【技术实现步骤摘要】
计算机可读存储介质、超声图像质量评估装置及电子设备
[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种计算机可读存储介质
、
超声图像质量评估装置及电子设备
。
技术介绍
[0002]超声成像技术由于其便捷性
、
无创性和无电离辐射等多种优点在医学影像诊断领域中受到广大的欢迎，为医生通过医学临床检查，初步掌握病人病情和病灶，提供了极大的帮助
。
自
20
世纪以来，医学研究一直非常依赖于超声图像，在医学影像诊断中，医学超声影像技术的应用十分广泛；其中，超声成像应用领域主要包括了心脏影像，泌尿科，妇产科，腹部成像以及血管成像，并可以作为外科手术的指导手段之一
。
[0003]然而在超声图像的成像过程中，由于超声成像原理的特性和超声探头仪器的限制，超声波在发射与接收过程中受体内组织的影响会有所损耗，且超声波的穿透能力有限，不能通过骨头或空气，因此得到的超声图像往往会含有大量伪影和散斑噪声，导致超声成像中组织结构和纹理细节遭到破坏，从而导致超声图像的图像质量较差
。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种计算机可读存储介质
、
超声图像质量评估装置及电子设备，用以解决现有技术中如何判断采集的超声图像的图像质量的技术问题
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机运行时，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机运行时，使所述计算机执行超声图像质量评估方法；所述超声图像质量评估方法，包括：获取待评估超声图像；将所述待评估超声图像输入图像分类网络中，得到所述图像分类网络输出的图像分类结果；将所述待评估超声图像输入与所述图像分类结果对应的图像质量评估网络中，得到所述图像质量评估网络输出的质量评估结果；其中，所述图像质量评估网络包括无病灶图像质量评估网络以及有病灶图像质量评估网络；所述将所述待评估超声图像输入与所述图像分类结果对应的图像质量评估网络中，得到所述图像质量评估网络输出的质量评估结果，包括：若所述图像分类结果表征所述待评估超声图像为无病灶图像，则对所述待评估超声图像进行图像处理，得到与所述待评估超声图像对应的多张第一处理图像；其中，所述多张第一处理图像的清晰度不相同；分别对所述多张第一处理图像进行特征提取，得到每张第一处理图像对应的第一特征向量；计算多个第一特征向量之间的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算所述待评估超声图像对应的所述质量评估结果；或者，若所述图像分类结果表征所述待评估超声图像为有病灶图像，则根据所述待评估超声图像生成对应的病灶图像；对所述病灶图像进行图像处理，得到与所述病灶图像对应的多张第二处理图像；其中，所述多张第二处理图像的清晰度不相同；分别对所述多张第二处理图像进行特征提取，得到每张第二处理图像对应的第二特征向量；计算多个第二特征向量之间的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算所述待评估超声图像对应的所述质量评估结果
。2.
根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述待评估超声图像生成对应的病灶图像，包括：对所述待评估超声图像进行病灶区域分割，得到对应的病灶掩膜；基于所述病灶掩膜对所述待评估超声图像进行病灶区域提取，得到所述病灶图像
。3.
根据权利要求1或2所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述超声图像质量评估方法还包括：利用如下步骤对神经网络模型进行训练，得到所述图像质量评估网络：获取样本图像以及对应的样本标签；将所述样本图像以及所述样本标签输入所述神经网络模型中，得到多个样本向量以及预测标签；其中，所述多个样本向量为多个清晰度的样本图像分别对应的特征向量；根据所述样本标签以及所述预测标签计算第一损失值，以及，根据所述多个样本向量计算第二损失值；
根据所述第一损失值以及所述第二损失值对所述神经网络模型进行优化，得到所述图像质量评估网络
。4.
根据权利要求3所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述样本标签以及所述预测标签计算第一损失值，包括：利用如下公式计算所述第一损失值：；其中，表示所述第一损失值，表示所述样本标签，表示所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：石一磊，曹旭，胡敬良，牟立超，侯雨，陈咏虹，
申请(专利权)人：脉得智能科技无锡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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