一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法，涉及离心泵状态监测技术领域，其技术方案要点是：在离心泵上布置压力传感器

【技术实现步骤摘要】
一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法


[0001]本专利技术涉及离心泵状态监测
，更具体地说，它涉及一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法
。

技术介绍

[0002]在工业中同一离心泵在不同工况下的振动会有不同
。
如果不能有效设置合理的离心泵振动阈值，将不能有效监测离心泵状态和提前发现离心泵的异常，导致严重影响工业生产进度
。
[0003]目前主要依靠专家经验或现有的数据获得具有一定参考价值的阈值，但仍然存在较大的漏报和误报，且后期需要不断修改阈值
。
[0004]由于不同工况下离心泵的振动大小存在一定的差异，而仅靠专家经验或现有的数据只能获得一定的参考阈值，可能导致较大的漏报和误报
。
为了能有效监测离心泵的状态，本专利提出一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法，以解决上述技术问题
。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法，包括如下步骤方法：
S1
：在离心泵上布置压力传感器
、
振动传感器和流量传感器，获取离心泵数据，并以振动信号的均方根作为监测指标；
S2
：建立数据库对离心泵数据进行存储；
S3
：从数据库中提取离心泵的历史健康值，根据泵前压力
、
泵后压力
、
流量，建立离心泵在不同工况下振动均方根的健康数据集；
S4
：获得离心泵在第
j
个工况下振动均方根的经验阈值；
S5
：获取离心泵在第
j
个工况下健康数据集的中心，计算健康数据集中所有数据与中心的距离，其中为离心泵在第
j
个工况健康数据集中第
k
个数据与中心的距离，
p
为离心泵在第
j
个工况中健康数据集的数据量，然后计算的平均值和标准差；
S6
：设置离心泵在第
j
个工况下报警阈值为
,
[0007]其中
、、
和为常数；
S7
：依次重复步骤
S4
‑
步骤
S6
，确定离心泵在不同工况下的阈值；
S8
：当获得离心泵的最新数据时，根据获得的新数据判断当前所属工况，然后将当前振动信号的均方根与所属工况的报警阈值进行比较
。
如果大于或等于阈值，则说明离心
泵振动有异常，需要进行维护检测
。
如果小于阈值，则说明离心泵振动无异常
。
[0008]本专利技术进一步设置为：所述步骤
S1
中获取的离心泵数据包括泵前压力
、
泵后压力
、
流量和振动信号
。
[0009]综上所述，本专利技术具有以下有益效果：根据离心泵在不同工况下健康数据集的平均值和标准差，结合专家经验阈值，确定离心泵在不同工况下的阈值，通过本方法能够降低误报率和漏报率，有效了解离心泵的健康状态
。
附图说明
[0010]图1是本专利技术所述一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法流程图
。
具体实施方式
[0011]以下结合附图1对本专利技术作进一步详细说明；实施例：一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法，如图1所示，
S1
，在离心泵上布置压力传感器
、
振动传感器和流量传感器，获取离心泵的泵前压力
、
泵后压力
、
流量和振动信号等数据，并以振动信号的均方根作为监测指标
。
[0012]S2
，根据工程经验可知，振动信号的均方根与泵前压力
、
泵后压力
、
流量紧密相关，即泵前压力
、
泵后压力
、
流量可作为离心泵振动的工况
。
为此，建立包含振动信号的均方根
、
泵前压力
、
泵后压力
、
流量等信息的数据库
。
[0013]S3
，从数据库中提取离心泵的历史健康值，根据泵前压力
、
泵后压力
、
流量，建立离心泵在不同工况下振动均方根的健康数据集
。
[0014]S4
，根据专家经验可知，获得离心泵在第
j
（
j<M,M
是工况数量）个工况下振动均方根的经验阈值
。
[0015]S5
，获取离心泵在第
j
个工况下健康数据集的中心，计算健康数据集中所有数据与中心的距离，其中为离心泵在第
j
个工况健康数据集中第
k
个数据与中心的距离，
p
为离心泵在第
j
个工况中健康数据集的数据量，然后计算的平均值和标准差；
S6
：设置离心泵在第
j
个工况下报警阈值为
,
[0016]其中
、、
和为常数，根据工程实践经验确定
。
[0017]S7
：依次重复步骤
S4
‑
步骤
S6
，确定离心泵在不同工况下的阈值；
S8
：当获得离心泵的最新数据时，通过其泵前压力
、
泵后压力
、
流量等信息判断当前所属工况，然后将当前振动信号的均方根与所属工况的报警阈值进行比较
。
如果大于或等于阈值，则说明离心泵振动有异常，需要进行维护检测
。
如果小于阈值，则说明离心泵振动无异常
。
[0018]本具体实施例仅仅是对本专利技术的解释，其并不是对本专利技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本专利技术的权利要求范围内都受到专利法的保护
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于振动数据和专家经验的离心泵状态监测方法，其特征是，包括如下步骤方法：
S1
：在离心泵上布置压力传感器
、
振动传感器和流量传感器，获取离心泵数据，并以振动信号的均方根作为监测指标；
S2
：建立数据库对离心泵数据进行存储；
S3
：从数据库中提取离心泵的历史健康值，根据泵前压力
、
泵后压力
、
流量，建立离心泵在不同工况下振动均方根的健康数据集；
S4
：获得离心泵在第
j
个工况下振动均方根的经验阈值；
S5
：获取离心泵在第
j
个工况下健康数据集的中心，计算健康数据集中所有数据与中心的距离，其中为离心泵在第
j
个工况健康数据集中第
k
个数据与中心的距离，
p
为离心泵在第

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，黄云，杨正林，王昆，苏婕，陈昱桥，
申请(专利权)人：四川中测仪器科技有限公司，
类型：发明
国别省市：