一种自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法技术方案

本发明专利技术公开了一种自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法，涉及物联网领域

【技术实现步骤摘要】
一种自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法


[0001]本专利技术涉及物联网领域，尤其涉及一种自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法
。

技术介绍

[0002]云边端网络系统中的任务卸载
(Task Offloading)
是指将某些计算任务从终端设备
(
如智能手机
、
物联网设备等
)
卸载到更高级别的计算资源，如边缘服务器或云服务器上
。
这样做的目的是减轻终端设备的计算压力，提高终端设备的性能和响应速度，并优化整个网络系统的资源利用
。
任务卸载在云边端网络系统中发挥着重要作用，它可以根据任务的性质
、
网络负载和终端设备的计算能力等因素，动态地决定任务是在终端设备上本地处理，还是卸载到云或边缘服务器上进行处理
。
这种智能的任务卸载策略可以优化整个系统的性能和资源利用效率，提供更好的用户体验和服务质量
。
[0003]物联网
(Internet ofThings
，...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
1、
计算任务所有者根据状态空间定义获取原始的任务状态信息；步骤
2、
计算任务所有者在本地调用基于自监督学习的特征映射模块，输入原始任务状态信息并输出映射后任务状态信息；步骤
3、
计算节点所有者根据状态空间定义获取原始的节点状态信息；步骤
4、
计算节点所有者在本地调用基于自监督学习的特征映射模块，输入原始节点状态信息并输出映射后节点状态信息；步骤
5、
决策代理通过有限连接网络结构整合多种不同性质的状态信息；步骤
6、
决策代理模块通过深度模型输出任务卸载决策；步骤
7、
根据任务卸载决策，将计算任务卸载到相应的计算节点
。2.
如权利要求1所述的自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法，其特征在于，所述步骤5中整合的状态信息包括映射后任务状态信息
、
映射后节点状态信息和云边端系统状态信息
。3.
如权利要求1所述的自监督隐私保护的云边端系统任务卸载方法，其特征在于，所述特征映射模块旨在将用户信息
/
数据从一个特征空间转换到另一个特征空间
。4.
如...

【专利技术属性】
技术研发人员：马汝辉，张瑞，管海兵，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：