生物特征识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种生物特征识别方法、装置、设备及存储介质，可用于人工智能领域。该方法包括：依据各个银行网点的客户数据，确定各个银行网点的相似网点；对于每个银行网点，依据银行网点的相似网点，确定银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，其中，生物风险熵是客户在进行生物特征识别时有关风险的信息量；依据银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，确定银行网点对应的多个可控生物特征阈值；依据银行网点对应的多个可控生物特征阈值，对银行网点的客户进行生物特征识别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
生物特征识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种生物特征识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]银行客户风险管理是指银行根据各种有关风险管理的方法和技术，识别、计量、评估客户的潜在风险，并通过一定的措施来控制风险，以提高银行业务的安全性。
[0003]相关技术中，银行网点会通过人工审核的方式对用户的身份进行审核，以识别客户是否存在风险。
[0004]然而，现有技术无法准确对客户进行风险识别，交易安全性低。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种生物特征识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术无法准确对客户进行风险识别，交易安全性低的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种生物特征识别方法，包括：
[0007]依据各个银行网点的客户数据，确定各个银行网点的相似网点；
[0008]对于每个所述银行网点，依据所述银行网点的相似网点，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，其中，所述生物风险熵是客户在进行生物特征识别时有关风险的信息量；
[0009]依据所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，确定所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值；
[0010]依据所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值，对所述银行网点的客户进行生物特征识别。
[0011]这里，本申请针对任意一个确定相似网点，能够基于相似网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系确定该银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，从而确定可控生物特征阈值，以通过可控生物特征物质实现对客户的生物特征识别，由于相似网点与该银行网点具有相似特征，因此基于相似网点确定的可控生物特征阈值能准确识别该银行网点客户的风险，实现了对银行网点客户的风险识别，提高了交易安全性。
[0012]可选地，所述依据各个银行网点的客户数据，确定各个银行网点的相似网点，包括：
[0013]依据各个银行网点的客户数据，确定每个所述银行网点对应各个客户维度的客户数据；对于任意两个银行网点，依据所述两个银行网点对应各个客户维度的客户数据，确定所述两个银行网点对应各个客户维度的相似比，其中，所述相似比是一个小于1并且大于0的实数；对于每个所述客户维度，依据所述两个银行网点对应所述客户维度的相似比，确定所述两个银行网点对应所述客户维度的第一客户相似熵，其中，所述第一客户相似熵是两个银行网点在客户维度的相似性的信息量；依据所述两个银行网点对应各个客户维度的第
一客户相似熵，确定所述两个银行网点对应的第二客户相似熵；依据所述第二客户相似熵，确定各个银行网点的相似网点。
[0014]这里，本申请对客户数据划分了客户维度，能够更加准确地对银行网点的相似程度进行比对，基于各个客户维度的客户数据来确定任意两个银行网点的相似比，并依据相似比确定每个客户维度的第一客户相似熵，根据所有维度的第一客户相似熵能够确定两个银行网点的相似程度，提高了相似网点确定的准确性，进一步地提高了客户风险识别的准确性，提高了银行网点的数据及信息安全。
[0015]可选地，所述对于每个所述客户维度，依据所述两个银行网点对应所述客户维度的相似比，确定所述两个银行网点对应所述客户维度的第一客户相似熵，包括：
[0016]通过以下公式确定第一客户相似熵：
[0017]S
i
＝
‑
p
i
log2p
i
‑
(1
‑
p
i
)log2(1
‑
p
i
)
[0018]S
i
＝2+p
i
log2p
i
+(1
‑
p
i
)log2(1
‑
p
i
)
[0019]其中，S
i
是所述两个银行网点对应第i个客户类别的第一客户相似熵，p
i
是所述两个银行网点对应第i个客户维度的相似比，i为任意正整数。
[0020]可选地，所述依据所述银行网点的相似网点，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，包括：
[0021]依据所述银行网点的各个相似网点的交易数据，确定所述银行网点的参考相似网点；将所述银行网点的参考相似网点的生物特征识别数据添加到所述银行网点的生物特征识别数据中；确定多个生物特征数值；对于每个所述生物特征数值，从所述银行网点的生物特征识别数据中进行生物特征匹配，选取出与所述生物特征数值的生物特征匹配值大于或等于预设匹配值的生物特征识别数据，将选取出的生物特征识别数据作为所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据；依据所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据，确定所述生物特征数值对应的生物风险熵；依据每个所述生物特征数值对应的目标生物风险熵，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系。
[0022]可选地，所述依据所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据，确定所述生物特征数值对应的生物风险熵，包括：
[0023]从所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据中选取出各个维度的目标生物特征识别数据；
[0024]依据所述各个维度的目标生物特征识别数据，确定各个维度对应的识别风险概率；
[0025]依据所述各个维度对应的识别风险概率，按照如下公式确定所述生物特征数值对应的生物风险熵：
[0026][0027]其中，S是该生物特征数值对应的生物风险熵，p
i
和p
i
分别是第i个和第j个维度对应的识别风险概率，j为任意正整数。
[0028]可选地，所述依据所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，确定
所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值，包括：
[0029]依据所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，构建熵函数，其中，所述熵函数的自变量是生物特征阈值，每个所述生物特征阈值的熵函数值等于所述生物特征阈值对应的生物风险熵；确定所述熵函数的多个极小值点；依据所述多个极小值点，确定所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值。
[0030]其中，本申请可以基于银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系构建熵函数，通过熵函数的极小值点确定可控生物特征阈值，通过函数的构建能够准确确定可控生物特征阈值，为客户风险的识别提供了准确的阈值数据，进一步地提高了客户风险识别的准确性，提高了银行网点的数据及信息安全。
[0031]可选地，所述依据所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值，对所述银行网点的客户进行生物特征识别，包括：
[0032]当目标客户在所述银行网点办理业务时，获取所述目标客户预存的生物特征阈值；当所述目标客户预存的生物特征阈值小于所述银行网点对应的每一个可控生物特征阈值时，依据所述银行网点对应的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括：依据各个银行网点的客户数据，确定各个银行网点的相似网点；对于每个所述银行网点，依据所述银行网点的相似网点，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，其中，所述生物风险熵是客户在进行生物特征识别时有关风险的信息量；依据所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，确定所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值；依据所述银行网点对应的多个可控生物特征阈值，对所述银行网点的客户进行生物特征识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个银行网点的客户数据，确定各个银行网点的相似网点，包括：依据各个银行网点的客户数据，确定每个所述银行网点对应各个客户维度的客户数据；对于任意两个银行网点，依据所述两个银行网点对应各个客户维度的客户数据，确定所述两个银行网点对应各个客户维度的相似比，其中，所述相似比是一个小于1并且大于0的实数；对于每个所述客户维度，依据所述两个银行网点对应所述客户维度的相似比，确定所述两个银行网点对应所述客户维度的第一客户相似熵，其中，所述第一客户相似熵是两个银行网点在客户维度的相似性的信息量；依据所述两个银行网点对应各个客户维度的第一客户相似熵，确定所述两个银行网点对应的第二客户相似熵；依据所述第二客户相似熵，确定各个银行网点的相似网点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个所述客户维度，依据所述两个银行网点对应所述客户维度的相似比，确定所述两个银行网点对应所述客户维度的第一客户相似熵，包括：通过以下公式确定第一客户相似熵：通过以下公式确定第一客户相似熵：其中，S
i
是所述两个银行网点对应第i个客户类别的第一客户相似熵，p
i
是所述两个银行网点对应第i个客户维度的相似比。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述银行网点的相似网点，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系，包括：依据所述银行网点的各个相似网点的交易数据，确定所述银行网点的参考相似网点；将所述银行网点的参考相似网点的生物特征识别数据添加到所述银行网点的生物特征识别数据中；确定多个生物特征数值；对于每个所述生物特征数值，从所述银行网点的生物特征识别数据中进行生物特征匹
配，选取出与所述生物特征数值的生物特征匹配值大于或等于预设匹配值的生物特征识别数据，将选取出的生物特征识别数据作为所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据；依据所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据，确定所述生物特征数值对应的生物风险熵；依据每个所述生物特征数值对应的目标生物风险熵，确定所述银行网点的生物特征阈值和生物风险熵的对应关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据，确定所述生物特征数值对应的生物风险熵，包括：从所述生物特征数值对应的目标生物特征识别数据中选取出各个维度的目标生物特征识别数据；依据所述各个维度的目标生物特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，胡佳锋，丁彤，郭龙航，张凯宁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：