝色通道的颜色值
。
这种方法最终可以得到单通道的灰度图像，但是这种单通道的灰度图像的分辨率通常较低，会影响扫码结果的准确性
。
[0004]在相关技术中，还可以对原始图像中每个像素点的各个颜色通道的颜色值进行调整，使得同一个像素点的各个颜色通道的颜色值趋近于一致，从而将原始图像转换为对应的灰度图像
。
但是，这种获取灰度图像的方法，在将原始图像转换为灰度图像的过程中，采用的调整参数或调整模式相对固定
。
具体来说，针对不同的原始图像，通常采用固定的调整参数或调整模式来调整像素点的各个颜色通道的颜色值
。
使用上述方法来获取包含信息码的图像的灰度图像，会导致灰度图像的背景区域中不同部分的亮度差异较大
。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。

技术实现思路

[0006]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括
。
所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键／重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言
。
[0007]本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置
、
用于信息码识别的设备，可以提高灰度图像的分辨率，且能减小灰度图像的背景区域中不同部分的亮度差异
。
[0008]根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，图像处理方法包括：确定出原始图像中的背景区域；基于背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，确定像素调整参数；基于像素调整参数，调整原始图像中每个像素点的颜色通道的颜色值，使同一个像素点的各个通道的颜色值趋近于一致
。
[0009]在一些实施例中，颜色通道分为第一颜色通道
、
第二颜色通道和第三颜色通道；基
于背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，确定像素调整参数，包括：基于背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，分别计算出背景区域中第一颜色通道的第一颜色融合值
、
第二颜色通道的第二颜色融合值和第三颜色通道的第三颜色融合值；基于第一颜色融合值
、
第二颜色融合值和第三颜色融合值，确定像素调整参数
。
[0010]每种颜色通道的颜色融合值，可以在一定程度上反映背景区域中该颜色通道的所有颜色值的整体特征
。
通过将不同颜色通道的颜色融合值进行对比，可以较准确地评价出不同颜色通道的颜色值的差异情况，从而有助于得到更加符合实际情况的像素调整参数
。
[0011]在一些实施例中，像素调整参数包括第一像素调整参数和第二像素调整参数；基于第一颜色融合值
、
第二颜色融合值和第三颜色融合值，确定像素调整参数，包括：确定第一颜色融合值与第二颜色融合值的第一差异结果，将第一差异结果作为第一像素调整参数；确定第一颜色融合值与第三颜色融合值的第二差异结果，将第二差异结果作为第二像素调整参数
。
[0012]以第一颜色融合值为基准，将第二颜色融合值和第三颜色融合值分别与第一颜色融合值的进行对比，得到第一像素调整参数和第二像素调整参数
。
在后续步骤中，分别基于第一像素调整参数和第二像素调整参数来调整第二颜色通道的颜色值和第三颜色通道的颜色值，使得第二颜色通道的颜色值和第三颜色通道的颜色值趋近于第一颜色通道的颜色值，而第一颜色通道的颜色值固定不变，这可以减少需要调整的颜色值的数量，从而节省计算资源，并且助于提升图像处理的效率
。
[0013]在一些实施例中，确定出原始图像中的背景区域，包括：从原始图像确定出多个参考像素点，其中，参考像素点对应的颜色特征值符合预设的颜色特征条件，参考像素点对应有原始图像中的一个窗口区域，窗口区域包括参考像素点及其临近的预设数量的像素点，颜色特征值是基于窗口区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值所计算出的；基于参考像素点在原始图像中的排布特征，确定出原始图像中的背景区域
。
[0014]颜色特征值是能够反映参考像素点所在窗口区域的所有像素点整体特征的参数；颜色特征条件可以用于判断像素点是否属于背景区域中的像素点
。
基于颜色特征值和颜色特征条件所筛选出的参考像素点可以被视为是背景区域中的像素点，这样基于参考像素点的排布特征便可以更准确地确定出原始图像中的背景区域
。
[0015]在一些实施例中，颜色通道分为第一颜色通道
、
第二颜色通道和第三颜色通道；颜色特征值包括：窗口区域中所有像素点的第一颜色通道的颜色值的第一均值
、
窗口区域中所有像素点的第二颜色通道的颜色值的第一均值
、
窗口区域中所有像素点的第三颜色通道的颜色值的第一均值；颜色特征条件包括：每个第一均值均大于预设的均值阈值
。
[0016]背景区域中的像素点的颜色值，通常大于信息码区域中的像素点的颜色值
。
当窗口区域中所有像素点的各个颜色通道的颜色值的均值均大于均值阈值时，可以认定窗口区域所对应的像素点大概率在背景区域
。
因此，基于均值阈值和窗口区域中所有像素点的各
个颜色通道的颜色值的均值，能够更加准确地确定出参考像素点
。
[0017]在一些实施例中，颜色通道分为第一颜色通道
、
第二颜色通道和第三颜色通道；颜色特征值包括：窗口区域中所有像素点的第一颜色通道的颜色值的均方根
、
窗口区域中所有像素点的第二颜色通道的颜色值的均方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定出原始图像中的背景区域；基于所述背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，确定像素调整参数；基于所述像素调整参数，调整所述原始图像中每个像素点的颜色通道的颜色值，使同一个像素点的各个通道的颜色值趋近于一致
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色通道分为第一颜色通道
、
第二颜色通道和第三颜色通道；所述基于所述背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，确定像素调整参数，包括：基于所述背景区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值，分别计算出所述背景区域中所述第一颜色通道的第一颜色融合值
、
所述第二颜色通道的第二颜色融合值和所述第三颜色通道的第三颜色融合值；基于所述第一颜色融合值
、
所述第二颜色融合值和所述第三颜色融合值，确定像素调整参数
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述像素调整参数包括第一像素调整参数和第二像素调整参数；所述基于所述第一颜色融合值
、
所述第二颜色融合值和所述第三颜色融合值，确定像素调整参数，包括：确定所述第一颜色融合值与所述第二颜色融合值的第一差异结果，将所述第一差异结果作为所述第一像素调整参数；确定所述第一颜色融合值与所述第三颜色融合值的第二差异结果，将所述第二差异结果作为所述第二像素调整参数
。4.
根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定出原始图像中的背景区域，包括：从所述原始图像确定出多个参考像素点，其中，所述参考像素点对应的颜色特征值符合预设的颜色特征条件，所述参考像素点对应有所述原始图像中的一个窗口区域，所述窗口区域包括所述参考像素点及其临近的预设数量的像素点，所述颜色特征值是基于所述窗口区域中每个像素点的各个颜色通道的颜色值所计算出的；基于所述参考像素点在所述原始图像中的排布特征，确定出所述原始图像中的背景区域
。5.
根据权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨会峰，樊旭川，黄金煌，
申请(专利权)人：北京紫光青藤微系统有限公司，
类型：发明
国别省市：