一种网络优化方法技术

本申请公开了一种网络优化方法，用以解决采用现有网格优化方法，无法准确定位网络质差根因，且针对具体的网络根因，很难快速找到优化的策略，需要进行多次尝试，进而导致网络优化效率极低的问题

【技术实现步骤摘要】
一种网络优化方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种网络优化方法
、
装置
、
设备以及存储介质
。

技术介绍

[0002]近年来，无线网络的规模不断扩大，如何能够在有限的资源和超大的网络规模的情况下有力地保障无线网络的服务质量，这对无线网络的维护和性能优化工作提出了巨大挑战
。
[0003]目前，常用的网络性能优化方案一般包括：网络流量监测点优化部署
、
业务流量的性能分析
、
异常流量检测等，通过对正式投入运行的无线网络进行数据监测采集
、
数据分析，找出影响无线网络性能的原因，并且通过数据调等使无线网络到达最佳运行状态
。
[0004]在进行网络性能优化时，一般是由工作人员依靠自己的经验，人工地对繁杂的网络数据进行及时的分析和对比得出网络性能优化方案
。
而随着网络需求增加，网络结构越来越复杂，网络指标也愈加复杂
。
当前针对一些网络问题，网优人员根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种网络优化方法，其特征在于，包括：根据获取到的
、
历史已完成的网络故障工单，构建网络优化建模数据集；针对所述网络优化建模数据集，根据强化学习算法进行建模，构建得到马尔科夫过程模型；针对所述马尔科夫过程模型，利用所述网络优化建模数据集进行训练，得到网络优化策略推荐结果；根据资格迹算法对所述网络优化策略推荐结果进行优化，通过优化调整所述马尔科夫过程模型所输出的所述网络优化策略推荐结果排列顺序的方式，完成对所述马尔科夫过程模型的训练，得到网络优化模型；根据所述网络优化模型对网络工单进行分析，并根据所述网络优化模型输出的优化策略，进行网络优化
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取到的
、
历史已完成的网络故障工单，构建网络优化建模数据集，具体包括：对获取到的历史已完成的网络故障工单进行解析，提取网络故障类型以及工单处理用户
ID
；根据所述工单处理用户
ID
，获取针对所述网络故障工单的查询指标；根据所述工单处理用户
ID
，查询所述网络故障工单对应的故障根因以及优化策略；根据所述工单处理用户
ID
，获取所述网络故障工单处理完毕后的优化性能评估值；根据所述网络故障类型
、
所述查询指标
、
所述故障根因
、
所述优化策略以及所述优化性能评估值，构建网络优化建模数据集
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述网络优化建模数据集，根据强化学习算法进行建模，构建得到马尔科夫过程模型，具体包括：通过深度卷积神经网络对所述网络优化建模数据集进行数据特征提取，得到所述强化学习算法的输入数据；针对所述输入数据，采用双重深度
Q
学习算法和竞争
Q
学习算法，构建得到马尔科夫过程模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述马尔科夫过程模型，利用所述网络优化建模数据集进行训练，得到网络优化策略推荐结果，具体包括：根据网络优化前后的网络性能参数，确定用于进行模型训练的回报值；根据所述双重深度
Q
学习算法进行动作选择，并对选择的动作效果做出评价；将所述回报值分为运行环境回报值和动作回报值，利用竞争
Q
学习算法，按照以下公式计算
Q
值：
Q(s
t
,a
t
)
＝
V(s
t
)+A(a
t
)
其中，
V(s
t
)
表示运行环境回报值，
A(a
t
)
表示动作回报值；通过比较所述
Q
值的大小，得到网络优化策略推荐结果
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据资格迹算法对所述网络优化策略推荐结果进行优化，具体包括：针对所述网络优化策略推荐结果，利用最大熵模型进行探索；根据资格迹算法，通过维持探索与利用结果平衡的方式，对所述网络优化策略推荐结
果进行优化
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过优化调整所述马尔科夫过程模型所输出的所述网络优化策略推...

【专利技术属性】
技术研发人员：王希，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：