数据处理方法技术

本公开提供了数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其大数据
、
人工智能
、
人机识别等

。

技术介绍

[0002]人机亦称电脑人，可以模拟真人对终端设备的操作
。
在联网的情况下，采用人机可以重复不间断的访问同一服务器，导致流量暴增，服务器无法提供正常服务
。
由此，人机自动化产生的用户行为可能属于恶意行为，需要进行防控
。

技术实现思路

[0003]本公开提供了数据处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0005]监听全局活动页面
activity
的生命周期状态；
[0006]在监听到目标
activity
的生命周期状态为启动状态的情况下，采用代理对象对目标
activity
的窗口对象进行动态代理；
[0007]通过代理对象实时截获目标
activity
中的事件分发方法向窗口对象传递的操作事件，以实现对训练样本的采集；训练样本用于训练人机识别模型；
[0008]在获取操作事件之后，将操作事件继续发送给窗口对象处理，以响应操作事件
。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：
[0010]监听模块，用于监听全局活动页面
activity
的生命周期状态；
[0011]动态代理模块，用于在监听到目标
activity
的生命周期状态为启动状态的情况下，采用代理对象对目标
activity
的窗口对象进行动态代理；
[0012]截获模块，用于通过代理对象实时截获目标
activity
中的事件分发方法向窗口对象传递的操作事件，以实现对训练样本的采集；训练样本用于训练人机识别模型；
[0013]传递模块，用于在获取操作事件之后，将操作事件继续发送给窗口对象处理，以响应操作事件
。
[0014]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例的方法
。
[0018]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开中任一实施例的方法
。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开中任一实施例的方法
。
[0020]本公开实施例中，监控生命周期状态能够实现入口收敛
、
统一管理
。
产生的操作事件均可由代理对象采集到，能够提高操作事件的采集效率，为人机识别模型的训练提供多
样的
、
大量的训练样本，进而有利于对人机行为的风控管理
。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围
。
本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定
。
其中：
[0023]图1是根据本公开实施例中提供的数据处理方法的流程示意图；
[0024]图2是根据本公开另一实施例中操作事件传递的结构示意图；
[0025]图3是根据本公开另一实施例中基于事件分发机制采集训练样本的示意图；
[0026]图4是根据本公开另一实施例中数据处理装置的结构示意图；
[0027]图5是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图
。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的
。
因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围
。
同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述
。
[0029]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量
。
由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征
。
在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定
。
[0030]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取
、
存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗
。
[0031]自动化工具是机器自动化生成用户行为的一种实现方式
。
目前，自动化工具能够通过自定义脚本来实现对移动设备的控制和操作
。
采用自动化工具，能够在无人值守的情况下，实现模拟鼠标键盘动作
、
自动点击
、
滑动
、
输入文字
、
打开应用等功能
。
但自动化工具也可能在控制和操作移动设备的基础上，对移动设备进行恶意攻击，存在一定的安全风险
。
这些自动化工具可理解为人机
。
实际应用中，需要进行人机识别，以实现对人机行为和真人行为的自动识别，并在必要时对人机行为加以防范
。
[0032]相关技术中，一般通过对移动设备上是否安装有自动化工具进行检测，来实现人机识别
。
但该种方法，判定人机的标准过于单一，可能会造成识别结果不够准确
。
例如，若移动设备上安装有自动化工具但未使用，即未产生机器自动化行为，也可能将该移动设备判定为存在机器自动化行为的风险设备；还可能对形似自动化工具但未产生机器自动化行为的应用软件进行非必要的风控管理，浪费系统资源
。
[0033]有鉴于此，想要更准确地判别风险设备，还需要对实际产生的用户行为是否属于机器自动化行为作出判断
。
随着人工智能技术的进步，人机识别模型能够有效判断用户行为是否属于机器自动化行为
。
通过人机识别模型检测机器自动化行为，对于发现并打击恶意行为至关重要
。
在人机识别模型的训练过程中，需要基于用户行为得到训练样本，并利用训练样本对人机识别模型进行训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法，包括：监听全局活动页面
activity
的生命周期状态；在监听到目标
activity
的生命周期状态为启动状态的情况下，采用代理对象对所述目标
activity
的窗口对象进行动态代理；通过所述代理对象实时截获所述目标
activity
中的事件分发方法向所述窗口对象传递的操作事件，以实现对训练样本的采集，所述训练样本用于训练人机识别模型；在获取所述操作事件之后，将所述操作事件继续发送给所述窗口对象处理，以响应所述操作事件
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用代理对象对所述目标
activity
的窗口对象进行动态代理，包括：获取所述窗口对象；基于所述窗口对象创建所述代理对象；采用所述代理对象替换所述目标
activity
关联的所述窗口对象，并存储所述窗口对象到指定位置，以实现对所述窗口对象的动态代理
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述通过所述代理对象实时截获所述目标
activity
中的事件分发方法向所述窗口对象传递的操作事件，包括：基于句柄方法获取所述目标
activity
中当前执行方法的目标数据；基于所述句柄方法将所述目标数据和待调用方法的参数传递给所述代理对象；基于所述代理对象采用所述待调用方法的参数执行所述待调用方法，以识别所述当前执行方法的方法名；在识别到所述当前执行方法的方法名为所述事件分发方法的情况下，基于所述代理对象从所述目标数据中获取所述操作事件
。4.
根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，还包括：识别所述操作事件的事件类型；在所述事件类型为移动事件的情况下，确定所述操作事件与上一次移动事件之间的时间差；在所述时间差小于时差阈值的情况下，丢弃所述操作事件
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，还包括：在所述操作事件为移动事件的情况下，统计所述移动事件所属的操作轨迹中所包含的操作事件的总数；在所述总数大于预设上限的情况下，丢弃所述操作事件
。6.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，还包括：获取与所述操作事件的时间戳相同的多个操作事件，以构建目标事件序列；以所述时间戳为键
key
，以所述目标事件序列为值，存储所述目标事件序列
。7.
根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其中，所述将所述操作事件继续发送给所述窗口对象处理，包括：通过反射类库中的反射方法，触发所述窗口对象处理所述操作事件
。8.
根据权利要求1‑7中任一项所述的方法，还包括：在监听到所述目标
activity
的生命周期状态为停止状态的情况下，销毁已创建的所述
代理对象并释放相关资源
。9.
一种数据处理装置，包括：监听模块，用于监听全局活动页面
activity
的生命周期状态；动态代理模块，用于在监听到目标
activity
的生命周期状态为启动状态的情况下，采用代理对象对所述目标
activity
的窗口对象进行动态代理；截获模块，用于通过所述代理对象实时截获所述目标
activity
中的事件分发方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王靖彬，郭彪，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：