一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法，包括以下步骤：步骤

【技术实现步骤摘要】
一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法


[0001]本专利技术涉及水泥联合粉磨数据处理方法领域，具体是一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法
。

技术介绍

[0002]水泥联合粉磨过程是一个非线性过程，在实际运行过程中由于工况变化
、
设备等问题，不可避免造成许多异常现象，如辊压机跳停
、
下料异常等，这些问题会导致从现场获得的数据存在异常，对于后续的建模以及控制造成影响，人为处理不仅麻烦，同时也存在主观因素，因此需要通过算法对数据进行处理
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法，以解决现有技术水泥联合粉磨过程中存在的数据异常问题
。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0005]一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法，包括以下步骤：
[0006]步骤
1、
实时采集稳流仓时间段
t1～
t
d
的喂料量信息
{Q1，
…
，
Q
i
，
...
，
Q
d
}、
稳流仓中时间段
t1～
t
d
的均匀混合物料的重量数据
{G1，
…
，
G
i
，
...
，/>G
d
}
，以及辊压机进料阀门时间段
t1～
t
d
的阀门开度信息
{K1，
…
，
K
i
，
…
，
K
d
}、
辊压机时间段
t1～
t
d
的动辊电流信息
{I1，
…
，
I
i
，
…
，
I
d
}
，其中：
Q
i
为
t
i
时刻稳流仓的喂料量，
G
i
为
t
i
时刻的物料重量，
K
i
为
t
i
时刻辊压机进料阀门开度，
I
i
为
t
i
时刻辊压机动辊电流，
i
＝1，
…
，
d
；
[0007]将上述所有数据按时间对应组合成集合
D
，
D
＝
{X1，
…
，
X
i
，
…
，
X
d
}
，其中，
X
i
＝
{Q
i
，
G
i
，
K
i
，
I
i
}
；
[0008]步骤
2、
给定邻域范围
ε
和核心样本点数
MinPts
，并初始化核心对象集合初始化聚类簇数
v
＝0，初始化未访问样本集合
Γ
＝
D、
簇集合
[0009]步骤
3、
找出所有核心对象，过程如下：
[0010]由公式
(1)
找到样本
X
i
的
ε
子集
N
ε
(X
i
)
，公式
(1)
如下：
[0011][0012]其中
X
m
∈D
，
m
＝1，
…
，
d
且
X
m
≠X
i
；
[0013]然后判断
N
ε
(X
i
)
内的样本点数
number(N
ε
(X
i
))
是否满足大于等于
MinPts
，若满足则更新核心对象集
Ω
＝
Ω
∪X
i
；
[0014]步骤
4、
判断核心对象集合
Ω
是否为空集若则经过聚类得到聚类簇集合
{C1，
…
，
C
j
，
…
，
C
v
}
，
j
＝1，
…
，
v
，
C
j
表示第
j
个簇；所有簇内包含的数据集合此时得到不在任何簇内的数据集合
D
″
＝
D
‑
D
′
∩D
，将集合
D
″
内的数据定义为异常数据，将之剔除；将集合
D
′
内的数据定义为正常数据集
。
[0015]进一步的步骤4中，若则在
Ω
中随机选择一个核心对象
o
，更新
Γ
＝
Γ
‑
{o}
，更新当前核心对象集合
Ω
cur
＝
{o}
；
[0016]接着判断
Ω
cur
是否为空集，若则当前聚类簇
C
cur
生成完成，更新簇
C
＝
C∪C
cur
，更新
Ω
＝
Ω
‑
C
cur
；
[0017]然后判断核心对象集合
Ω
是否为空集，若则所有簇内包含的数据集合此时得到不在任何簇内的数据集合
D
″
＝
D
‑
D
′
∩D
，将集合
D
″
内的数据定义为异常数据，将之剔除；将集合
D
′
内的数据定义为正常数据集
。
[0018]进一步的，判断
Ω
cur
是否为空集时，若则从当前核心对象集合
Ω
cur
中取出一个核心对象
o
′
，按公式
(1)
找到
N
ε
(o
′
)
，接着更新簇
C
cur
＝...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于融合聚类的水泥联合粉磨过程异常数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
1、
实时采集稳流仓时间段
t1～
t
d
的喂料量信息
{Q1,
…
,Q
i
,
…
,Q
d
}、
稳流仓中时间段
t1～
t
d
的均匀混合物料的重量数据
{G1,
…
,G
i
,
…
,G
d
}
，以及辊压机进料阀门时间段
t1～
t
d
的阀门开度信息
{K1,
…
,K
i
,
…
,K
d
}、
辊压机时间段
t1～
t
d
的动辊电流信息
{I1,
…
,I
i
,
…
,I
d
}
，其中：
Q
i
为
t
i
时刻稳流仓的喂料量，
G
i
为
t
i
时刻的物料重量，
K
i
为
t
i
时刻辊压机进料阀门开度，
I
i
为
t
i
时刻辊压机动辊电流，
i
＝
1,
…
,d
；将上述所有数据按时间对应组合成集合
D
，
D
＝
{X1,
…
,X
i
,
…
,X
d
}
，其中，
X
i
＝
{Q
i
,G
i
,K
i
,I
i
}
；步骤
2、
给定邻域范围
ε
和核心样本点数
MinPts
，并初始化核心对象集合初始化聚类簇数
v
＝0，初始化未访问样本集合
Γ
＝
D、
簇集合步骤
3、
找出所有核心对象，过程如下：由公式
(1)
找到样本
X
i
的
ε
子集
N
ε
(X
i
)
，公式
(1)
如下：其中
X
m
∈D
，
m
＝
1,
…
,d
且
X
m
≠X
i
；然后判断
N
ε
(X
i
)
内的样本点数
number(N
ε
(X
i
))
是否满足大于等于
MinPts
，若满足则更新核心对象集
Ω
＝
Ω
∪X
i
；步骤
4、
判断核心对象集合
Ω
是否为空集若则经过聚类得到聚类簇集合
{C1,
…
,C
j
,
…
,C
v
}
，
j
＝
1,
…
,v
，
C
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘双飞，褚彪，安晓鹏，张宏图，马忠诚，
申请(专利权)人：中国建材集团有限公司中国建筑材料科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：