一种物料缺陷复检方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种物料缺陷复检方法

【技术实现步骤摘要】
一种物料缺陷复检方法、装置及物料缺陷检测系统


[0001]本专利技术实施例涉及物料缺陷检测
，尤其涉及一种物料缺陷复检方法
、
装置及物料缺陷检测系统
。

技术介绍

[0002]目前，自动视觉检测
(Automatic Vision Inspection
，
AVI)
机台在物料缺陷检测中已广泛应用
。
通过
AVI
机台对物料缺陷进行检测，然后人工根据
AVI
机台检测到的缺陷进行复检，此处的物料可以为显示模组
、
电芯模组等任何
AVI
机台的检测产品
。
[0003]但是，现有
AVI
机台输出的
NG
图片的假点率高，导致人工复检的工作量大，降低了物料缺陷检测的整体效率，具体如下：
AVI
机台进行物料缺陷检测时，经常会出现物料未准确放置在检测位的情况，此时
AVI
机台将对采集的物料图片进行纠偏处理，并在纠偏后会对图像边缘进行补黑即使用黑色填充，而被黑色填充后的图片直接被
AVI
机台判定为
NG
图片并流转到后续的人工复检程序中，可实际情况是这类
NG
图片对应的物料往往并不存在缺陷或者存在的缺陷为客户可以接受的允收缺陷，即这类
NG
图片为假点，不应该被流转到后续的人工复检程序中
。
例如，在一应用场景中，
AVI
机台进行物料缺陷检测时，需要对物料进行翻转，但物料翻转到反面时翻偏的情况时有发生，此时
AVI
机台会进行纠偏处理，并在纠偏后对图像边缘进行补黑，而被黑色填充后的图片会直接被
AVI
机台判定为
NG
图片，人工对
NG
图片再进行复检，但这些
NG
图片其实大部分为假点并不需要进行复检，如此不仅增加了复检工作量，而且降低了物料缺陷检测的整体效率
。
[0004]以上问题亟待解决
。

技术实现思路

[0005]为解决相关技术问题，本专利技术提供一种物料缺陷复检方法
、
装置及物料缺陷检测系统，来解决以上
技术介绍
部分提到的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种物料缺陷复检方法，包括：
[0008]判断
NG
图片是否是待复检图片；其中，所述待复检图片中存在黑色填充区域；
[0009]若所述
NG
图片是待复检图片，则判断所述待复检图片是否为假点
。
[0010]对
AVI
机台输出的
NG
图片进行复检，首先通过判断
NG
图片中是否存在黑色填充区域判断其是否为待复检图片，然后判断待复检图片是否为假点，降低了物料缺陷检测的假点率，减少了人工复检的工作量，提高了物料缺陷整体检测效率
。
[0011]作为一种可选的实施方式，所述判断
NG
图片是否是待复检图片，之后还包括：
[0012]若所述
NG
图片是待复检图片，则识别出所述待复检图片中的黑色填充区域
。
[0013]在判断出
NG
图片中存在黑色填充区域后，则判定该
NG
图片为待复检图片，并识别所述待复检图片中的黑色填充区域，利用识别出的所述黑色填充区域判断所述待复检图片是否为假点，降低了物料缺陷检测的假点率，减少了人工复检的工作量，提高了物料缺陷整
体检测效率
。
[0014]作为一种可选的实施方式，所述识别出所述待复检图片中的黑色填充区域，之后还包括：
[0015]根据所述待复检图片中的黑色填充区域及其对应的母版图像，生成第二母版图像；其中，所述第二母版图像中存在黑色填充区域；
[0016]对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测，判断待复检图片是否存在拒收缺陷，若不存在拒收缺陷，则判定所述待复检图片为假点；其中，所述拒收缺陷指客户不能接受的物料缺陷
。
[0017]通过对第二母版图像和待复检图片进行
RGB
对比检测，将不存在拒收缺陷的待复检图片判定为假点，不仅降低了物料缺陷检测的假点率，减少了人工复检的工作量，提高了物料缺陷整体检测效率，而且通过
RGB
进行对比检测的缺陷检测方式简单
、
直接
、
高效，通过判断待复检图片是否存在拒收缺陷的方式判定其是否为假点，更契合用户实际需求，进一步降低了假点率
。
[0018]作为一种可选的实施方式，对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测，包括：
[0019]调节
RGB
检测的像素范围，对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测
。
[0020]通过调节
RGB
检测的像素范围实现第二母版图像和待复检图片的
RGB
对比检测，检测结果稳定可靠
。
[0021]作为一种可选的实施方式，所述识别出所述待复检图片中的黑色填充区域，之后还包括：
[0022]根据所述待复检图片中的黑色填充区域及其母版图像对应的目标区域，生成新的
NG
图片，其中，所述新的
NG
图片中与所示待复检图片中的黑色填充区域对应的区域被所述母版图像对应的目标区域所替换；
[0023]通过
AI
检测对所述新的
NG
图片进行识别，判断所述新的
NG
图片是否存在拒收缺陷，若不存在拒收缺陷，则判定所述新的
NG
图片为假点；其中，所述拒收缺陷指客户不能接受的物料缺陷
。
[0024]生成新的
NG
图片，通过
AI
检测判断新的
NG
图片是否存在拒收缺陷，根据判断结果确定新的
NG
图片是否为假点，检测精确高效，降低了物料缺陷检测的假点率，减少了人工复检的工作量，提高了物料缺陷整体检测效率
。
[0025]作为一种可选的实施方式，所述
AI
检测基于预设的假点
AI
检测模型实现
。
通过建立假点
AI
检测模型实现
NG
图片的假点判断，保证了假点判断的准确性和效率
。
[0026]作为一种可选的实施方式，所述识别出所述待复检图片中的黑色填充区域，之后还包括：
[0027]根据所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种物料缺陷复检方法，其特征在于，包括：判断
NG
图片是否是待复检图片；其中，所述待复检图片中存在黑色填充区域；若所述
NG
图片是待复检图片，则判断所述待复检图片是否为假点
。2.
根据权利要求1所述的物料缺陷复检方法，其特征在于，所述判断
NG
图片是否是待复检图片，之后还包括：若所述
NG
图片是待复检图片，则识别出所述待复检图片中的黑色填充区域
。3.
根据权利要求2所述的物料缺陷复检方法，其特征在于，所述识别出所述待复检图片中的黑色填充区域，之后还包括：根据所述待复检图片中的黑色填充区域及其对应的母版图像，生成第二母版图像；其中，所述第二母版图像中存在黑色填充区域；对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测，判断待复检图片是否存在拒收缺陷，若不存在拒收缺陷，则判定所述待复检图片为假点；其中，所述拒收缺陷指客户不能接受的物料缺陷
。4.
根据权利要求3所述的物料缺陷复检方法，其特征在于，对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测，包括：调节
RGB
检测的像素范围，对所述第二母版图像和所述待复检图片进行
RGB
对比检测
。5.
根据权利要求2所述的物料缺陷复检方法，其特征在于，所述识别出所述待复检图片中的黑色填充区域，之后还包括：根据所述待复检图片中的黑色填充区域及其母版图像对应的目标区域，生成新的
NG
图片，其中，所述新的
NG
图片中与所示待复检图片中的黑色填充区域对应的区域被所述母版图像对应的目标区域所替换；通过
AI
检测对所述新的
NG
图片进行识别，判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弛，侯晓峰，吴琪，
申请(专利权)人：上海感图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：