一种基于迭代的图像噪声估计方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于迭代的图像噪声估计方法及其系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于迭代的图像噪声估计方法及其系统


[0001]本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种基于迭代的图像噪声估计方法及其系统
。

技术介绍

[0002]众所周知，通过硬件采集得到的图像会存在一定程度的噪声，而对上述图像中噪声水平的准确估计，对于后续的图像处理和分析等具有极高的参考价值
。
例如，相机中
ISP(Image Signal Processor
，图像信号处理器
)
的图像处理流程，通常在去马赛克算法后面有一个去噪的环节，而噪声一般是
CMOS
感光元件或者
CCD
感光元件
(Charge
‑
coupled Device
，电荷耦合元件
)
接收光子然后转化成
RAW
图
(
即原始图像文件
)
的过程中产生的，环境中的光通过镜头模组照射到上述感光元件上，由于光电效应会激发很多电子，这些电子会转换成电流被模拟放大器放大，然后通过
ADC本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于迭代的图像噪声估计方法，其特征在于，包括：获取原始图像的梯度幅值图像；获取所述原始图像的初始噪声估计值，基于所述初始噪声估计值获得初始的二值化阈值；二值化处理步骤，基于二值化阈值对所述梯度幅值图像进行二值化处理，以得到二值化区域；二值化阈值更新步骤，计算所述二值化区域对应的梯度幅值图像的梯度幅值平均值；基于所述梯度幅值平均值对所述二值化阈值进行更新而得到更新后的二值化阈值；依次重复所述二值化处理步骤以及二值化阈值更新步骤，直到满足预设停止迭代条件；将最新的二值化阈值，作为所述原始图像的噪声估计值
。2.
如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述计算所述二值化区域对应的梯度幅值图像的梯度幅值平均值，包括：计算所述二值化区域的面积；其中，所述面积表示所述梯度幅值图像经过所述二值化处理而得到的区域中像素的数量；计算所述二值化区域对应的梯度幅值图像的梯度幅值的总和；将所述梯度幅值的总和除以所述二值化区域的面积，得到所述梯度幅值平均值
。3.
如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述对所述二值化阈值进行更新时而得到的更新后的二值化阈值由以下表达式确定：
σ
i
＝
K
×
α
i
，其中所述
σ
i
为第
i
次更新时而得到的更新后的二值化阈值，所述
α
i
为第
i
次更新对应的梯度幅值平均值，所述
i≥1
，所述
K
为对所述二值化阈值进行更新的权重系数；所述对所述二值化阈值进行更新的权重系数
K
的范围在2至4之间
。4.
如权利要求3所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述对所述二值化阈值进行更新的权重系数
K
等于
2.3922
或
2.4。5.
如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其特征在于，所述基于所述初始噪声估计值获得初始的二值化阈值，包括：获取所述初始噪声估计值，以及所述初始的二值化阈值的表达式：其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，林师杰，黄淦，郭家元，翟爱亭，
申请(专利权)人：深圳市华汉伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：