一种速冻机的风机故障监测方法技术

本发明专利技术公开了一种速冻机的风机故障监测方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从速冻机控制终端提取风机气流五维指标、风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标；根据高频异常区域部署振动传感器、温度传感器和控制状态监测器；加载指标特征值；生成指标赋值结果；结合风机指标异常分选算法，生成风机异常指标和风机异常区域；生成风机异常预警信号发送至速冻机控制终端的人工管理界面。本发明专利技术解决了现有技术中由于风机运行工况复杂，导致风机状态与故障触发存在强非线性关系，使故障误警率较高，监测可靠性低的技术问题，达到了提升风机故障监测可靠性，提高监测效率的技术效果。提高监测效率的技术效果。提高监测效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种速冻机的风机故障监测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种速冻机的风机故障监测方法。

技术介绍

[0002]速冻机的工作效果与风机的运行工况息息相关，因此，提升风机故障监测的可靠性是人们十分关注的问题。目前，由于风机的工作状态与多个因素相关，同一个故障可能由多个因素触发，而同一个因素在风机不同运行状态下可能触发不同的故障，也就是说风机状态与故障之间不是一一对应的关系，导致风机故障监测报警无法为工作人员提供可靠的监测结果。现有技术中由于风机运行工况复杂，导致风机状态与故障触发存在强非线性关系，使故障误警率较高，监测可靠性低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种速冻机的风机故障监测方法，用于针对解决现有技术中由于风机运行工况复杂，导致风机状态与故障触发存在强非线性关系，使故障误警率较高，监测可靠性低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种速冻机的风机故障监测方法。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种速冻机的风机故障监测方法，其中，应用于速冻机的风机故障监测系统，所述系统和速冻机控制终端、传感器阵列通信连接，所述传感器阵列包括振动传感器、温度传感器和控制状态监测器，包括：从速冻机控制终端提取风机气流五维指标、风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标；遍历所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行异常区域关联，生成振动高频异常区域和温度高频异常区域；根据所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，部署振动传感器和温度传感器，根据所述风机控制指标和所述冷却片控制指标，部署控制状态监测器；当速冻机启动时，交互速冻机控制终端，加载风机气流五维指标特征值，交互传感器阵列，加载风机控制指标特征值、冷却片控制指标特征值、元件振动指标特征值和风机温度指标特征值；根据所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行样本赋值，生成指标赋值结果；根据所述指标赋值结果，结合风机指标异常分选算法，对所述风机控制指标特征值、所述冷却片控制指标特征值、所述元件振动指标特征值和所述风机温度指标特征值进行处理，生成风机异常指标和风机异常区域；根据所述风机异常指标和所述风机异常区域，生成风机异常预警信号发送至速冻机控制终端的人工管理界面。
[0006]本申请的第二个方面，提供了一种速冻机的风机故障监测系统，所述系统包括：五维指标提取模块，用于从速冻机控制终端提取风机气流五维指标、风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标；异常区域生成模块，用于遍历所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行异常区域关联，生成振动高频异常区域和温度高频异常区域；监测器部署控制模块，用于根据所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，部署振动传感器和温度传感器，根据所述风机控制指标和所述冷却片控制指标，部署控制状态监测器；特征值加载模块，用于当速冻机启动时，交互速冻机控制终端，加载风机气流五维指标特征值，交互传感器阵列，加载风机控制指标特征值、冷却片控制指标特征值、元件振动指标特征值和风机温度指标特征值；赋值结果生成模块，用于根据所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行样本赋值，生成指标赋值结果；风机异常区域生成模块，用于根据所述指标赋值结果，结合风机指标异常分选算法，对所述风机控制指标特征值、所述冷却片控制指标特征值、所述元件振动指标特征值和所述风机温度指标特征值进行处理，生成风机异常指标和风机异常区域；预警信号发送模块，用于根据所述风机异常指标和所述风机异常区域，生成风机异常预警信号发送至速冻机控制终端的人工管理界面。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过从速冻机控制终端提取风机气流五维指标、风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标，然后遍历风机元件振动指标和风机温度指标进行异常区域关联，生成振动高频异常区域和温度高频异常区域，根据振动高频异常区域和温度高频异常区域，部署振动传感器和温度传感器，根据风机控制指标和冷却片控制指标，部署控制状态监测器，然后当速冻机启动时，交互速冻机控制终端，加载风机气流五维指标特征值，交互传感器阵列，加载风机控制指标特征值、冷却片控制指标特征值、元件振动指标特征值和风机温度指标特征值，通过根据风机气流五维指标特征值、振动高频异常区域和温度高频异常区域，对风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标进行样本赋值，生成指标赋值结果，然后根据指标赋值结果，结合风机指标异常分选算法，对风机控制指标特征值、冷却片控制指标特征值、元件振动指标特征值和风机温度指标特征值进行处理，生成风机异常指标和风机异常区域，进而根据风机异常指标和风机异常区域，生成风机异常预警信号发送至速冻机控制终端的人工管理界面。达到了提高速冻机的风机故障监测准确性，降低监测误警率的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的一种速冻机的风机故障监测方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种速冻机的风机故障监测方法中将风机故障区域添加进温度高频异常区域的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种速冻机的风机故障监测方法中在冷却片表面部署微型温度传感器的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种速冻机的风机故障监测系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：五维指标提取模块11，异常区域生成模块12，监测器部署控制模块13，特征值加载模块14，赋值结果生成模块15，风机异常区域生成模块16，预警信号发送模块17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了一种速冻机的风机故障监测方法，用于针对解决现有技术中由于风机运行工况复杂，导致风机状态与故障触发存在强非线性关系，使故障误警率较高，监测可靠性低的技术问题。
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种速冻机的风机故障监测方法，其特征在于，应用于速冻机的风机故障监测系统，所述系统和速冻机控制终端、传感器阵列通信连接，所述传感器阵列包括振动传感器、温度传感器和控制状态监测器，包括：从速冻机控制终端提取风机气流五维指标、风机控制指标、冷却片控制指标、风机元件振动指标和风机温度指标；遍历所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行异常区域关联，生成振动高频异常区域和温度高频异常区域；根据所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，部署振动传感器和温度传感器，根据所述风机控制指标和所述冷却片控制指标，部署控制状态监测器；当速冻机启动时，交互速冻机控制终端，加载风机气流五维指标特征值，交互传感器阵列，加载风机控制指标特征值、冷却片控制指标特征值、元件振动指标特征值和风机温度指标特征值；根据所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行样本赋值，生成指标赋值结果；根据所述指标赋值结果，结合风机指标异常分选算法，对所述风机控制指标特征值、所述冷却片控制指标特征值、所述元件振动指标特征值和所述风机温度指标特征值进行处理，生成风机异常指标和风机异常区域；根据所述风机异常指标和所述风机异常区域，生成风机异常预警信号发送至速冻机控制终端的人工管理界面。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行异常区域关联，生成振动高频异常区域和温度高频异常区域，包括：根据速冻机型号，检索风机故障事务集，其中，任意一条风机故障事务包括风机故障区域、区域振动特征记录值和区域温度特征记录值；加载所述风机故障区域的风机振动特征测试基线和风机运行温度测试基线；统计所述区域振动特征记录值偏离所述风机振动特征测试基线的第一触发频率比，当所述第一触发频率比大于或等于第一频率比阈值，对风机故障事务进行振动异常标识；统计在所述风机故障事务集中，于所述风机故障区域的具有所述振动异常标识的第二触发频率比，当所述第二触发频率比大于或等于第二频率比阈值，将所述风机故障区域添加进所述振动高频异常区域；统计所述区域温度特征记录值偏离所述风机运行温度测试基线的第三触发频率比，当所述第三触发频率比大于或等于所述第一频率比阈值，对风机故障事务进行温度异常标识；统计在所述风机故障事务集中，于所述风机故障区域的具有所述温度异常标识的第四触发频率比，当所述第四触发频率比大于或等于所述第二频率比阈值，将所述风机故障区域添加进所述温度高频异常区域。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，部署振动传感器和温度传感器，根据所述风机控制指标和所述冷却片控制指标，部署控制状态监测器，包括：
当所述振动高频异常区域或所述温度高频异常区域为管状区域，部署表带式传感器；当所述振动高频异常区域或所述温度高频异常区域为平面状区域，部署贴片式传感器；所述风机控制指标包括风机转速指标，在风机叶片粘贴光学贴片，将光电传感器部署于叶片箱体内壁；所述冷却片控制指标包括冷却片温度指标，在冷却片表面部署微型温度传感器。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域，对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行样本赋值，生成指标赋值结果，包括：通过速冻机控制终端，基于所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行一级赋值，获取风机控制指标特征基线，冷却片控制指标特征基线、振动指标测试基线和温度指标测试基线；根据速冻机型号，基于所述风机气流五维指标特征值、所述振动高频异常区域和所述温度高频异常区域对所述风机控制指标、所述冷却片控制指标、所述风机元件振动指标和所述风机温度指标进行二级无故障样本赋值，生成风机控制指标点集、冷却片控制指标点集、振动指标点集和温度指标点集；根据所述风机控制指标点集、所述冷却片控制指标点集、所述振动指标点集和所述温度指标点集，结合所述风机控制指标特征基线，所述冷却片控制指标特征基线、所述振动指标测试基线和所述温度指标测试基线进行清洗，生成所述指标赋值结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述风机控制指标点集、所述冷却片控制指标点集...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓强，
申请(专利权)人：南通宝雪冷冻设备有限公司，
类型：发明
国别省市：