用于智能客服的交互方法技术

本申请提供一种用于智能客服的交互方法

【技术实现步骤摘要】
用于智能客服的交互方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种用于智能客服的交互方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]客服可以为用户遇到的问题提供解决方案，目前人工客服成本高，存在经常占线无法及时应答等问题
。
为了提高客服的服务效率，智能客服应运而生
。
[0003]目前，可以为智能客服预先配置一些问题和对应的答案，用户选择其中一个问题，智能客服可以输出该问题对应的答案
。
目前这种问答方式问题覆盖不全面
、
局限性高
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种用于智能客服的交互方法
、
装置及电子设备，可以结合用户输入的多个输入信息之间的上下文的关联性，准确确定用户输入的输入信息的语义或意图，能够为用户反馈准确的答案
。
[0005]第一方面，本申请提供一种用于智能客服的交互方法，该方法包括接收第一输入信息；根据所述第一输入信息，输出第一应答信息；接收第二输入信息；获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的第一关联程度；响应于所述第一关联程度大于或等于第一阈值，根据所述第一输入信息和所述第二输入信息，输出第二应答信息
。
[0006]第二方面，本申请提供一种用于智能客服的交互装置，该装置可以包括：收发模块
、
处理模块，以及输出模块
。
其中，
[0007]收发模块，用于接收第一输入信息
。
输出模块，用于根据所述第一输入信息，输出第一应答信息
。
[0008]所述收发模块，还用于接收第二输入信息
。
处理模块，用于获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的第一关联程度
。
所述输出模块，还用于响应于所述第一关联程度大于或等于第一阈值，根据所述第一输入信息和所述第二输入信息，输出第二应答信息
。
[0009]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备可以包括：处理器
、
存储器
。
存储器用于存储计算机可执行程序代码，程序代码包括指令；当处理器执行指令时，指令使所述电子设备执行如第一方面中的方法
。
[0010]第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备可以为第二方面的用于智能客服的交互装置
。
该电子设备可以包括用于执行以上第一方面所提供的方法的单元
、
模块或电路
。
[0011]第五方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中的方法
。
[0012]第六方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中的方法
。
[0013]本申请提供的用于智能客服的交互方法，并非基于单独的输入信息进行回答，而
是结合用户输入的多个输入信息之间的上下文的关联性，准确确定用户输入的输入信息的语义或意图，进而能够为用户反馈准确的答案
。
附图说明
[0014]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理
。
[0015]图1为本申请实施例适用的一种场景示意图；
[0016]图2为终端设备的聊天界面的一种示意图；
[0017]图3为本申请实施例提供的获取问答模型的一种流程示意图；
[0018]图4为本申请实施例提供的用于智能客服的交互方法的一种流程示意图；
[0019]图5为本申请实施例提供的终端设备和电子设备交互的一种界面示意图；
[0020]图6为本申请实施例提供的用于智能客服的交互方法的另一种流程示意图；
[0021]图7为本申请实施例提供的用于智能客服的交互方法的另一种流程示意图；
[0022]图8为本申请实施例提供的用于智能客服的交互装置的一种结构示意图；
[0023]图9为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图
。
[0024]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述
。
这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念
。
具体实施方式
[0025]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的
、
本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子
。
[0026]需要说明的是，本申请所涉及的数据
(
包括但不限于用于分析的数据
、
存储的数据
、
展示的数据等
)
，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集
、
使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝
。
[0027]需要说明的是，本申请提供的用于智能客服的交互方法
、
装置及电子设备可用于大数据领域，也可用于除大数据领域之外的任意领域
。
在一种实施例中，本申请提供的用于智能客服的交互方法
、
装置及电子设备可用于大数据领域中的结构化数据领域，本申请对用于智能客服的交互方法
、
装置及电子设备的应用领域不做限定
。
[0028]本申请实施例涉及的术语释义：
[0029]深度学习
(deep learning
，
DL)
：是机器学习
(machine learning
，
ML)
领域中一个研究方向，它被引入机器学习使机器学习更接近于最初的目标
‑
人工智能
(Artificial Intelligence
，
AI)。
深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字
、
图像和声音等数据，解决了很多复杂的模式识别难题
。
[0030]生成式人工智能
(artificial intelligence generated content
，
AIGC)
模型：可
以基于输入的信息，生成并输出内容
。ChatGPT...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于智能客服的交互方法，其特征在于，包括：接收第一输入信息；根据所述第一输入信息，输出第一应答信息；接收第二输入信息；获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的第一关联程度；响应于所述第一关联程度大于或等于第一阈值，根据所述第一输入信息和所述第二输入信息，输出第二应答信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一输入信息输入问答模型中，得到所述问答模型生成的所述第一应答信息；获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的第一关联程度，以及响应于所述第一关联程度大于或等于第一阈值，根据所述第一输入信息和所述第二输入信息，输出第二应答信息，包括：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入所述问答模型中，得到所述问答模型生成的所述第二应答信息，所述问答模型用于获取所述第一关联程度，且当所述第一关联程度大于或等于所述第一阈值时输出所述第二应答信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出第二应答信息，包括：输出所述第二应答信息，以及第一提示信息，所述第一提示信息用于提示第一用户对所述第二应答信息进行评价；接收所述第一用户输入的评价信息；当所述评价信息指示所述第一用户不满意所述第二应答信息时，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示第二用户输入针对所述第一输入信息和所述第二输入信息的正确应答信息；接收所述第二用户输入的所述正确应答信息；将所述第一输入信息
、
所述第二输入信息，以及所述正确应答信息作为训练数据，输入所述问答模型，以优化所述问答模型
。4.
根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，所述输出第二应答信息之后，还包括：接收第三输入信息；获取所述第一输入信息和所述第三输入信息的第二关联程度，以及所述第二输入信息和所述第三输入信息的第三关联程度；响应于所述第二关联程度大于或等于所述第一阈值，以及所述第三关联程度小于所述第一阈值，根据所述第一输入信息和所述第三输入信息，输出第三应答信息；响应于所述第三关联程度大于或等于所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宪有，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：