基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质。该方法提取基准图像的基准特征，初始化迭代次数为零，将迭代次数映射为采集时间点，在采集时间点采集实时图像并提取实时特征，在基准特征和实时特征的相似度大于相似度阈值时，将实时特征输入检测模型中，输出人脸检测结果，在人脸检测结果的数量与数量参考值相同时，将回访问题发送给目标用户，接收回访答案，将迭代次数增加一，返回执行迭代步骤，得到存在对应关系的回访问题和回访答案，结合判断情况自适应选择回访的终止或进行，在降低回访成本的同时，能够有效提高回访效率，提高客户对于金融服务平台的用户体验。户对于金融服务平台的用户体验。户对于金融服务平台的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的兴起，基于人工智能模型的视频回访技术已广泛应用于金融服务平台中，金融服务平台可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统等，金融服务平台可以支持购物、社交、互动游戏、资源转移等功能，还可以具有申请贷款、信用卡或者购买保险、理财产品等功能。
[0003]在金融服务平台的用户回访场景下，应用智能问答的视频回访技术能够有效降低回访的人力成本，提高回访的效率。
[0004]但是现有的线上回访方法仍然需要人工参与，仍需要消耗大量的人力资源，一种改进方式是结合人工智能模型进行智能问答以实现线上回访，但是，人工智能模型难以保证回访过程是针对于特定用户的，导致可能出现无效的问答，造成线上回访的效率较低。因此，如何提高针对特定用户的回访效率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质，以解决针对特定用户的线上回访的效率较低的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的视频回访方法，所述视频回访方法包括：
[0007]获取目标用户的基准图像，提取所述基准图像的图像特征，得到基准特征；
[0008]初始化迭代次数为零，将所述迭代次数映射为采集时间点，在所述采集时间点采集所述目标用户的实时图像，提取所述实时图像的实时特征，计算所述基准特征和所述实时特征的相似度；
[0009]在所述相似度大于预设相似度阈值时，将所述实时特征输入训练好的检测模型中进行人脸检测，输出至少一个人脸检测结果；
[0010]统计所有人脸检测结果的数量，在所述数量与预设的数量参考值相同时，将与所述迭代次数匹配的问题序号所对应的回访问题发送给所述目标用户，接收对应所述回访问题的回访答案；
[0011]将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给所述目标用户时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的视频回访装置，所述视频回访装置包括：
[0013]特征提取模块，用于获取目标用户的基准图像，提取所述基准图像的图像特征，得
到基准特征；
[0014]相似度计算模块，用于初始化迭代次数为零，将所述迭代次数映射为采集时间点，在所述采集时间点采集所述目标用户的实时图像，提取所述实时图像的实时特征，计算所述基准特征和所述实时特征的相似度；
[0015]人脸检测模块，用于在所述相似度大于预设相似度阈值时，将所述实时特征输入训练好的检测模型中进行人脸检测，输出至少一个人脸检测结果；
[0016]问题发送模块，用于统计所有人脸检测结果的数量，在所述数量与预设的数量参考值相同时，将与所述迭代次数匹配的问题序号所对应的回访问题发送给所述目标用户，接收对应所述回访问题的回访答案；
[0017]迭代终止模块，用于将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给所述目标用户时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案。
[0018]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的视频回访方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频回访方法。
[0020]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
[0021]获取目标用户的基准图像，提取基准图像的图像特征，得到基准特征，初始化迭代次数为零，将迭代次数映射为采集时间点，在采集时间点采集目标用户的实时图像，提取实时图像的实时特征，计算基准特征和实时特征的相似度，在相似度大于预设相似度阈值时，将实时特征输入训练好的检测模型中进行人脸检测，输出至少一个人脸检测结果，统计所有人脸检测结果的数量，在数量与预设的数量参考值相同时，将与迭代次数匹配的问题序号所对应的回访问题发送给目标用户，接收对应回访问题的回访答案，将迭代次数增加一，返回执行将迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给目标用户时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案，通过多次阈值判断，能够有效保证回访过程是针对目标用户的，并且能够结合判断情况自适应选择回访的终止或进行，在降低回访成本的同时，能够有效提高回访效率，提高客户对于金融服务平台的用户体验。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本专利技术实施例一提供的一种基于人工智能的视频回访方法的一应用环境示意图；
[0024]图2是本专利技术实施例一提供的一种基于人工智能的视频回访方法的流程示意图；
[0025]图3是本专利技术实施例二提供的一种基于人工智能的视频回访装置的结构示意图；
[0026]图4是本专利技术实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0028]应当理解，当在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0029]还应当理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0030]如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0031]另外，在本专利技术说明书和所附权利要求书的描述中，术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频回访方法，其特征在于，所述视频回访方法包括：获取目标用户的基准图像，提取所述基准图像的图像特征，得到基准特征；初始化迭代次数为零，将所述迭代次数映射为采集时间点，在所述采集时间点采集所述目标用户的实时图像，提取所述实时图像的实时特征，计算所述基准特征和所述实时特征的相似度；在所述相似度大于预设相似度阈值时，将所述实时特征输入训练好的检测模型中进行人脸检测，输出至少一个人脸检测结果；统计所有人脸检测结果的数量，在所述数量与预设的数量参考值相同时，将与所述迭代次数匹配的问题序号所对应的回访问题发送给所述目标用户，接收对应所述回访问题的回访答案；将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给所述目标用户时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案。2.根据权利要求1所述的视频回访方法，其特征在于，所述获取目标用户的基准图像包括：从预设数据库中搜索所述目标用户对应的注册图像，所述数据库包括N组存在对应关系的用户和注册图像，N为大于零的整数；在预设时间点获取所述目标用户的抓拍图像，将所述抓拍图像和所述注册图像进行相似度计算，在相似度计算结果大于预设的参考阈值时，确定所述抓拍图像为所述基准图像。3.根据权利要求1所述的视频回访方法，其特征在于，所述将所述迭代次数映射为采集时间点包括：获取问答终止时间点，所述问答终止时间点用于表征前一次迭代过程接收到所述回访答案的时刻；将所述迭代次数与预设系数相乘，计算相乘结果与所述问答终止时间点的和，确定计算结果为所述采集时间点。4.根据权利要求1所述的视频回访方法，其特征在于，在所述计算所述基准特征和所述实时特征的相似度之后，还包括：在所述相似度小于或者等于预设相似度阈值时，将第一异常统计值增加一，所述第一异常统计值初始值为零；相应地，所述将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给所述目标用户时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案包括：将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给所述目标用户或者所述第一异常统计值与所述迭代次数的比值小于预设参考比值时，停止迭代，得到至少一组存在对应关系的回访问题和回访答案。5.根据权利要求1所述的视频回访方法，其特征在于，在所述统计所有人脸检测结果的数量之后，还包括：在所述数量与预设的数量参考值不相同时，将第二异常统计值增加一，所述第二异常统计值初始值为零；
相应地，所述将所述迭代次数增加一，返回执行将所述迭代次数映射为采集时间点的步骤，直至所有回访问题均已发送给...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳高询，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：