一种目标商户的识别方法技术

本申请涉及计算机技术领域，提供了一种目标商户的识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种目标商户的识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种目标商户的识别方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着即时通讯系统的不断创新和快速发展，基于时通讯系统的支付业务日趋完善和成熟，与此同时，各种违规交易出现，极大地威胁着支付业务的安全
。
现有非正常交易识别方案中，普遍是通过深度学习模型或机器学习模型对样本金融交易数据进行训练，并基于训练后的深度学习模块或机器学习模型和待预测金融交易数据预测非正常交易
。
在此过程中，主要是根据金融交易数据中的交易特征来训练和预测，而交易特征的选取往往需要带有先验的经验，难以发现未知的非正常交易
。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中根据交易特征来预测非正常交易，难以发现未知的非正常交易的问题，本申请提供了一种目标商户的识别方法
、
装置
、
电子设备及存储介质：
[0004]根据本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种目标商户的识别方法，其特征在于，包括：从交易数据集合中确定待识别商户集合和所述待识别商户集合中各待识别商户的交易对象集合；所述交易数据集合包括所述待识别商户在预设时间段内产生的交易数据；根据所述待识别商户集合和各所述待识别商户的交易对象集合，构建第一目标图谱；所述第一目标图谱中的第一节点表征待识别商户，所述第一目标图谱中的边表征所连接的两个待识别商户之间存在共同交易对象，所述边对应的权重表征共同交易对象的占比；根据所述第一目标图谱中的边对应的权重对所述第一目标图谱中的第一节点进行分组处理，基于所述分组处理的结果生成第二目标图谱；所述第二目标图谱中的第二节点表征第一节点组，所述第一节点组包括多个第一节点；基于所述第二目标图谱对所述第二目标图谱中的每个第二节点进行向量表示，得到每个所述第二节点指示的待识别商户组的组特征；将每个所述待识别商户组的组特征与所述待识别商户组的交易特征进行拼接处理，基于每个所述待识别商户组的拼接结果对所述待识别商户组进行分类处理，得到每个所述待识别商户组对应的分类结果；所述分类结果表征所述待识别商户组是否为正常交易商户
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别商户集合和各所述待识别商户的交易对象集合，构建第一目标图谱，包括：针对所述待识别商户集合中的任意两个待识别商户，基于所述任意两个待识别商户各自对应的交易对象集合确定共同交易对象，得到对应所述任意两个待识别商户的共同交易对象集合；根据所述共同交易对象集合中共同交易对象的数量与交易对象总数量的比值，确定所述任意两个待识别商户之间的边对应的权重；所述交易对象总数量表征所述任意两个待识别商户对应的交易对象集合中交易对象的总数；以所述待识别商户集合中的待识别商户为第一节点，根据所述任意两个待识别商户之间的边对应的权重构建所述第一目标图谱
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标图谱中的边对应的权重对所述第一目标图谱中的第一节点进行分组处理，基于所述分组处理的结果生成第二目标图谱，包括：从所述第一目标图谱中确定当次分组处理对应的多个目标起始节点；所述目标起始节点为任意一个第一节点；以每个所述标起始节点为起点构建每个所述目标起始节点对应的分组，得到对应多个所述目标起始节点的分组图谱；针对所述分组图谱中的任意两个目标起始节点，基于所述任意两个目标起始节点之间的边对应的权重，确定所述当次分组处理对应的模块度；所述模块度表征所述分组图谱中所述任意两个目标起始节点之间的连接紧密度；根据多次分组处理对应的多个模块度，确定所述多个模块度中的最大模块度，将所述最大模块度对应分组处理中的分组图谱确定为目标分组图谱；对所述目标分组图谱中每个所述目标起始节点对应的关联节点集合进行聚合处理，得到每个所述目标起始节点对应的第一节点组，生成所述第二目标图谱
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以每个所述目标起始节点为起点构建
每个所述目标起始节点对应的分组，得到对应多个所述目标起始节点的分组图谱，包括：从与每个所述目标起始节点连接的第一节点中确定在当次聚类处理中每个所述目标起始节点对应的关联节点集合；对所述目标起始节点和所述目标起始节点对应的关联节点集合进行聚类处理，确定在所述当次聚类处理中每个所述目标起始节点对应的分组；对在所述当次聚类处理中每个所述目标起始节点对应的分组进行聚类处理，得到所述当次聚类处理对应的聚类分组；将多次聚类处理得到的聚类分组作为对应多个所述目标起始节点的分组图谱
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以每个所述目标起始节点为起点构建每个所述目标起始节点对应的分组，得到多个所述目标起始节点对应的分组图谱，包括：从与每个所述目标起始节点连接的第一节点中确定在当次聚类处理中每个所述目标起始节点对应的第一关联节点集合，以及从与各第一关联节点连接的第一节点中确定在所述当次聚类处理中各所述第一关联节点对应的第二关联节点集合；其中，所述第一关联节点集合中各第一关联节点与所述目标起始节点之间的边对应的权重大于第一预设权重阈值，所述第二关联节点集合中各第二关联节点与对应的各所述第一关联节点之间的边对应的权重大于第二预设权重阈值，所述第二预设权重阈值小于或者等于所述第一预设权重阈值；对每个所述目标起始节点
、
对应的所述第一关联节点集合和对应的所述第二关联节点集合进行聚类处理，得到每个所述目标起始节点对应的分组；针对任意两个目标起始节点对应的分组，若所述任意两个目标起始节点中一个所述目标起始节点为另一个所述目标起始节点的第一关联节点或者第二关联节点，对两个所述目标起始节点对应的分组进行聚类处理，得到所述当次聚类处理对应的聚类分组；将多次聚类处理得到的聚类分组作为对应多个所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷丽秋，
申请(专利权)人：财付通支付科技有限公司，
类型：发明
国别省市：