一种基于加权平均的图像噪声估计方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于加权平均的图像噪声估计方法及其系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于加权平均的图像噪声估计方法及其系统


[0001]本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种基于加权平均的图像噪声估计方法及其系统
。

技术介绍

[0002]众所周知，通过硬件采集得到的图像会存在一定程度的噪声，而对上述图像中噪声水平的准确估计，对于后续的图像处理和分析等具有极高的参考价值
。
例如，相机中
ISP(Image Signal Processor
，图像信号处理器
)
的图像处理流程，通常在去马赛克算法后面有一个去噪的环节，而噪声一般是
CMOS
感光元件或者
CCD
感光元件
(Charge
‑
coupled Device
，电荷耦合元件
)
接收光子然后转化成
RAW
图
(
即原始图像文件
)
的过程中产生的，环境中的光通过镜头模组照射到上述感光元件上，由于光电效应会激发很多电子，这些电子会转换成电流被模拟放大器放大，然后通过
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于加权平均的图像噪声估计方法，其特征在于，包括：获取原始图像，将所述原始图像划分为多个待估计子图像；其中，相邻的两个所述待估计子图像之间不存在重叠区域；基于所述待估计子图像的梯度图像，对每个所述待估计子图像进行判断，以确定所述待估计子图像是否为有效待估计子图像块；利用二阶差分滤波核分别对所述多个有效待估计子图像块进行卷积运算或相关运算而得到多个二阶差分子图像块；其中，所述二阶差分子图像块包含所述原始图像的二阶差分信息；对于每个所述有效待估计子图像块，基于其对应的二阶差分子图像块，计算其噪声估计值，将该噪声估计值作为所述原始图像的一个局部噪声估计值；基于所述原始图像的每个局部噪声估计值，生成与所述局部噪声估计值对应的局部噪声估计值直方图；基于所述局部噪声估计值直方图，对所述原始图像的局部噪声估计值进行加权平均，而得到所述原始图像的噪声估计值
。2.
如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述生成与所述局部噪声估计值对应的局部噪声估计值直方图，包括：设定所述局部噪声估计值直方图中直方柱的宽度；基于所述直方柱的宽度，确定所述局部噪声估计值直方图中直方柱的总数量；基于所述直方柱的宽度，确定所述局部噪声估计值直方图中每个直方柱的横坐标均值；确定所述局部噪声估计值直方图中每个直方柱的纵坐标；基于所述局部噪声估计值直方图中每个直方柱的横坐标均值和纵坐标，生成局部噪声估计值直方图
。3.
如权利要求2所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述基于所述直方柱的宽度，确定所述局部噪声估计值直方图中直方柱的总数量，包括：获取所述原始图像的最大局部噪声估计值和最小局部噪声估计值；其中，所述最大局部噪声估计值为所述原始图像的多个所述局部噪声估计值中的最大值，所述最小局部噪声估计值为所述原始图像的多个所述局部噪声估计值中的最小值；计算所述最大局部噪声估计值和最小局部噪声估计值之间的差值；将所述最大局部噪声估计值和最小局部噪声估计值之间的差值除以所述局部噪声估计值直方图中直方柱的宽度而得到所述局部噪声估计值直方图中直方柱的总数量
。4.
如权利要求2所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述确定所述局部噪声估计值直方图中每个直方柱的纵坐标，包括：获取第
k
个所述有效待估计子图像块对应的局部噪声估计值；其中，所述
k
的取值范围为1至
M
，
M
为所述有效待估计子图像块的总数量；根据所述局部噪声估计值是否在与第
l
个直方柱对应的第一平均索引值和与第
l
个直方柱对应的第二平均索引值之间对各所述局部噪声估计值进行筛选：若第
k
个所述有效待估计子图像块对应的局部噪声估计值在与第
l
个直方柱对应的第一平均索引值和与第
l
个直方柱对应的第二平均索引值之间，则将所述局部噪声估计值直方图中第
l
个直方柱的纵
坐标加1；其中，与第
l
个直方柱对应的第一平均索引值的表达式为与第
l
个直方柱对应的第二平均索引值为其中，上述与第
l
个直方柱对应的第一平均索引值和第二平均索引值中的
l
的取值范围为：
1<l<N
，
N
为所述直方柱的总数量；
V
l
为第
l
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，
申请(专利权)人：深圳市华汉伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：