图像优化方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像优化方法、装置、电子设备、介质和程序产品，可以应用于基于计算机视觉等技术的人工智能领域；本申请实施例获取图像生成网络、待优化图像以及多个预设的随机特征；从多个预设的随机特征中，选取目标特征，目标特征为与待优化图像满足预设相似度条件的预设的随机特征；根据图像生成网络、目标特征以及待优化图像，调整初始偏移参数，得到目标偏移参数；将目标特征以及目标偏移参数输入图像生成网络，生成优化后的图像。在本申请实施例中，从多个预设的随机特征中选取对应待优化图像的目标特征，并通过调整得到目标偏移参数，可以由目标特征结合目标偏移参数，生成优化后的图像，以提升图像的优化效果。以提升图像的优化效果。以提升图像的优化效果。

【技术实现步骤摘要】
图像优化方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像优化方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]图像在成像、传输、获取的过程中，会受到外界的干扰、传输设备不完善等因素的影响，使得图像有噪声、色彩缺失、细节缺失、分辨率低等问题，导致图像质量较低。为了提升图像的质量，就需要对图像进行优化处理。
[0003]然而，现有的图像优化方法，例如对图像的噪声、模糊进行修复的方法，优化效果不佳。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像优化方法、装置、电子设备、介质和程序产品，可以提升图像的优化效果。
[0005]本申请实施例提供一种图像优化方法，包括：获取图像生成网络、待优化图像以及多个预设的随机特征；从所述多个预设的随机特征中，选取目标特征，所述目标特征为与所述待优化图像满足预设相似度条件的所述预设的随机特征；根据所述图像生成网络、所述目标特征以及所述待优化图像，调整初始偏移参数，得到目标偏移参数；将所述目标特征以及所述目标偏移参数输入所述图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：获取图像生成网络、待优化图像以及多个预设的随机特征；从所述多个预设的随机特征中，选取目标特征，所述目标特征为与所述待优化图像满足预设相似度条件的所述预设的随机特征；根据所述图像生成网络、所述目标特征以及所述待优化图像，调整初始偏移参数，得到目标偏移参数；将所述目标特征以及所述目标偏移参数输入所述图像生成网络，生成优化后的图像。2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述从所述多个预设的随机特征中，选取目标特征，包括：对所述多个预设的随机特征进行聚类处理，得到多个特征簇，所述特征簇包括中心特征；从所述多个特征簇的所述中心特征中，选取目标特征。3.如权利要求2所述的图像优化方法，其特征在于，所述从所述多个特征簇的所述中心特征中，选取目标特征，包括：将所述中心特征输入所述图像生成网络，生成中心图像；从所述中心图像中，确定目标图像，所述目标图像为与所述待优化图像满足所述预设相似度的所述中心图像；将与所述目标图像对应的所述中心特征，确定为目标特征。4.如权利要求3所述的图像优化方法，其特征在于，所述从所述中心图像中，确定目标图像，包括：计算所述中心图像与所述待优化图像之间的特征距离；将与所述待优化图像之间的特征距离最短的所述中心图像，确定为目标图像。5.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，根据所述图像生成网络、所述目标特征以及所述待优化图像，调整初始偏移参数，得到目标偏移参数，包括：将所述目标特征以及所述初始偏移参数输入所述图像生成网络，生成第一图像；对所述第一图像进行图像劣化处理，得到第二图像；基于对所述初始偏移参数的约束条件，对所述待优化图像以及所述第二图像进行计算，得到偏移损失值；根据所述偏移损失值，调整所述初始偏移参数，得到目标偏移参数。6.如权利要求5所述的图像优化方法，其特征在于，所述对所述初始偏移参数的约束条件包括偏移参数约束项，所述基于对所述初始偏移参数的约束条件，对所述待优化图像以及所述第二图像进行计算，得到偏移损失值，包括：对所述待优化图像以及所述第二图像进行计算，得到第一损失项；对所述初始偏移参数进行正则化处理，得到偏移参数约束项；通过所述偏移参数约束项约束所述第一损失项，得到偏移损失值。7.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述偏移损失值，调整初始偏移参数，得到目标偏移参数之后，还包括：将所述目标特征以及所述目标偏移参数输入所述图像生成网络，生成第三图像；对所述第三图像进行图像劣化处理，得到第四图像；
基于对所述图像生成网络的约束条件，对所述待优化图像以及所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚铭，王烟波，罗栋豪，邰颖，张志忠，谢源，汪铖杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：